人工智能
人工智能是 20 世纪 50 年代中期兴起的一门新兴边缘科学，它既是计算机科学分支，又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互参透而发展起来的综合性学科。

人工智能又称智能模拟，是用计算机系统模仿人类的感知、思维、推理等思维活动。

它研究和应用的领域包括模拟识别、自然语言理解与生成、专家系统、自动程序设计、定理证明、联想与思维的机理、数据智能检索等。

例如，用计算机模拟人脑的部分功能进行学习、推理、联想和决策；模拟医生给病人诊病的医疗诊断专家系统；机械手与机器人的研究和应用等。

一、人工智能发展史
50 年代人工智能兴起，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序 LISP 表处理语言等。

但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入低谷。

60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。

并且 1969 年成立了国际人工智能联合会议。

80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。

日本 1982 年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统 KIPS ，”其目的的是使逻辑推理达到数值运算那么快。

80 年代末。

神经网络飞速发展。

1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一科学的诞生。

90 年代，人工智能出现新研究高潮由于网路技术特别是国际互联网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。

、人工智能的优越性
人工智能作为本世纪中叶新崛起的、综合性最强的新兴前沿科学，它涉及非常广泛的学科领
域，它也可以同各门科技成果相结合，形成独立的综合性智能科学体系。

在当代新的科学技术革命浪潮中，它愈来愈显示出强大的生命活力，具有无限广阔的发展前景。

1. 人工智能是人类智能的必要补充。

人工智能是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸和扩展了自己的手脚功能，迫切需要相应地延伸思维器官和放大智力功能的情况下，产生发展起来的。

它是机器进化的结果，也是人类智能的物质化。

它和人脑功能相互联系、相互促进，使人类的认识范围不断地向微观和宏观两极扩展，使人能通过间接方式达到对事物更深层次的本质的认识，使意识的内容得到极大丰富和增长。

它已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的技术“助手”。

中国科学院吴文俊在机器证明方面取得的成果，引起了国内外学术界的重视。

他在这个领域内找到了一个快速判定过程，将几何问题表示为代数问题，于 1977 年证明了初等几何主要一类定理证明可以机械化。

后又于 1978 年证明了初等微分几何中主要一类定理证明可以机械化，而且找到了实现机械化证明切实可行的方法。

1980 年，他只用了几十个小时就在一台微型机上得出一个不算简单的新定理。

吴文俊的工作对人工智能有两点启发：一是强调在人工智能研究中从机器模拟人的求解目的转向讨论机器求解问题的方法;二是使人们重
新注意定理证明技术在实际中的具体应用，特别是在实现信息检索机械化中的重要作用。

2. 人工智能开辟了人类智力解放的道路。

人工智能预示着第三次工业革命的到来，成为改变社会生活面
三、发展前景
3.1 人工智能的发展趋势
加强对人脑科学工业领域的应用，深入调研分析，掌握人工神经网络、机器人、新型人工智能产品等的发展和应用，整合现有资源，形成一些这方面的国家级或省级的技术中心和
实验室，推动人工智能关联技术在医疗、工业、三网联合等方面快速发展。

人工智能的飞速发展，使越来越多的具有智能的机器进入了人类的生活，并且在人类生活中扮演着重要的角色。

它们比血肉之躯的脆弱人类更灵活，甚至在智力的某些方面，它们已经超过了我们。

机器宠物、智能电脑游戏、深海机器人、汉字识别系统、语音识别系统，这些智能机器让我们惊觉。

未来人工智能技术将进一步推动关联技术和新兴科技、新兴产业的深度融合，推动新一轮的信息技术革命，其人工智能技术将成为我国经济结构转型升级崭新的支撑点。

3.2 智能控制的发展趋势智能控制的应用领域已从工业生产渗透到生物、农业、地质、军事、空间技术、医疗、环境科学、社会发展等众多领域，在世界各国的高技术研究发展计划中有着重要的地位。

由于这些任务的牵引，相信智能控制必将在控制理论的发展中引起新的飞跃。

人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。

今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。

将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。

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