毕业设计（论文）
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学生姓名学生姓名
指导教师教授姓名
助理指导老师老师姓名
202 年月
图像校正和修补方法研究
摘要
在生成图像时出现的模糊，失真或噪声，可能造成图像品质的下降，从而降低了图形的完整性，也会导致经济损失。
所以要恢复缺损的图像。
本文分别介绍了恢复图像的两类技术：图像校正和图像修补。
它们也可归纳于图像恢复技术的范围中。
本论文从当前的典型方法中选取了部分方法来分析讨论，并且对其它算法有大概的介绍。
对于图像校正，先简单阐述了畸变产生的原因，分析了图像几何畸变校正算法，最后用MATLAB进行仿真。
在图像修补部分里，着重分析了基于偏微分方程PDE的数字图像修复问题。
首先，从图像的去噪方法入手，先概述了一种基于偏导数的图像滤波算法，让我们对图像的修复处理的常规方法有一个简单的了解；然后，详细研究了基于PDE的一些经典算法；最后，演示算法的MATLAB实现方法。
关键词：图像处理；图像校正；图像修补；MATLAB
Research on Methods of Image Correction and Repair
Abstract
When image appears fuzzy, distortion, or noise, may cause the loss of image quality, reduces the integrity of the graphics, can also lead to economic losses. So people must restore incomplete image. This paper introduces the image of two kinds of technology, image correction and image patch. They could also be summarized in the range of image restoration technology. This paper from the current method to select the part of the discussion for analyzing in the typical method, and other algorithms are introduced briefly. For image correction, this paper simply expounds the causes of distortion, and analyzes the image geometric distortion correction algorithm, and the MATLAB simulation in the end. In image repair part, in image repair part, the article mainly analyzed about partial differential equation of the PDE digital image restoration problems. First of all, from the image de-noising method, this paper introduces an image filtering algorithm based on partial derivative, Let us understand the conventional methods of image restoration. Then, we studied some classic algorithms based on PDE in detail. Finally, the software MATLAB is used to demonstrate the method.
Keywords：Image processing; Image correction; Image repair; MATLAB
目录
1 绪论 (1)
1.1 课题研究目的及意义 (1)
1.2 国内外研究现状 (2)
1.3 论文具体安排 (3)
2 数字图像处理的简介 (4)
2.1 数字图像的概念 (4)
2.2 数字图象处理的优点与典型应用 (4)
2.2.1 基本特点 (4)
2.2.2主要应用 (5)
3MA TLAB相关知识简介 (6)
3.1MATLAB的特点 (6)
3.2MATLAB图像处理工具箱简介 (6)
3.3 MA TLAB的图像种类与相互关系 (7)
4图像校正部分 (9)
4.1 图像畸变介绍与畸变产生的原因 (9)
4.2图像颜色畸变校正介绍 (9)
4.3 几何畸变校正方法概述 (10)
4.4图像几何畸变校正实例 (15)
5图像修补 (17)
5.1 图像修复算法概述 (17)
5.1.1图像修复问题的定义 (17)
5.1.2目前的图像修复算法 (17)
5.2偏微分方程-PDE (18)
5.2.1 偏微分方程的基本概念 (18)
5.2.2 PDE的三个典型的方程 (19)
5.2.3图像修复的评价方法 (20)
5.3 一种基于偏导数的滤波算法 (21)
5.3.1 线性滤波及其特点 (21)
5.3.2基于偏导数的滤波算法 (21)
5.3.3 具体实现步骤 (22)
5.3.4 实验结果与分析 (23)
5.4 BSCB修复模型 (27)
5.4.1 BSCB模型的修复原理 (27)
5.4.2 BSCB的数学模型 (27)
5.4.3数值实现和结果分析 (29)
5.4.4 算法的MATLAB实现 (32)
5.4.5 程序的具体实现 (34)
结论 (36)
致谢 (38)
参考文献 (39)。