全媒体融合（报纸端）方案
在移动互联网的冲击下，传播模式和读者需求已经发生较大变化，传统报纸亟需突破单一的维度——纸张、单一的功能——阅读，应该用互联网思维来重新改造。

如果把读者看成用户，把重庆商报看成入口、终端，那么其所连接的不止于纸上内容，而是立体的商报系全媒体集群，其肩负的也不限于阅读功能，还有服务、社交、数据功能。

一、互动进化报纸与互联网的互动关系经历了三个阶段，而本报新媒体的发展完整地见证了全过程。

（一）报网互动把网络热点或线索，转化为报纸新闻报道，网络人群开始成为新闻主角。

（二）微博微信增粉初步具有移动互联网意识，但简单地把报纸端的读者导向官方微博、官方微信，增加粉丝，竞争排名。

存在的问题是，流量导入的是第三方平台（新浪、腾讯），增加粉丝的最终目的是什么？指向也不明确，缺少商业转化方面的安排。

（三）互联网思维强调报纸的入口、终端属性，在内容分发上，注重自有媒体平台和数据库的建设，同时借鉴互联网的做法，培育用户粘性，着眼于“网络关系”，提供服务、社交等多元化的增值功能。

二、融合目的
运用互联网思维进行全媒体融合，尝试在血液上对纸媒进行初步改造，为未来进一步转型打下基础。

（一）形成媒体合力，全媒体各平台之间整合互推，转化出更多商业价值。

（二）开发用户资源，运用现代技术建立新型数据库，探索多种用途。

（三）适应受众变化，借鉴互联网式的阅读模式和功能设置，增强对年轻读者的吸引力。

三、数据运用重庆商报的订户资料采集不够完整，只有姓名、电话、住址三项，尚不足以形成可开发利用的数据库，而商报指数研究院，基本是“无本之木、无源之水”，缺少真实客观的数据来源。

商报全媒体各平台，可以主要通过扫二维码的方式，采集有效的用户数据，交给指数研究院整理。

（一）原则
用户体验第一，任何数据的采集都应完美地融合于用户需求之中，不能简单粗暴地强推。

不能让用户意识到，这是在采集个人资料。

（二）流程全媒体各平台基于用户需求设计入口——指数研究院设计数据采集模板——读者或用户扫二维码提供数据——数据由指数研究院收集——大数据分析——提出多种运用方案——采编、经营一线执行或变现
（四）采集
1、社交活动
用户参加商报系全媒体组织的社交活动，先要提交报名资料。

2、增值服务
用户要享受商报系全媒体提供的教育、医疗、美食等增值服务，成为俱乐部
会员，先要提供完整的注册资料。

3、内容跳转用户要阅读更多内容，在跳转时可以回答一两个简单的问题，对新闻或活动进行评价。

4、定制内容用户要订阅商报系全媒体提供的定制内容，先要提供报名资料。

5、电子报用户要享受半年免费阅读，先要填写完整的注册资料。

6、后台采集除了让用户主动填报资料外，还可以通过后台收集用户在点击、评论、分享等方面留下的数据，进行整合和分析。

（五）运用
1、围绕内容分发采集的数据，可以呈现各个新闻板块阅读群体的样本情况，
借助数据分析，开展精细化服务，挖掘用户真实的阅读需求，从而优化和调整采编内容，使其更符合用户的口味。

2、通过读者数据库的精确分析, 将读者进行二次甚至多次细分, 为不同需
求类别的读者提供新闻定制服务和其他相关资讯服务。

3、根据用户需求收集个人信息数据，用“俱乐部”细分用户。

商报全媒体各
平台成立各种用户“俱乐部”，例如观影团，乐游团，看房团等俱乐部，细分用户，即增进了用户粘度，同时便于与广告商洽谈合作，便于DM 广告的投
放。

一个比较成功的营销案例是广州南国奥林匹克花园。

该楼盘一年在《赢周刊》上投放了近百万广告。

《赢周刊》用自己的活动营销和数据库资源, 有效地帮助其营造高档次、知识化社区的形象, 如通过《赢周刊》向高级经理人和企业管理层宣传, 在“赢家俱乐部管理论坛”中推广其产品和形象, 从而带旺房地产项目人气。

4、在经营层面，报纸可以及时对广告产品投放、活动赞助反馈进行数据收
集、分析，调整广告内容、活动方案，以便更好地吸引用户，提升广告的影响力，满足广告商的需求。

在App Store 里有着800 万订阅者的“今日头条”产品，可以根据用户在微博上的转发、评论和关系链，在 5 秒内分析出用户的兴趣，为每个用户量身建立兴趣模型，推荐符合用户兴趣的新闻资讯，这种模式也可以被运用到“大数据”时代的报业发展中。

5、大数据分析的核心目的就是预测，在海量数据的基础上，通过机器学习相
关的各种技术和数学建模来预测事情发生的可能性并采取相应措施。

其他的运用方案，指数研究院可以采用现代数据分析技术进一步拓展。

四、内容分发
移动互联网时代，读者的时空感发生了变化，单一维度的平面媒体已不能满足需求，内容分发的方式也要与时俱进，纸媒设置向网络内容跳转的入口，在媒体平台切换的过程中，产生的数据被收集分析，同时也向商报系全媒体导入了流量。

（一）体验之变。