课堂练习
❖ 某药物治疗高血压疗效的分析，见表1
❖ 例2：将大白鼠按照同窝、同性别和体重接 近的的原则配成8对，每对中两只大白鼠随
机确定一只进食正常饲料，另一只进食缺 乏维生素E饲料，一段时间以后，测量两组 大白鼠的肝中维生素A的含量如表9-6，问 食物中维生素E的缺乏能否影响大白鼠肝中 维生素A的含量？
❖ ⑴建立假设，确定检验水准。
❖H 0：即该：市8岁女童的 身高0 与全国8岁女童的身高相等，
❖H 1该市8岁女童的身高与全国8岁女童的身高不等， 即 0
0.05
❖ ⑵选择并计算统计量
tx0 12.7011.792.5
s n 4 100
❖ ⑶确定值和做出统计推断结论
❖ 查界值表得，即0.01<P<0.02，因此，按水准， 拒全绝国H8岁0，女接童受的H身1，高可不认等为。该市8岁女童的身高与
矿区新生儿头围
34.50cm
假设检验的基本步骤
1.建立检验假设，确定检验水准（选用单侧或双侧检验） （1）无效假设又称零假设，记为 H0；
（2）备择假设又称对立假设，记为 H1。
2. 计算检验统计量
3. 确定P值，下结论
第一节 单样本均数的t检验 (小样本)
样本均数代表的和已知总体 0 (标准值、理论值
20
配对资料的t检验1
计算得：d = -6.3 Sd = 16.76
Sd = 5.3
1）H0：μd＝0
（治疗前后的Hb相同， 即d≠0是抽样误差）
H1：μd≠0 （治疗前后的Hb不同）
α＝ 0.05
克矽平治疗前后血红蛋白含量
患者 血红蛋白（克/升）。 编号 治疗前 治疗后
差数 （d）
1 113
140
课堂练习
❖ 例3，应用SPSS分析例5-2资料 ❖ 思考练习
12
第三节 两独立样本均数的t检验
❖ 两样本的完全随机分组设计，即将受试对 象（试验单位）完全随机地分为两组，分 别接受两种不同的处理。
❖ 两独立小样本均数的t检验，除要求两组数据均 应服从正态分布外，还要求两组数据相应的两总 体方差相等，即方差齐性。
∵t＞2.131
∴ P＜0.05
2.5
4）可以认为慢性肾炎患者血清无 机磷与正常人不同，即可认为慢性 肾炎会导致血清无机磷上升 。
-2.131 0 2.131
t 分布
课堂练习
❖ 例：用假设检验判断第一章例1(见excel1,)中 该市8岁健康女童的平均身高是否与全国平均
水平相等。 0 11.97
❖ 写出完整的假设检验步骤
-27
2 150
138
12
3 150
140
10
4 135
130
5
5 128
135
-7
6 100
120
-20
7 110
147
-37
8 120
114
6
9 130
138
-8
10 123
120
3
合计
-63
2）t = d –μd =（-6.3）－0 = -1.189
Sd
5.3
3）ν＝n-1＝10－1＝9 查表得t0.05,ν＝2.262
❖ 若抽查某品牌鲜奶，A批次12个样品,结果见 表1，这批奶是否合格？(我国鲜牛奶的国家 标准100毫升 天然优质乳蛋白含量 ≧2.90)
第二节 配对样本均数的t检验
医学研究中常见的配对样本： ❖ ①配成对子的两个个体分别给予两种不同的处理
（如把同窝、同性别和体重相近的动物配成一对； 把同性别、同病情和年龄相近的病人配成一对 等）； ❖ ②同一个体同时分别接受两种不同处理（如同一 动物的左右两侧神经、同一份标本分成两部分）； ❖ ③同一个体自身前后的比较（如高血压患者治疗 前后的舒张压比较、肝炎患者治疗前后的转氨酶 比较等）。
❖ 2.将“检验变量”设置为体重，“分组变量” 设置为“组别”；
❖ 3.点击“定义组”，分别输入1、2后点击继 续、确定。本例结果 t=3.028,v=37,p=0.004(按双侧检验)。
1 2
假设检验基本步骤如下：
演示
❖ 应用SPSS 作单样本t检验 ❖ ①进入SPSS数据编辑器，选择打开文件导入EXEL
表格、导入数据，或输入各观察值； ❖ ②单击主菜单分析→比较均值→单样本t检验； ❖ ③在对话框中双击“身高”或单击箭头按钮将“检
验变量”设为“身高”，“检验值”附值为119.7； 点击确定后即得到检验结果，t=2.531,P=0.013。
t检验
, 0 34.50cm, X 33.89cm
造成 X 0的可能原因有二：
① 抽样误差造成的； ② 本质差异造成的。
假 设 检 验 的 目 的 —— 就 是 判 断 差 别 是由哪种原因造成的。
一种假设H0
一般新生儿头围
34.50cm
另一种假设H1
抽样误差
X 33.62 ∴ P＞0.05
－1.189
4）可以认为克矽平治疗对血红蛋白含 量无影响。
-2.262 0 2.262
t 分布
应用SPSS 作配对小样本t检验
①点击主菜单分析→比较均数→配对 样本的t检验； ②设置“成对变量”分别为“正常饲 料”和“缺乏维生素E饲料”，点击 确定，即可看到输出结果.
或经大量观察得到的较稳定的指标值 )的比较, 目的是推断某样本是否来自某一总体。
t X0 , n1
S/ n
例：正常人血清无机磷总体均数为4mg/dl，某地随机抽取16 个成人慢性肾炎患者，检查得血清无机磷均数为5mg/dl， 标准差为1.6mg/dl。问该地成人慢性肾炎患者的血清无机 磷是否与正常人有区别？
检验假设为
❖ P38 ❖ SPSS演示
例5-3-1
5-3-2
❖ 例5-3-3 某研究者采用两种配方，对妊娠大 鼠观察14天，观察体重（g）的变化，问两组 配方对妊娠大鼠体重的影响有无不同。
利用SPSS分析如下:
❖ 1.建立例5-3-3.sav数据文件（组1表示配方I， 组2表示配方II）后，点击主菜单分析→比较 均数→独立样本的t检验；
（即已知：μ= 4 X = 5 S = 1.6 n=16）
X＞μ，有两种可能性： 抽样误差； 本质差别。
t X0 , n1
S/ n
样本均数与总体均数比较（小样本）
1）H0：μ＝μ0 = 4 H1：μ≠μ0 α＝0.05
2） t＝
X－μ SX
＝
5－4 1.6／ 16
＝2.5 （n＜100）
3）ν＝n-1＝16－1＝15 查表得t0.05,ν＝2.131
