当前位置:文档之家› 应用统计学调查报告

应用统计学调查报告

应用统计学调查报告应用统计学报告题目:关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告人员组成:张喜瑞201481020158马腾201481020126高伟20148102012016年6月6日调查报告第一部分调查方案设计一、调查方案(一)调查目的:通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况,了解大学生的阅读量情况。

(二)调查对象:2014信管班(三)调查单位:抽取的样本学生(四)调查程序:1.设计调查问卷,明确调查方向和内容;2.分发调查问卷。

将调查问卷分发至全班学生;3.根据回收有效问卷进行分析,具体内容如下:(1)根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断大学生总体分布的相应参数;(2)根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计(3)绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析(五)调查时间:2016年5月19日—2016年6月6日关于大学本科生学期图书阅读量调查本调查是关于大学生图书阅读量的调查,本次调查为无记名式,请大家如实填写,谢谢参与!1.您是本科大_学生A.一 B 二 C三 D.四2.您的性别:A.男B.女3.每个学期借阅图书数目大概是______A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本 D.8本以上4. 您阅读的图书以___为主A.文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类5.你经常去图书馆读书吗? ___A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍?A.2小时以上B.1 –2小时C.1小时以下7.您每学期买新书的费用是多少____A 30元以下B 30—60元 C.60—90元 D 90—120元 E120元以上谢谢您的参与!第二部分数据分析我们设样本一为抽样总体,样本二为男生的抽样总体,样本三为女生的抽样总体。

一、图书阅读量的分析1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据,我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图,结果如下:样本一学期阅读量的频数分布表频率百分比有效百分比累积百分比有效4本以下16 30.8 30.8 30.84-6本14 26.9 26.9 57.76-8本13 25.0 25.0 82.78本以上9 17.3 17.3 100.0合计52 100.100.0由上图可以看出:样本一(即本科生抽样全体)学期图书阅读量4本以下所占频数最高。

样本一(总体)平均学期图书阅读量置信区间的构造表N 均值标准差均值的标准误差学期图书阅读量52 5.58 2.1810.303单个样本检验检验值 = 0从上述分析可知:我们有95%的把握认为信管班的学期图书阅读量平均水平在4.97~6.18本之间。

样本一男生学期图书阅读量的频数分布表统计量学期图书阅读量N 有效22缺失4-68 36.4 36.4 77.3本4 18.2 18.2 95.56-8本1 4.5 4.5 100.08本以上100.0合计22 100.0 Array由上图可以看出:样本二学期图书阅读量4本以下所占频数最高,是学期图书阅读量的众数。

分析众数后,我们进一步分析学期图书图书阅读量的平均水平,得出结果如下:单个样本统计量从上述分析可知:我们有95%的把握认为信管班的男生的学期图书阅读量平均水平在3.94-5.52本之间。

3.对样本三的分析由整理后输入计算机的数据,绘制出样本三女生学期图书阅读量的频数分布表和直方图,结果如下:样本三女生学期图书阅读量的频数分布表统计量学期图书阅读量N 有效30缺失学期图书阅读量频率百分比有效百分比累积百分比有效4本以下7 23.3 23.3 23.34-6本6 20.0 20.0 43.36-8本9 30.0 30.0 73.38本以上8 26.7 26.7 100.0合计30 100.100.03-6本以下所占频数最高。

我们进一步分析学期图书阅读量的平均水平,得出结果如下(表6):样本三(女生)平均学期图书阅读量置信区间的构造表单个样本检验检验值 = 0从上述分析可知:我们有95%的把握认为信管班女生的学期图书阅读量平均水平在5.35~7.05本之间。

5.学生学期图书阅读量均值单因素方差分析1.建立假设对于因素A:H0:μ1=μ2性别对学期图书阅读量均值无影响H1:μ1≠μ2,性别对学期图书阅读量均值有影响ANOVA学期图书阅读量平方和df 均方 F 显著性组间27.5291 27.5296.3970.015组内215.16450 4.303总数242.69251由表可知,对于因素A,因为:由P值0.015小于显著性水平0.05,故不接受原假设,说明性别对学期图书阅读量具有显著影响;6、信管学生购买新书花费费用与学期图书阅读量回归模型(1)绘制散点图从图上可直观地看出购买新书与学期图书阅读量之间成线性相关关系(2)简单相关相关性学期图书阅读量购买新书费用学期图书阅读量Pearson相关性1 0.968显著性(双侧)0.00 N 52 52购买新书费用Pearson相关性0.968 1显著性(双侧)0.000.968,双尾检验概率p值尾0.00<0.05,故变量之间显著相关。

根据购买新书花费费用与学期图书阅读量的散点图与相关分析显示,购买新书花费费用与学期图书阅读量之间存在显著的正相关关系。

在此前提下进一步进行回归分析,建立一元线性回归方程。

(3) 线性回归分析从结果看,回归的可决系数和调整的可决系数分别为0.93和0.936,即学期图书阅读量的90%以上的变动都可以被该模型所解释,拟和优度较高。

模型汇总的整体是显著的。

Anova b模型平方和df 均方 F Sig.1 回归227.3581 227.358741.3560.00残差15.33450 0.307总计242.69251a. 预测变量: (常量), 购买新书费用。

b. 因变量: 学期图书阅读量从表中可以看到无论是常数项还是解释变量x,其t统计量对应的p值都小于显著性水平0.05,因此,在0.05的显著性水平下都通过了t检验。

变量x的回归系数为0.64,系数a回归模型的常数项(Constant)、购买新书费用和学期图书阅读量的偏相关系数,它们分别等于83.230、2.290和1.301。

于是得到回归方程如下:学期图书阅读量=2.06+0.064×购买新书费用二、对每天图书阅读时间的分析统计量每天阅读时间N 有效52缺失每天阅读图书时间频率百分比有效百分比累积百分比有效 1小时以下 35 67.3 67.367.31-2小时 10 19.2 19.2 86.5 2小时以上 7 13.5 13.5 100.0合计52 100.0100.0进一步分析单样本t 统计得单个样本统计量三、对购买图书花费费用的统计分析统计量购买新书费用N 有52效缺失购买新书费用频率 百分比 有效百分比 累积百分比有效 15 15 28.8 28.8 28.8 4514 26.9 26.9 55.8 75 15 28.8 28.8 84.6 105 7 13.5 13.5 98.1135 1 1.9 1.9 100.0 合计52 100.0100.0可以以95%的概率认为购买新书费用总水平在45.64-63.98元之间七、总结通过以上的统计分析,我们基本得出以下结论:第一、对于学期图书阅读量的分析结果:1.通过对信管班全体学生生活费均值的区间估计,发现总体的学期图书阅读量平均水平在4.97~6.18本之间。

2从得出的数据可以看出女生相对比男生的图书阅读量要高。

3方差分析的结果表明,性别对学期图书阅读量均值有显著影响,即女生大于男生的学期图书阅读量。

第二、对于每天图书阅读时间的分析结果:根据问卷所统计出的数据,信管班学生每天图书阅读量在0.59-1.164小时之间。

应看出信管班全班学生在图书阅读花费时间比较低。

三、对购买图书花费费用的统计分析根据问卷所统计出的数据,信管班学生购买新书费用总水平在45.64-63.98元之间。

应看出信管班学生在购买图书方面花费比较低。

相关主题