实验报告1. 实验目的随着中国经济的发展，居民的常住收入水平不断提高，粮食销售量也不断增长。
研究粮食年销售量与人均收入之间的关系，对于探讨粮食年销售量的增长的规律性有重要的意义。
2. 模型设定为了分析粮食年销售量与人均收入之间的关系,选择“粮食年销售量”为被解释变量（用Y 表示），选择“人均收入”为解释变量（用X 表示）。
本次实验报告数据取自某市从1974 年到1987 年的数据（教材书上101页表3.11），数据如下图所示：1粮食年销售量Y/万吨人均收入X/ rF1974[ 9& 45153.2 1975100.7190pl1976102.8240.3 1977133. 95301.12 [61978140.13361 71979143.11420 8—1980146.15491.76「91981144.6501 101982148. 94529.2 1 11-1983158.55552. 72匸1984169. 68771.16 131985P 162.1481L8 14二1986170. 09988.43 1519871F& 691094.65为分析粮食年销售量与人均收入的关系，做下图所谓的散点图从散点图可以看出粮食年销售量与人均收入大体呈现为线性关系，可以建立如下简单现行回归模型:3•估计参数Y t = ■• 1 2 X t ——I t假定所建模型及其中的随机扰动项叫满足各项古典假定，可以用OLS法估计其参数。
通过利用EViews对以上数据作简单线性回归分析，得出回归结果如下表所示：Dependent Variable YMethod: Least SquaresDate 10/15/11 Time 14 49Sample- 1 14Included observations: 14Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C99 61349 6 431242 15 489000 0000X0.0814700.010738 7.5071190.0000 R-squared0 827493Mean dependent var142 7129 Adjusted R-squared0 813123S.D. dependent var26.09805S E of regression11 28200Akaike info criterion7 915858 Sum squared resid1527 403Schwarz criterion7 907152 Log likelihood-52.71101F-statisti c5756437 Durbin-V/atson stat0 638969Prob(尸-statistic)0 000006可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为:AY t =99.61349+0.08147 X t（6.431242）（0.10738）t= (15.48900) (7.587119)R2=0.827498 F=57.56437 n=144•模型检验（1）.经济意义检验A A所估计的参数1=99.61349, 1 2=0.08147,说明人均收入每增加1元，平均说来可导致粮食年销售量提高0.08147元。
这与经济学中边际消费倾向的意义相符(2).拟合优度和统计检验拟合优度的度量：由回归结果表可以看出，本实验中可决系数为0.827498,说明所建模型整体上对样本数据拟合一般偏好。
对回归系数的t检验：针对H0： -=0和H0： \=0，由回归结果表A中还可以看出，估计的回归系数j的标准误差和t值分别为：A A ASE( - 1 )=6.431242,t( - 1 )=15.48900; 一：2的标准误差和t 值分别为：A ASEC 2 )=0.10738,tC 2 )=7.587119取a=0.05,查t 分布表自由度为An-2=14-2=12 的临界值t0.025( 12)=2.179因为tO51 )=15.48900>t0^( 12)A=2.179,所以应拒绝H0：?1=0;因为t(B 2)=7.587119>t0.025( 12)=2.179. 所以应拒绝H 0: 2 =0o这表明，人均收入对粮食年销售量确有显著影响。
实验报告(多元线性回归)1. 实验目的随着经济的发展，人民的生活水平不断得到提高，粮食年销售量也随着增加，以某市为例，该市1974年的粮食年销售98.45 万吨，而到了1987年，粮食年销售量已增加到了178.69万吨，为1974年的1.815倍。
因此研究粮食年销售量增长的主要原因，对于分析粮食年销售量未来的增长趋势，有很重要的经济意义，从而需要建立计量经济模型。
2. 模型设定为了全面反映该市粮食年销售量增长的全貌，选择“粮食年销售量”为被解释变量（用Y 表示）,选择“常住人口”、“人均收 入”、“肉销售量”、“蛋销售量”、“鱼虾销售量”作为解释变量， 分别用X2、X3、X4、X5、X6表示。
本次实验数据取自某市从1974年到1987年的数据（教材书101页表3.11），数据如下图所示:1戦馬n r i n2 E 1371 9S.45 M.2153.2 5.531,23 1.S9q U rzE 1恥 肌H190 讥1.3 训qKL8668,052ft 3 il L!2,?1 r r 們 血馬riMT 301.12 10 J加35\mm2? 381 1训处1379143,11T36.13 420 11.85 3.S 5,24 r 「UU5 T48.911123E.13M3q J r~m1K6501必诃攥10 133! 14训 许毅215,29 5,03 10.0T 11 :邂 15155 (85.3 552.7218(1训12,5T. 12 1删 IM 795.5 制加1US 1S.1! 13 1335 LK.U E01.381L8\Ul L/5 1S,25 19 加 LiU3 8帥 98加 1S3 11,54 20,55. 15IW82讥 1删侦215311, &!23 JT为分析被解释变量与各个解释变量之间的关系，作相关线性图形如下图所示:从上图可以看出被解释变量和各个解释变量之间大体呈现线性关系，因此可以建立线性回归模型如下：Y t = 一 1 ■_2X2t ■_3X3t ■_4X4t ■_5X5t ■_6X6t ■"t3. 参数估计假定所建模型及其中的随机扰动项叫满足各项古典假定，可以用OLS法估计其参数。
通过利用EViews对以上数据作多元线性回归分析，得出回归结果如下表所示:Dependent variable: Y Method Least Squares Date 10/15/11 Time. 15.21 Sample ： 1 14Included observations 14VariableCoefficient Std^ Error t-Statistic Prob0 970442 Mean dependent var 0 951968 S D dependent var 5.719709 Akaike info criterion 261 7206 Schwarz criterion -40 36268 F-slatistic 1.972827 Prob(F-statistic) 根据以上表中数据，模型估计的结果为：AY t- -3.491789 0.12532X 20.073672X 32.677595X 43.453715X 5-4.491407X6(30.00475) (0.059135) (0.037876) (1.257299) (2.450799) (2.214785) t=(-0.116375) (2.119221) (1.945119) (2.129640) (1.409220) (-2.027920)R 2=0.970442R 2 =0.951968 F=52.53043df=14-6=84. 模型检验(1)经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当常住人口 每增加1万人，平均说来粮食年销售量会增加0.12532万吨；在假定其他变量不变的情况下，当人均收入每增加1元，平均说来粮食年销 售量会增加0.073672万吨；在假定其他变量不变的情况下，当肉销 售量每增加1万吨，平均说来粮食年销售量会增加2.677595万吨；在假定其他变量不变的情况下，当蛋销售量每增加1万吨，平均说来 粮食年销售量会增加3.453715万吨；在假定其他变量不变的情况下，CX2X3心-3 491709 30 00475-0.116375 0 9102 0 125320 0.059135 2 119221 0 0669 0.073672 0 037876 1.946119 0 0877 2.677595 1.257299 2.129640 0.0658 3 453715 2.450799 1 409220 0 1964 -A 491407 2214786-2 0279200 0771R-squareaAdjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Wat son stat142 7129 26 09805 6.623240 6.897122 52 53043 0.000007当鱼虾销售量每增加1万吨，平均说来粮食年销售量会减少4.491407万吨。
这与理论分析和经验判断相一致。
(2)统计检验A .拟合优度：由回归结果表可知R2=0.970442，修正的可决系数为R2=0.951968。
这说明模型对样本的拟合很好。
B. F检验：针对H0：-2= 3= 4= 5= 6=0，给定显著性水平a=0.05,在F分布中查出自由度为k-仁5和n-k=14-6=8的临界值F：.(5,8) =3.69.由回归结果表可知F=52.53043,由于F=52.53043> F(5,8) =3.69,应拒绝原假设H°「2= 3= 4= _5= 6=0，说明回归方程显著，即“常住人口” 、“人均收入”、“肉销售量”、“蛋销售量”、“鱼虾销售量”等变量联合起来确实对“粮食年销售量”有显著影响。
C. t检验：分别针对H。
: P j=0 (j=1 , 2, 3, 4, 5, 6),给定显著性水平a=0.05,查t分布表的自由度为n-k=8的临界值A A A At-./2(n-k)=2.306.由回归结果表中数据可知，与h、一：2、3、4、A A飞、-6 对应的t 统计量分别为-0.116375、2.119221、1.945119、2.129640 1.409220、-2.027920,其绝对值均小于t../2(n- k)=2.306, 说明显著性水平a=0.05的条件下，分别都应当拒绝H0 : j=0(j=1 , 2, 3, 4, 5, 6)也就是说在其他解释变量不变的情况下，“常住人口”、“人均收入”、“肉销售量”、“蛋销售量”、“鱼虾销售量”分别对被解释变量都没有显著影响。