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山东大学《数学分析》《线性代数与常微分方程》历年考研真题汇编(2009-2017真题汇总)


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6 ìÀŒÆ 2017 cïÄ)\Æ•ÁÁK‚5“ê†~‡©•§
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7 ìÀŒÆ 2009 cïÄ)\Æ•ÁÁKêÆ©Û
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8 ìÀŒÆ 2010 cïÄ)\Æ•ÁÁKêÆ©Û
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9 ìÀŒÆ 2011 cïÄ)\Æ•ÁÁKêÆ©Û
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10 ìÀŒÆ 2012 cïÄ)\Æ•ÁÁKêÆ©Û
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11 ìÀŒÆ 2013 cïÄ)\Æ•ÁÁKêÆ©Û
10. A • n Ý , Áy²•3 B, C ¦ A = B + C, Ù¥ BC = CB, B †˜‡é (∃m ∈ N, Cm = 0).
ƒq, C •˜"Ý .
4
2. 2013年ìÀŒÆ《线性代数与常微分方程》ïÄ)\Æ•ÁÁK
1. ¦‡©•§ xy − y = (x + y) ln x
10. V ´ê• P þ ‚5˜m, W ´ V ˜‡f˜m, α1, α2 ∈ V , -
W1 = α1 + W = {α1 + w|w ∈ W }, W2 = α2 + W = {α2 + w|w ∈ W },
Á¦ W1 † W2
8.
5
3. 2014年ìÀŒÆ《线性代数与常微分方程》ïÄ)\Æ•ÁÁK
1.
( 10
©)
¦)‡©•§
dy
y =6
− xy2.
dx x
2. ( 10 ©) ¦)‡©•§ x 1 + y 2 = y .
3. ( 20 ©) é)‡©•§| dy = Ay + f (t), Ù¥ A = 1 2 , f (t) = et , K:
6. A, B • n ½Ý , y² |λA − B| = 0 ŠÑŒu 0.
7. A • n E• …÷v An−1 = 0, An = 0, OŽ A ØCÏfÚ A Jordan IO/.
8. A, B • n EêÝ , AB = BA, y² A † B kú A •þ.
9. A, B • n ¢é¡Ý , B Œ_, …•3 n ‡pØƒÓ ¢ê α1, α2, · · · , αn, ÷v |αiB − A| = 0, y ²•3 n Œ_¢Ý T ¦ T AT, T BT ´é /, Ù¥ A L« A =˜.
考试复习重点资料(最新版)
资料见第三页


第1页
温馨提示
提示:本套资料经过精心编排,前 2 页是封面和提示部分,后面是资 料试题部分。资料涵盖了考试的重点知识和题型,可以很好的帮助你 复习备考。资料不在多而在精,一套系统的涵盖考试重点的资料,能 够帮助你很好的提高成绩,减轻学习负担,再加上自己勤奋练习,肯 定能取得理想的成绩。 寄语:无论你是考研、期末考试还是准备其他考试,既然决定了,就 要坚持到底,花几个月的时间,精心准备,在加上资料的帮助,必然 会得到回报。 1. 一份合理科学的学习计划是你备考的领航灯。要有总体的时间规划, 也要有精细到每天的计划,不打无准备的仗。 2. 资料需要反复练习,任何一件看似轻而易举的事情,都是经过反复 刻意练习的结果。公众号:第七代师兄,学习也是一样的,手里的资料, 一定要反复练习几遍,才能孰能生巧,融汇贯通,考场上才能轻松应 对。 3. 态度决定一切,不要手稿眼底,从最基础的知识学起,基础扎实了, 才能平底起高楼,才能将各类知识点运用自如。 4. 坚持到底,无论是考试还是做事情,很多人打败自己的永远是自己。 切记心浮气躁,半途而废。 5. 希望这套资料能够很好的帮助你复习备考,祝学习进步,加油。
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12 ìÀŒÆ 2014 cïÄ)\Æ•ÁÁKêÆ©Û
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13 ìÀŒÆ 2015 cïÄ)\Æ•ÁÁKêÆ©Û
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14 ìÀŒÆ 2016 cïÄ)\Æ•ÁÁKêÆ©Û
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15 ìÀŒÆ 2017 cïÄ)\Æ•ÁÁKêÆ©Û
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1. 2012年ìÀŒÆ《线性代数与常分方程》ïÄ)\Æ•ÁÁK
第2页

1 ìÀŒÆ 2012 cïÄ)\Æ•ÁÁK‚5“ê†~‡©•§
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2 ìÀŒÆ 2013 cïÄ)\Æ•ÁÁK‚5“ê†~‡©•§
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3 ìÀŒÆ 2014 cïÄ)\Æ•ÁÁK‚5“ê†~‡©•§
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4 ìÀŒÆ 2015 cïÄ)\Æ•ÁÁK‚5“ê†~‡©•§
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5 ìÀŒÆ 2016 cïÄ)\Æ•ÁÁK‚5“ê†~‡©•§
8. α1, α2, · · · , αn • n ‘š"•þ, … (α, αi) > 0 (i = 1, 2, · · · , n), (αi, αj) 0 (i = j), y² α1, α2, · · · , αn ‚5Ã'.
9. A • ½Ý , B •Œ ½Ý , y² |A + B| |B|, … Ò¤á …= |B| = 0.
1. ¦~‡©•§ 2xdy − 2ydx =
2. ¦ y + 2xy = 0 3 y(0) = 1, y (0) = 1 ? ). 2
3. ¦•§ y − 4y + y = e2x Ï).


9 −3 11
4.
¦) X
=
AX ,
Ù¥

3
1
3

.


−7 3 9
5. AX = B, Ù¥ A, X, B ©O´ m × l, l × n, m × n Ý , y² AX = B k) du r(A) = r(A, B).
Ï).
2. ¦‡©•§ 2yy = y 2 + y2 ÷vЩ^‡ y(0) = 1, y (0) = −1
Ï).
3. ¦‡©•§ y − 2y + y = x2ex Ï).


1 −2 1
4.
)‡©•§| x
=
Ax,
Ù¥
A
=

0
−4
3 .


0 −6 5
5. A, B •ê• P þ n • … A2 = A, XJ AX = 0 † BX = 0 Ó), y² B = BA.


1100
6. ¦Ý

1

1
1
0


_.
0 1 1 1


0011
7. V •˜‚5˜m, V1, V2, V3 •Ùf˜m ( dim V • V ‘ê), ¯´Äk
dim(V1 + V2 + V3) = dim V1 + dim V2 + dim V3 − dim(V1 ∩ V2) − dim(V2 ∩ V3) − dim(V1 ∩ V3) + dim(V1 ∩ V2 ∩ V3).
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