lingo实验心得体会
篇一：LINGO软件学习入门实验报告
LINGO实验报告
一.实验目的
1、熟悉LINGO软件的使用方法、功能；
2、学会用LINGO软件求解一般的线性规划问题。
二.实验内容
1、求解线性规划：
max z?x1?2x2
?2x1?5x2?12 ??x1?2x2?8
?x,x?0?12
2、求解线性规划：
min z?20x1?10x2
?5x1?4x2?24 ??2x1?5x2?5
?x,x?0?12
3、假设现在一个计算机厂商要生产两种型号的PC：标准型和增强型，由于生产线和劳动力工作时间的约束，使得标准型PC最多生产100台。
增强型PC最多生产120台；一共耗时劳动力时间不能超过160小时。
已知每台标准型PC 可获利润$100，耗掉1小时劳动力工作时间；每台增强型PC 可获利润$150，耗掉2小时劳动力工作时间。
请问：该如何
规划这两种计算机的生产量才能够使得最后获利最大？
三. 模型建立
1、求解线性规划：
max z?x1?2x2
?2x1?5x2?12
??x
1?2x2?8
??x1,x2?0
2、求解线性规划：
min z?20x1?10x2
?5x1?4x2?24
?2x
?1?5x2?5
?x1,x2?0
3、设生产标准型为x1台；生产增强型x2台，则可建立线性规划问题
数学模型为
max z?100x1?150x2
??x1?100
?x?120
?2
?x1?2x2?160
??x1,x2?0
四. 模型求解（含经调试后正确的源程序）
1、求解线性规划：
model:
max=x1+2*x2;
2*x1+5*x2>12;
x1+2*x25;
End
结果显示：
3、求解线性规划：
model:
mAX=100*x1+150*x2;
x1+2*x2篇二：lingo上机实验报告
重庆交通大学
学生实验报告
实验课程名称专业综合实验Ⅰ
开课实验室交通运输工程实验教学中心
学院交通运输年级二年级专业班交通运输1班学生姓名学号631205020
开课时间20XX 至 20XX 学年第2学期
篇三：运筹学上机实践报告Southwestuniversityofscienceandtechnology
实验报告
LINGO软件在线性规划中的运用
学院名称专业名称学生姓名学
号
环境与资源学院
采矿工程
指导教师
陈星明教授
二〇一五年十一月
实验 LINGO软件在线性规划中的运用
实验目的
掌握LINGO软件求解线性规划问题的基本步骤，了解LINGO软件解决线性规划问题的基本原理，熟悉常用的线性规划计算代码，理解线性规划问题的迭代关系。
实验仪器、设备或软件
电脑，LINGO软件
实验内容
1．LINGO软件求解线性规划问题的基本原理；
2．编写并调试LINGO软件求解线性规划问题的计算代码；
实验步骤
1．使用LINGO计算并求解线性规划问题；
2．写出实验报告，并浅谈学习心得体会。
实验过程
有一艘货轮，分为前、中、后三个舱位，它们的容积与允许载重量如下表所示。
现有三种商品待运，已知有关数据列于下表中。
又为了航运安全，要求前、中、后舱在实际载重量上大体保持各舱最大允许载重量的比例关系。
具体要求前、后舱分别与中舱之间的载重量比例偏差不超过15%，前、后舱之间不超过10%。
问货轮应装载A、B、C各多少件，运费收入为最大？试建立这个问题的线性规
首先分析问题，建立数学模型：
确定决策变量
假设i=1,2,3分别代表商品A、B、C，8用j=1,2,3分别代表前、中、后舱，设决策变量xij为装于j舱位的第i 种商品的数量（件）。
确定目标函数
商品A的件数为：x11?x12?x13 商品B的件数为：x21?x22?x23 商品A的件数为：x31?x32?x33 为使运费最高，目标函数为：
Max Z ?1000?x11?x12?x13??700?x21?x22?x23??600?x31?x32?x 33确定约束条件
前、中、后舱位载重限制为：
8x11?6x21?5x31?20XX8x12?6x22?5x32?3000 8x13?6x23?5x33?1500
前、中、后舱位体积限制为：
10x11?5x21?7x31?400010x12?5x22?7x32?5400 10x13?5x23?7x33?1500
A、B、C三种商品数量的限制条件：
x11?x12?x13?600x21?x22?x23?1000 x31?x32?x33?800 各舱最大允许载重量的比例关系构成的约束条件：
8x?6x21?5x3122
?11?38x12?6x22?5x323
1?8x13?6x23?5x33?1 28x12?6x22?5x322
8x?6x21?5x3144
?11?38x13?6x23?5x333且决策变量要求非负，即xij≥0,i=1,2,3；j=1,2,3。
综上所述，此问题的线性规划数学模型为：
Max Z ?1000?x11?x12?x13??700?x21?x22?x23??600?x31?x32?x 33
8x11?6x21?5x31?20XX8x12?6x22?5x32?30008x13?6x23?5x3 3?150010x11?5x21?7x31?400010x12?5x22?7x32?540010x13 5x237x331500
x11?x12?x13?600x21?x22?x23?1000 x31?x32?x33?800
8x?6x21?5x3122
?11?38x12?6x22?5x3238x?6x23?5x3311
?1328x12?6x22?5x3228x?6x21?5x3144
?11?38x13?6x23?5x333
xij≥0,i=1,2,3；j=1,2,3。
把数学模型编写成代码写入LINGO程序
编入如下代码：
!设前舱运A为x11，运B：x12,运C：x13; !设中舱运A为x21，运B：x22,运C：x23;
!设后舱运A为x31，运B：x32,运C：x33;!单位：件; !目标函数;
max=1000*+700*+600*; !数量约束;
x11+x12+x13<=600; x21+x22+x23<=1000; x31+x32+x33<=800; !容量约束;
x11*10+x21*5+x31*7<=4000; x12*10+x22*5+x32*7<=5400; x13*10+x23*5+x33*7<=1500; !重量约束;
x11*8+x21*6+x31*5<=2000; x12*8+x22*6+x32*5<=3000; x13*8+x23*6+x33*5<=1500; !平衡约束;
* <=/; *<=/; *<=/; /<=*; /<=*; /<=*; !整数约束;
@gin;@gin;@gin; @gin;@gin;@gin; @gin;@gin;@gin;
如下图所示：
然后运行得出结果：
Local optimal solution found.
Objective value: solver steps: 0Total solver iterations: 4
Variable Value Reduced Cost X11 - X12 - X13 - X21 - X22 - X23 - X31 -
X32 - X33 -
Row Slack or SurplusDual Price 1 2 3 4 5 6 7 8 9。