·人工智能技术在建筑电气中的应用
随着国民经济的快速发展，能耗越来越大，而建筑能耗 占总能耗的比例高达30%以上，为了有效地实现节能目标， 建筑节能是非常必要的，采用电气节能技术对建筑物进行节 能将会取得明显效果。建立电气节能评估模型，利用人工神 经网络进行训练，网络泛化性能好，评估正确率高，为节能 改造的实施提供了科学依据。BP神经网络算法是把一组输入 /输出问题转化为非线性的优化问题的一种学习方法。BP网 络采用梯度下降法，学习速率固定，网络训练时间长，可能 发生局部收敛，而增加动量因子的改进型BP算法和L-M反算 法的收敛速度比基本BP算法快，收敛性和稳定性好，因此目 前均采用改进的BP神经网络建立建筑电气节能评估模型，将 各个节能评估指标的权重以相对联系的方式隐含于网络之中， 这样评价相对科学，而且简单适用，所评估的模型具有通用 性。
·人工智能技术在建筑结构中的应用
随着地质灾害的不断发生以及其所造成的严重危害，建 筑结构控制与结构健康诊断就显得尤为重要。传统的结构系 统辨识方法普遍存在难于在线识别，只适于线性结构系统辨 识、抗噪声能力差等。近年来，随着人工智能技术的应用， 出现了人工神经网络的结构系统辨识方法，利用模糊神经网 络强大的非线性映射能力与学习能力，以实测的结构动力响 应数据建立起结构的动力特性模型。模糊神经网络可以非常 精确地预测结构在任意动力荷载作用下的动力响应，因此可 以用于结构振动控制与健康诊断中，同时还可以随时加入其 它辨识方法总结出的规则，且可以做成硬件实现，具有很强 的可扩展性与实用性。
·人工智能技术在建筑设计中的应用
建筑设计师一直以来使用AutoCAD从事绘图工作，大量时 间被消耗在绘图环节而没有体现真正意义上的建筑设计，建 筑艺术上的构思和创新灵感无法更好的展现。随着建筑设计 行业对人工智能技术的深入研究，目前，全部采用伴随设计 全程的二维图形描述与三维空间表现的先进理念和技术，系 统的架构和操作模式体现建筑设计的特点。Arch2010是一套 专为建筑专业提供设计环境的CAD系统，集数字化、人性化、 参数化、智能化、可视化于一体，构建于AutoCAD2002— 2010平台之上，采用先进的自定义对象核心技术，建筑构件 作为基本设计单元，多视图技术实现二维图形与三维模型同 步一体。人工智能技术在建筑设计中的应用使建筑师告别以 往的绘图劳动，体验真正意义上的设计与创作。工程图档不 再是简单的线条堆砌，而是由包含数字化技术的建筑构件搭 建组成。系统界面人性化、构件创建参数化、构件关联智能 化、设计过程可视化。
主要包括员工管理模块、分包合同管理模块、固定资产 管理模块、供应商管理模块和财务管理模块、施工日志管理 模块、员工考勤管理模块与工资挂钩细化了对分包商和供应 商的管理，更加有效地控制材料进出，供应商和分包商以及 员工的管理真正实现了工地物流、资金流和业务流三流合一。 本系统采用强大的数据库，具有稳定的性能、极强的数据存 储和处理能力、便捷的升级和维护服务。针对工地人员复杂 的特点，系统设置了严格的权限管理功能，确保了数据的安
合工大宣城校区的建立将打破宣城市尚无本科高校的历 史，是宣城教育史上具有里程碑意义的事件，是目前省内 单项合同额最大的智能化项目。
案例二：合肥万 达广场
合肥万达广场是目前安徽省最高档的城市 综合体，总建筑面积55万平方，包含商业广 场、影院、住宅（47层）、酒吧街、超五星 级酒店和双塔写字楼。
建设内容包括：闭路电视监控系统、公共 广播与背景音乐系统、客流统计系统、信息 发布系统、车辆引导系统、停车场管理系统、 BA楼宇自控系统、安防报警系统、综合布线 系统、能耗监测与电力监控系统、彩色楼宇 可视对讲系统、家庭安全防范系统、门禁一 卡通系统、电梯预约系统、周界防范报警系 统、电子巡更系统、机房工程、弱电综合管 网工程。
人工智能在建筑领 域的应用
AI - 人工智能（Artificial Intelligence）
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方 法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是 计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产 出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器， 该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。来自案例一： 合肥工业 大学
合肥工业大学宣城校区一期智能化工程项目由合肥工业 大学与宣城市人民政府共同建设。学校选址在宣城市高教 园区，占地面积3135亩，总建筑面积60万平方米，分两 期建设，一期建设面积20万平方米。
项目一期智能化工程施工范围共包含16栋建筑的智能 化工程，涉及到如下16个子系统：综合布线系统、计算机 网络系统、安全防范系统、校园一卡通系统、多媒体会议 系统、楼宇自控系统、系统集成系统、综合管路系统、弱 电机房工程、多媒体教学及精品课程录播系统、可视对讲 系统、医护对讲系统、有线电视系统、信息发布系统、背 景音乐及应急广播系统、能耗监测系统。
以下介绍人工智能技术在建筑领域的应用
·人工智能技术在建筑施工管理中的应用
传统的建筑施工管理，主要依赖于手工记录施工相关流程 以及人工绘制施工平面布置图。
随着人工智能技术的发展和广泛应用，综合利用运筹学、 数理逻辑学以及人工智能等技术手段进行建筑施工现场管理 已经得到广泛应用。基于C/S环境架构研发的建筑企业工地管 理应用系统，涵盖了工地管理的方方面面。
·人工智能技术在建筑施工中的应用
人工智能技术在混凝土强度预测分析中也开始广泛应用。 对于建筑施工来说，28天抗压强度是衡量商品混凝土性能 的重要指标。如能在短时间内预测到其28天强度值，就可 以对混凝土质量进行控制。传统的混凝土预测方法通常为基 于数理统计的线性回归方法。然而对于商品混凝土来讲，由 于掺入了大量的粉煤灰，其抗压强度的大小和混凝土各组成 材料之间呈高度非线性关系，采用通过回归得到的线性函数 并不适用。因此将人工神经网络技术引入到混凝土性能预测 领域。天津大学的赵胜利比较了3种不同输入模型的RBF网 络的预测效果并与传统的BP网络模型进行比较，提出的RBF 网络模型具有很高的预测精度和较强的泛化能力，可作为商 品混凝土性能分析的一种新型有效的方法。