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企业数据化管理系列-数据化时代的管理变革

企业数据化管理系列——数据化时代的管理变革对于企业来讲,数据化运用和管理无处不在,无论是企业日常运营,还是企业的营销企划,都是企业所有管理者或经营者无可否认的重要命题。

随着数据化管理的不断渗入到企业管理中,随着大数据时代思想的潜移默化影响,如何通过数据化管理将企业的生产计划、营销战略、财务战略、经营战略等体系有效的结合运用已经成为管理者知识智慧的重要体现。

数据化已经成为这个时代的标志,他在改变人类基本的生活与思考方式的同时,也在推动企业信息管理准则的重新定位。

这不等同于我们古国的四大发明,我没有几个世纪的时间适应,甚至只有几年的时间。

电子书的出现将文字数字化了,当facebook提出了“社交图谱”我们的沟通被数字化了,当移动终端、电子商务的涌现我们的生活也被数字化了。

所以当我们在自觉不自觉中体验和感受着这个世界的数字化。

同样在数据化的时代下也引来了数据下的管理变革。

现代的企业已经不再认为数据是静止和陈旧的,企业已经将数据视作一种商业资本了,一项重要的经济投入,可以创造新的经济利益。

这是企业经营思维的转变,我们已经习惯阅读报表,喜欢的巧妙利用数据来激发新的产品和新型服务。

企业经过多年的信息化建设,企业已经产生大量的数据,如生产数据、库存数据、财务数据、产品数据,销售数据等。

同时也有了一个合适的载体进行运转也就是专业化的图表(或表单)或专业的管理软。

但是这些已经不能满足企业对需求,企业更多想通过数学算法运用到海量的数据上来预测经济行为的可能性。

沃尔玛根据顾客的购物行为来改变商品陈列,社交网络通过认识和可能认识的人来改变人们的人脉范围,零售企业通过数据分析来发现新的市场资源等等,于是数据成为了改变市场,确定模式的方法,成为新的认知,新的价值的源泉。

企业数据得以发展的核心是来源于,企业对经营的记录、预测和分析的渴望,所以信息化的改革在企业里面随处可见,也由原来的技术型为重点向信息型为重点转变。

数据最大的优点在于可以量化,就是基于这个原因,数据化不仅带来的是经营的改变,也带来了企业管理模式的改变。

在现代企业里面数据化已经与企业的制度化、流程化、图表化进行了完美结合。

数据化管理讲究的是系统分析,科学评估。

只有深刻了解其过程的每个环节及其特点,确定出标准、流程,才能够制定出科学的决策与管理办法。

如在销售型企业中,企业通过信息化手段规范了企业的销售流
程,通过销售过程中产生的数据规范销售人员的工作行为。

生产企业通过数据化进行工艺流程的规范,材料的管控。

通过数据化的管理要求,长期不懈的执行,使得数据化在制度化的基础上与流程化、标准化连接起来。

把企业管理中的各个要素进行整理成规范的表格,按照规范进行填写,并规定统计、分析、上报时间,这样在企业管理中就形成数据化管理的基础。

随着数据话管理长期坚持,不断修正和完善,长此以往累积成企业一整套规范运作的规程与习惯,同样也可构成企业独特的核心优势。

同时数据化管理是以财务管理和目标管理为基础,由内向外拓展的。

企业在战略目标的指导下,将长期经营目标的所确定的数据向年度进行分解,年度向季度、月度分解,形成了一个金字塔式的数据链。

企业各个职能部门围绕着这个时段核心数据设计自己的工作计划,确定自己所要完成数量目标。

这样的数据指标就成为管理和工作的中心。

工作的所有结果是为完成数量目标进行的。

从目标管理的角度来看,更多的是财务数量指标,财务指标为核心数据是毋庸质疑的,但核心数据目标的完成是由其他数据支撑的。

如:企业员工的满意度,客户的满意度,销售终端增长数量的速度,企业投入新技术开发的费用,高技术人员占员工的比例等等诸多数量指标,都是用于支持财务数据目标实现的基础。

因为很多工作都是依据这些数量指标进行分解,进行分析总结,进行改进和调整。

因此,我们在进行数据管理中,各个业务单元必须让数据化向企业管理的每一个角落延伸,使其在管理流程、标准及各个模块都有数据量化的清晰足迹。

这样我们围绕着数据进行工作,工作效率和效果将有更多的保障。

无论从经营管理还是企业管理,在数据化时代下发生了巨大变革,数据化帮助我们在诠释企业改革提供了比以前更多地信息并进行分析,让我们的企业管理能力和经营能力释放出无限价值。

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