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总体思路
本方案以社交匹配度模型、重入网识别模型、渠道养卡识别模型等为基础，构建 客户来源及离网去向识别分析体系，在对客户来源及离网去向进行细分的基础之上， 进一步优化经分系统对新增客户发展及存量客户保有相关的分析功能点，更为全面、 完整、及时地支撑客户分析运营工作。
异常新增
重入网新增
联通转入
携号转入
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建设背景及目标
每年中国移动都存在庞大新增群体，这些用户是真实的通信需求导致的用户新 增，还是网内用户的换号行为，或是用户在不同运营商之间转网，用传统的方法很难 区分；而每年大量的离网客户的去向同样也需要通过经分系统的挖掘才能得到答案， 对新增客户和离网客户作进一步细分，能够助力公司的客户发展和客户保有工作。
层模 型
向
分
客户来源分析 客户离网去向分析 渠道养卡识别模型
重入网识别模型
客户来原清单查询 客户离网去向清单查询
社交匹配度模型 位置轨迹重合度模型 业务习惯特征模型
析 应 层数
据
个人客户统一视图 网络资源统一视图
卡号资源统一视图 终端资源统一视图
渠道资源统一视图 产品统一视图
营销活动信息
。。。
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渠道养卡识别模型
（通话次数、计费时长、集中时段等）、上行短信条 数、GPRS流量、消费水平、增值业务订购情况、集 团产品订购情况等业务使用水平。根据两个客户间的 业务使用水平相同的情况，统计新老客户的业务使用 习惯重合度（业务使用指标相同的个数占两者业务指 标并集总个数的比）。
用户位置轨迹模型：按照不同时段，分别统计用户
社交圈
P代表3旬，Pn代表通话旬数。
•新入网客户的交往圈统计周期为入网的第二个月（统计月份），老客户的交往圈统计周期为统计月份的前六 个月。
社交指数
语音交往圈 短信交往圈
通过社交频度指 数、通话次数、 通话时长、通话 费用等指标构建 社交指数。主要 选择客户与对端 号码的社交频度 指数
指标选择
构建方法：通过设定各指标的权值进行综合，获得社交指数
疑 ★剔除SP自消费套利：对于每个号码，当 似 月客户累计平均收益小于0时且如果当月
SP业务消费金额占总消费金额的百分之六
养 十以上时，视为SP自消费套利
卡 ★通话：满足客户当月无漫游通话，语
渠
音交往圈（剔除免费特服号）<5个，语 音被叫话单<5条
道 ★产品：剔除无保底消费用户且有来电
显示用户
★网龄：用户群限制入网时间<＝2年
★筛选出来的号码对应的IMEI对应3以上
号码（含3个），其中这三个或者三个以上 的号码需要满足疑似养卡渠道业务条件。
疑 这些号码为疑似养卡号码
似
养
卡
第一步
第二步
分析渠道
识别渠道疑
号
业务特征
似养卡用户
码
➢ 以上判断标准，都以同一渠道发展的用户作为判断基础数据；
➢ 判断步骤是首先判断疑似养卡渠道，在判断其为疑似养卡渠道后，统计其疑似养卡号码数量；
客户来源及离网去向分析回顾及总结
2013年3月 福建新大陆软件工程有限公司
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目录
✓背景与目标 ✓总体思路 ✓应用框架 ✓应用场景 ✓回顾与总结 ✓探索与思考
客 户
竞争对手转入
电信转入
弃号转入
来 源
纯新增
及
离
网 去
重入网弃号
转联通
携号转出
向
转向竞争对手
转电信
弃号离网
纯流失
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应用框构-数据层、功能层和应用层
层应
用客 用
离网用户来源分析
离网用户捆绑营销方案分析
离网用户触点（服务）分析 离网用户黏性业务分析 离网用户缴费习惯分析
专户
题来
层分

➢ 对养卡号码的判断模型是对渠道养卡违规行为进行分析的基础，需要在执行中进一步分析、调研完善优化 判断规则，提升判断准确率。
重入网识别模型
重入网识别模型
设计：重入网识别模型以社交匹 配度模型为基础，参考用户使 用习惯特征模型，面向M月新 增客户，分析其在入网前后该 客户是否有使用另外一个号码
构成：由社交匹配度、用户业务 习惯特征、用户位置轨迹特征三 个部分组成。
在工作日日间（8点至18点）、工作日夜间（20点至 24点）和节假日期间（周末及节假日）三个时段的通 话基站情况。按照各基站下的当月通话天数进行排名 ，取排名靠前的10个基站点，作为用户当月位置轨迹 特征点。
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社交匹配度模型（频度、指数）
社交匹配度模型共4大指标体系，包含社交频度、社交指数、稳定交往圈和社交匹配度。
渠道养卡识别模型：渠道养卡识别需要通过对新增客户业务量横向和纵向比较、非正常时段业务量办
理异常和渠道发展用户质量分析等多种因素进行综合判断，其中，渠道发展用户质量，可以通过酬金和收益
的对比进行分析。
★当月客户累计收益<0：即:SIM卡费+帐
单收入-优惠赠送的话费－SP业务结算费－ 社会渠道酬金成本-促销成本-积分成本<0
目标 通过客户来源及离网去向的细分，进一步建立并完善发展用户的长效机制，从 而提高客户收入，降低成本支出，促进企业向“成本控制型”转型，具体目标如下： ◆通过对新增客户来源的细分，针对不同来源的客户开展针对性营销服务，从 而提升用户发展质量和数量，抢占市场先机； ◆通过对离网客户去向的细分，针对即将离网的客户选择合适的关怀措施，以 进一步降低用户离网概率，提高各类客户的保有量； ◆通过加强对渠道养卡、SP套利等异常新增的监控，对建立异常入网行为的管 控策略提供依据，控制成本流失风险。
社交频度：客户交往圈的构建，主要是根据近三个月的客户语音、短信通话话单，按客户与对端号码进行汇 总统计，并根据社交频度由大到小进行排序，体现交往紧密程度。
•社交频度Freq ＝f(通话天数、通话周数、通话旬数) =f( Dn/C，Wn/W，Pn/P ) •C代表统计月天数，Dn代表通话天数；W代表统计月最大周数，Wn代表通话几周；
社交匹配度模型：社交匹配度模型共4大指标体系
，包含社交频度、社交指数、稳定交往圈和社交匹配 度。社交频度与社交指数的构建，主要是为了帅选出 用户稳定的交往圈，为新老用户社交匹配的准确性提 供稳定可靠的基础数据。社交匹配度体现新老用户在 交往圈的重合情况，进而反映新老用户相似程度。
业务习惯特征模型：主要考查客户在主叫语音业务