spss基本知识点【篇一：spss基本知识点】结论不同麻醉诱导方法存在组间差别；患者的收缩压在不同的诱导方法下不同诱导时相变化的趋势不同，其中 a 组不同诱导时相收缩压较为稳定。
第八章非参数检验（nonparametrictests 菜单）参数检验：?? 通过样本的参数来检验总体参数的方法是参数检验。
如：通过样本的均值、方差来检验总体的数学期望与总体方差提出的假设是否为真.?? 参数检验对总体的分布有一定的要求，比如正态性和方差齐性非参数检验：?? 对总体分布情况未知时，无法用参数检验方法?? 非参数检验通过样本的分布对总体的分布进行检验非参数检验所要处理的问题：?? 两个总体分布未知，它们是否相同（用两组样本来检验）?? （由一组样本）猜出总体的分布（假设），然后用另一组样本去检验它是否正确注：两种分布是否相同，一般包含了参数（均值、方差等）是否相同的问题。
如果两个总体的分布函数形式相同，而参数不同，也被视为概率分布不同nonparametrictest 菜单(1) nonparametrictest 菜单(2) 卡方检验chi‐square?? 适用于拟合优度检验，即检验单变量的分布与理论分布是否一致?? 实例 1：贫困调查.sav 中身体状况变量的数据分布是否符合以往的经验：?? 完全不能自理 5%?? 基本不能自理10%?? 能自理无劳动能力 20%?? 部分丧失劳动能力 25%?? 身体健康 40% ?? 1.weightcasesby：death??2.analyze‐nonparametrictest‐chisquare 二项分布检验binomial ?? 二项分布的变量将总体分为两类（如医学中的生与死），二项分布的检验是通过样本中这两类的频率来检验总体中这两类的概率是否为给定的值 ?? binomial 过程可检验二项分类变量是个来自概率为 p 的二项分布例 1：一般来说，新生儿染色体异常率为1%，某医院观察了 400 名新生儿，只发现一例异常，请问该地新生儿异常率是否低于一般水平？数据文件见 6.2sav 1.weight cases by：num 2.analyze－nonparametric test－binomial 例 2：某地某一时期内出生 40 名婴儿，其中女性 12 名（定 sex＝0），男性28名（定 sex＝1）。
问这个地方出生婴儿的性别比例与通常的男女性比例（总体概率约为 0.5）是否不同？ ?? 按出生顺序输入数据， ?? 数据文件见 6.3.sav 1- sample k-s 过程 ?? 对连续性资料的分布情况加以考察。
这是一种拟合优度性检验，研究的是样本观察值的分布和指定理论分布间符合的程度 ?? 方法：分别做出已知理论分布下累积频数分布以及观察的累积频数分布，比较两种分布的最大差异点，若过高就拒绝假设例 1：某地 101 名男子胆固醇测定值见 dguchun.sav，试分析该数据是否服从正态分布例 2：检验休闲调查.sav 中住房面积变量是否服务正态分布例 3：高速公路某观测点每分钟观察到通过汽车数量（见 ch7 非参公路车流.sav）符合何种分布？ binomialtest1.001.00.01.090a,b.090.003991.004001.00group group2totalillcategorynobservedprop. test prop.asymp. sig.(1-tailed)exact sig.(1-tailed)alternative hypothesis states that the proportion of cases in the firsta. based on z approximation.b. 两个独立样本的检验（2 independent samples 过程） ?? 2 independent samples 过程主要用于检验两个独立样本所在总体分布是否相同 ?? k independent samples 过程主要用于检验多个独立样本所在总体分布是否相同 ?? 两者用法基本相同例：观察某种新药对小白鼠疗效，两组各 10 只小白鼠以生存日期为指标，数据见npara1.sav 生存时间一般不服从正态分布，不能真接用参数检验来做，且有小白鼠生存时间为 60 天以上这样的不确定数据，因为只能用非参数检验的方法和 t 检验对话框非常相似，只是在下面一共给出了四种检验方法 test statisticsb.00055.000-3.784.000.000amann-whitney uwilcoxon wzasymp. sig. (2-tailed)exact sig. [2*(1-tailedsig.)]生存天数not corrected for ties.a. grouping variable: 组别b.ranks1015.50155.00105.5055.0020组别试验组对照组total生存天数nmean rank sum of ranks2 related samples 过程 ?? 2 related samples 过程主要用于检验配对样本的总体分布是否相同，或者说差值总体是否以 0 为中心分布 ?? k related samples 过程主要用于检验多个配伍样本所在总体的分布是否相同 ?? 两者分别对应配对 t 检验和配伍方差检验例：测量尿铅有新老两种方法，10 份样本用两种方法进行测定，试分析两种方法的测定结果有无差别分析数据可知，尿铅的波动范围相当大，在两个极端值，很难判断是否服从正态分布，因此用秩和检验进行分析非参数检验的一些问题 ?? 在上述检验结果中，其实只能推断出两个样本的总体分布不同，但是使用的结论却是总体均数不同 ?? 因为实际问题关心的往往是总体参数有无差异，而秩和检验关心的是中心位置是否不同 ?? 一般来说位置和均数差异是同方向的，因为可以直接推论到均数差异上去研究吸烟是否会影响肺活量，数据见 e616.sav 问三种人的肺活量是否有区别等级资料常用检验方法等级资料定义：在医学资料中，特别是临床医学资料中，常常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、症状严重程度的临床分级、中医诊断的一些临床症状等，对这些指标常采用分成若干等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料我们在统计学上称为有序变量（ordered variable）或半定量资料，也称为等级资料（ranked data）。
特点：观察结果具有等级差别。
等级资料划分的两种情况： ?? 按性质划分：如药物疗效分为痊愈、显效、好转、无效；麻醉效果分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等。
按性质划分：如药物疗效分为痊愈、显效、好转、无效；麻醉效果分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等。
?? 按数量分组：数据两端不能确切测定的计量资料。
如抗体滴度分为 1:20,1:20,1:40,1:80, 1:80；年龄分为 10,10~, 20~,40~, 60 等。
按数量分组：数据两端不能确切测定的计量资料。
如抗体滴度分为1:20,1:20,1:40,1:80, 1:80；年龄分为 10,10~, 20~,40~, 60 等。
实例 1 考察硝苯地平治疗老年性支气管炎的疗效，治疗组 60 人，用硝苯地平治疗，对照组 58 人，常规治疗，两组患者的性别、年龄、病程无显著性差异，治疗结果见表 1。
1、建立数据库2、卡方检验分析结果：结论：两组疗效的构成百分比差异无统计学意义。
两组的疗效无差别。
（）注意：一般的 2 检验不适用于有序分类资料等级、程度、优劣的比较分析。
因为检验只利用了两组构成比提供的信息，损失了有序指标包含的等级信息。
检验不适用于有序分类资料等级、程度、优劣的比较分析。
因为检验只利用了两组构成比提供的信息，损失了有序指标包含的等级信息。
表 1 疗组与对组疗较疗组与对组疗较治照效比治照效比例数百分比（%）例数百分比（%）组别例数无效有效显效无效有效显效组别例数无效有效显效无效有效显效治疗组 60 6 19 35 10.00 31.67 58.33 对照组 58 14 20 24 24.14 34.48 41.38 value df asymp. sig. (2-sided) pearson chi-square 5.244 2 .073 likelihood ratio 5.346 2 .069 linear-by-linear association5.0461 .025 n of valid cases 118 例如，假定两组的显效例数和有效例数互换，见表 2。
显然，两组反映的信息是不同的，但由于两组的结构百分比无变化（仅仅是位置不同），不改变检验结果。
（ 2=5.224，p 0.05）等级资料正确的统计分析方法： v单向有序行列表在表的两个方向上的分类中，一个方向（横向）无顺序和等级概念，另一个方向（纵向）是有顺序的分类，称为单向有序行列表。
a.两组独立样本等级资料比较的 mann‐whitney 秩和检验以表 1 为例。
将无效、有效、显效三个疗效等级数量化，数值用平均秩号，然后比较各组平均秩号的大小。
表 2 疗组与对组疗较疗组与对组疗较治照效比治照效比例数百分比（%）例数百分比（%）组别例数无效有效显效无效有效显效组别例数无效有效显效无效有效显效治疗组 60 6 35 19 10.00 58.33 31.67 对照组 58 14 24 20 24.14 41.38 34.48 治疗组对照组合计秩次范围平均秩次无效 6 14 20 1-2010.5 有效 19 20 39 21-59 40 显效 35 24 59 60-118 89 合计 60 58 118 计算两组秩号并进行秩和检验：两组的平均秩号分别为：治疗组：r1=(6 10.5+19 40+35 89)/60=65.6对照组：r2=（14 10.5+20 40+24 89）/58=53.1经秩和检验，u=2.169，p 0.05，两组疗效差异有统计学意义，因为治疗组平均秩号大于对照组，所以治疗组疗效好。
spss 窗口操作过程： b.两组配对样本等级资料比较的 wilcoxon 秩和检验 c.多组等级资料比较的 kruskal-wallis 秩和检验该方法对 k (k 2)组独立样本进行 k 个总体分布函数相同假设的检验，是在wilcoxon 秩和检验基础上扩展的方法，称为 k-w 检验。
例2 对 54 例牙病患者的 64 颗患牙的根端形态不同分为 3 种，x 线片显示喇叭口状为 a 型，管壁平行状为 b 型，管壁由聚状为 c 型比较不同根端形态患牙的疗效有否差别。