连续 连续 连续 连续 连续
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1
Kyle
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t-检验 F-检验 卡方检验 方差分析 (ANOVA) 回归分析 相关性分析 柱状图 分散绘图 巴累托图
7 从众多变化因素中选择真正有效 卡方检验
的因素 (vital few Xs)
方差分析 (ANOVA)
因果图 （鱼骨图）
为什么成本会高？
矩阵重要性评估
或
QFD
利用前面的因素，思考为什么成本会高。 或许存在库存控制问题。
CTQ = 库存缩减
说明缺陷
如果存在库存控制问题，那么此例中缺陷将为：
库存太多！！
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3
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=M=
问题声明
处理图
产量
针对主原因建立管理系统 (设置)
简易 风险管理 控制图 标准化及其他要素
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6
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3. 基本屏幕
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7
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操作 计算 统计
图表
阶段窗口 (分析输出屏幕)
数据窗口 (工作单屏幕) (几乎和在 Excel 中相同)
运行图
- 1 – 正态检验
正态检验
正常如果 P-值 > 0.05 (好!)
- 2 – 检查当前的 sigma 水平
Z-值 (连续和离散值的检验)
估计影响 CTQ 的因素 (分析)
寻找影响 Y 的因素 (X)
产品库存图和处理中货物库存图
Xber-R 图
和
运行图
并检查平均值的离散及变迁。
存在差异吗?!
离散
2
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2. Minitab 和 DMAIC
在下面的描述中使用了“库存控制改进计划”实例。
=D=
确定一计划 (利用 QFD)
将产品交运的质量要求（CS）转变为产品的质量因素并摘录当前的计划条目。
确定 CTQ
成本缩减
（处理（优化）中的产品、库存，建立控制系统）
插入单元格
保存文件
插入行 插入列
移动列 删除单元格
最后对话框 (返回到最后的指示屏幕)
返回到阶段窗口
返回到数据窗口
前一命令
下一命令
图表管理 (图表再排列)
当前月份库存量: 产品 工人在库房清点 处理中的货物 工人在库存区清点
生产总量: 生产量用计算机输入数据计算
测量系统可靠性评估: 在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
测量系统可靠性评估
在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
工人
月份 七月A0.18来自0.160.20
B
0.17
0.16
0.18
C
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1. DMAIC 步骤及工具表
Six-sigma DMAIC 方法利用多种工具。 我们在此回顾这些工具及步骤。
DMAIC 步骤中的工具
步骤
1 2
说明
选择 CTQ (对客户重要的质量特征) 定义用数字表示 CTQ 的反应方差
3 系统测量 Y 的能力确认 4 验证基于 Y 数据的当前处理能力 5 设定 Y 的改进目标
历史记录窗口 (命令保存屏幕) 信息窗口 (工作单清单屏幕)
以下是一般操作流程。 在数据窗口输入并设定数据 从命令菜单选择命令 在对话框中输入分析条 件 在阶段窗口中显示分析数值 在图表窗口显示分析结果图表
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打开文件
检验设计 (DOE)
质量工程
和
(QE)
设定主因素的公差
检验设计的结果 (模拟)
(估计范围)
实施改进
=C=
在测量主因素时检查测量方法
度量 R&R
用于 “M” 步相同的方法测量和评估。 (检查测量环境是否因改进而改变)
评估主因素(x)的表现 (做出改进后分析当前状态)
Xber-R 图
用和 “A” 步相同的方法做图。 * 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)。
工具 /技术
CTQ 流下过程技术
QFD 因果图 自由讨论 客户调查 检查清单 处理绘图 柱状图 分散绘图 巴累托图 控制图
DPU, DPMO Sigma-值评估 度量 R&R Sigma-值评估 SIX SIGMA 处理报告 能力分析 Sixpack 能力
数据类型
离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续
0.18
0.16
0.20
八月
0.20 0.23 0.22 0.24 0.25 0.23 0.26 0.23 0.22
检验:
度量 R&R
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4
Kyle
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=A=
分析当前状态 例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
F 检验
平均值
t 检验
为什么库存会变化? 就鱼骨图的每一因素如时间和生产过程重复图表及鱼骨图分析。
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5
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=I=
识别主要因素
提取并检查真正的因素原因 做图 检验 确定重要的因素 (Xs)
识别重大主因素 (X) 的最佳值 (测量)
决定 CTQ 特征值 [FMEA, 因果图 (鱼骨图), 巴累托图, QFD]
- 1 – 库存月份 = 库存量 (价格)/生产总量
CTQ 特征值
=
库存月份
反应变量 (Y) 对 CTQ 缺陷
Y
- 2 – 何种类型的产品出现问题?
巴累托图
- 3 – 确认库存规格 = 小于 0.15 个月
确定测量 Y 的方法 (库存月份)
性
11 验证 vital few Xs的可控范围 简易
12 建立控制 vital few Xs的系统 标准化（文件）
连续 连续 离散 连续/<离散> 连续 连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散
连续/<离散> 连续/<离散>
连续/<离散>
连续/<离散>
连续/<离散>
连续 连续
连续
连续 连续
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检验读者论坛 (DOE) 部
分因子设计
参数设计（达柯铸铁方
法）
8 识别对 Y 真正有效的因素 (vital 检检检检 (DOE) 全因子
few Xs) 的最佳值
检检 ・
参数检检 (达柯检检方法)
9 设定 vital few Xs值
参数设计（达柯铸铁方
法）
回归分析
各种优化技术 (线性规划
及其他）
10 确认系统测量 vital few Xs的可靠 度量 R&R