第一章绪论第一节统计的产生和发展一、统计的产生：源于人类的计数与统计实践活动。

二、统计的发展1、英国的政治算术学派（17世纪）【“有实无名”的统计学】创始人：英国的威廉·配第（政治经济学之父）代表作：《政治算术》——统计学诞生的标志；文中针对英、法、荷兰的国情，利用数字、重量、尺度的方法，并配以朴素的图表（现代统计学广为采用的方法和内容）进行三国国力的比较，但没有使用“统计学”一词。

2、德国的国势学派（又称记述学派）（18世纪）【“有名无实”的统计学】代表人物：康令、阿亨瓦尔康令在大学开设“国势学”课程，以文字技术和比较为主，反映各国的国情国力；阿亨瓦尔继承和发展了康令的思想，并于1749年首次使用“统计学”代替“国势学”，认为统计学是关于各国基本制度的学问，但缺乏数字和内容。

3、数理统计学派（19世纪）代表人物：凯特勒（比利时）（古典统计学的完成者，近代统计学的先驱者）代表作：《社会物理学》——他将概率论引进统计学，完成了统计学和概率论的结合。

第二节统计学的性质和特点一、统计的三个含义：统计工作（过程）、统计资料（成果）和统计学（理论）。

二、统计学的研究对象：大量社会现象（主要是经济现象）的总体数量方面的方法论科学。

三、统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。

第四节统计学中的几个基本概念一、统计总体与总体单位1、统计总体：是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。

统计总体可以分为有限总体和无限总体，总体所包含的单位数有限的比如人口数、企业数，反之比如大海里的鱼资源数。

2、总体单位：是指构成总体的个别单位。

注：总体和总体单位的划分是相对的，它们随着统计研究对象和研究目的变化而相互转化。

二、统计标志与统计指标1、统计标志：用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。

可分为品质标志和数量标志。

品质标志是说明总体单位质的特征，不能用数字来表示的，如性别、籍贯、工种等；数量标志是说明总体单位量的特征，是可用数字来表示的，如年龄、身高、收入等。

2、统计指标：综合反映统计总体数量特征的名称，包括指标名称和指标数值两部分。

可分为数量指标和质量指标。

数量指标是说明总体规模、总数量的指标，一般用绝对数表示；质量指标是说明总体结构、比例、强度等质方面的指标，一般用相对数或平均数表示。

又按其作用和表现形式分为总量指标（绝对数）、相对指标（相对数）、平均指标（平均数）。

指标与标志的联系和区别：区别：标志是说明总体单位特征的，而指标是说明统计总体特征的；指标都能用数字表示，而标志中的品质标志是用文字来描述的，不能用数值表示。

指标一般是经过一定的汇总取得，而标志值一般是经过测量、观察直接取得的。

标志一般不需要说明时间、地点、条件，但完整的指标必须说明时间、地点、条件等。

联系：大多数指标的数值是从总体单位的数量标志值综合而来；例如，某企业的工资总额是由该企业全部职工的工资汇总而来；两者之间存在着一定的变换关系。

三、变异与变量1、变异：是指品质标志在总体单位上的不同表现。

2、变量：是指数量标志在总体单位上的不同表现。

变量可分为离散变量和连续变量，离散变量是指只能取整数的变量，如人数、企业数等；而连续变量是指可以在整数间插入小数的变量，如身高、资金等。

变量又可根据其所受因素影响分为确定性变量和随机性变量。

四、流量与存量1、流量：是指在一定时期内测算的量。

如一定时期的产值、产量、销售额、收入、支出等；2、存量：是指在一定时点上测算的量或状态。

如一定时点的人口数、资产、负债、面积等。

第二章统计调查与整理第一节统计调查方案一、确定调查目的：为什么要进行调查（why）二、确定调查对象和调查单位：向谁进行调查（who）调查对象=总体；调查单位=总体单位（项目的承担者）；三、确定调查项目，拟定调查表：调查什么（what）四、确定调查时间和调查期限：何时调查和调查何时数据（when）五、制定调查组织实施计划：如何开展（how）调查组织分工、调查员选择（年龄、性别、经验）与培训、费用预算与宣传；六、选择调查方法：什么方法（which）直接观察法、报告法、采访法和网络调查法等。

第二节统计调查的组织形式一、统计调查的五种组织形式1、普查：是专门组织的一次性的全面调查。

作用：可以用来搜集不宜用经常调查的全面准确的资料。

具体方式：自上而下的登记和自下而上的填报。

2、统计报表制度：是按照国家或上级部门统一规定的表式、统一的指标项目、统一的报送程序和统一的报送时间，自下而上逐级提供基本统计资料的调查方式，比如日报、旬报、月报、季报、半年报和年报等。

3、重点调查：选择部分重点单位搜集统计资料的非全面调查。

4、典型调查：有意识地选取若干典型单位进行的非全面调查。

5、抽样调查：按照随机原则从总体中抽取部分单位进行调查，并根据结果推断总体的非全面调查方法。

第三节统计分组一、概念：根据统计研究的目的和要求以及总体的内在差异，按照某一标志将社会经济现象总体区分为若干部分或不同的类型组。

二、类别：1、按照分组标志的性质不同分为：品质分组和数量分组【数量分组又分为单项式分组（适合于离散变量）和组距式分组（适合于连续变量）】；2、按照分组标志的个数不同分为：简单分组、复合分组和分组体系。

第四节分配数列一、组距数列的编制例：按百分制计分，某班40位学生统计学考试成绩分别如下： 89 88 76 99 74 60 82 60 89 86 93 99 94 82 77 79 97 78 95 92 87 84 79 65 98 67 59 72 84 85 56 81 77 73 65 66 83 63 79 70 （一）先按照数值大小排列56 59 60 60 63 65 65 66 67 70 72 73 74 76 77 77 78 79 79 79 81 82 82 83 84 84 85 86 87 88 89 89 92 93 94 95 97 98 99 99 （二）计算全距（R ）R=最大值—最小值=99-56=43（三）确定组距（i ）和组数（K ）1、组数：一般应依据总体内部情况的定性分析来确定组数（K=5）2、组距：每个组上限和下限之间的距离。

3、上限和下限：在组距数列中是用变量的一定范围代表一个组的，每个组的最大值称为组的上限，每个组的最小值称为组的下限。

4、组距和组数之间的关系：组数多，组距小；组数少，组距大。

（四）确定组限组限：组距两端的数值称为组限。

组距的上限、下限都齐全的叫闭口组；有上限缺下限，或有下限缺上限的叫开口组。

原则：“上组限不在内”1、闭口组：2、开口组：（七）计算累计次数：表示总体在某一标志水平以上或者以下的次数或者比率总和。

438.6105R i K ===≈2下限上限组中值+=2邻组组距下限缺上限的开口组组中值+=2邻组组距上限缺下限的开口组组中值-=累计次数分布的一个应用——洛伦兹曲线。

二、次数分布主要类型 （一）钟型分布（二）U型分布（三）J 型分布第三章综合指标 第一节 总量指标一、概念：是指反映社会经济现象一定时间、地点、条件下的总规模、总水平的统计指标。

一般用绝对数表示；如国内生产总值、产品产量、职工人数、工资总额等。

按反映内容分为：总体标志总量（某数量标志的总和）和总体单位总量（总体中个体的数量）； 按时间状态分为：时期指标（流量）：特点连续性、累加性、与时间长度直接相关； 时点指标（存量）：特点间断性、不可累加性、与时间长度无直接相关性。

第二节 相对指标一、概念：相对指标是两个有联系的指标对比的比值，反映事物的数量特征和数量关系。

可以是绝对数之比，也可以是相对数或平均数之比。

二．相对指标的种类及计算1、计划完成相对数：用来检查、监督计划执行情况的相对指标。

一般用%表示。

f (a) 对称分布f (b) 左偏分布 f(c) 右偏分布 f f(b) 反J 型f(a) 正J 型 %100⨯=计划数实际完成数计划完成程度2、结构相对数3、比例相对数4、比较相对数（类比相对数）5、动态相对数6、强度相对数第三节 平均指标一、概念：是对同质总体内各单位某数量标志的差异进行抽象化，用以反映总体具体条件下的一般水平。

是总体内各单位参差不齐的标志值的代表值，也是对变量分布集中趋势的测定。

二、算术平均数1、基本公式2、简单算术平均数：应用于未分组资料3、加权算术平均数：应用于分组资料三、调和平均数（倒数平均数）1、 简单调和平均数：（应用于未分组资料）％总体全部数值总体部分数值结构相对数100⨯=总体中另一部分数值总体中某一部分数值比例相对数=)(x 总体标志总量 n x n x x x x n ∑=+++= 21kkk f f f f x f x f x f xf x ++++++==......212211∑∑xnx h 1∑=％另一总体同类指标值某总体某指标值比较相对数100⨯=％基期水平报告期水平动态相对数100⨯=同的总量指标值另一个有联系而性质不某一总量指标值强度相对数=平均指标= 总体单位总量注：先将各变量值的倒数计算出来，再计算各倒数的算术平均数，再计算出这个算术平均数的倒数，即得到调和平均数。

2、加权调和平均数：（应用于分组资料）（ ）四、几何平均数（对数平均数）适用于变量的连乘积等于总比率或总速度的变量数列。

1、简单几何平均数：（应用于未分组资料） 2、加权几何平均数：（应用于分组资料）五、众数 运用插值法推算众数的近似值下限公式：上限公式：六、中位数 计算向上累计次数或向下累计次数（推荐使用向上累计）找到相应数组，插值法计算中位数近似值：下限公式：上限公式：备注：第四节 标志变动度一、概念：说明总体各单位标志差异程度的指标，又称标志变异度、离散程度或离中程度。

x m m x h ∑∑=x m f =nnn Gxx x x x ∏=⋅⋅⋅⋅=21f f f f f f nf f Gxx x x x n n ∑∏=⋅⋅⋅⋅=+⋅⋅⋅++212121)(0M d X M L ⨯∆+∆∆+=2110d X M u⨯∆+∆∆-=2120)(e M df S f X M m m L e ⨯-∑+=-12/df S f X M mm U e ⨯-∑-=+12/次数中位数组以后组的累计次数中位数组以前组的累计中位数组的次数的下限、上限分别表示中位数所在组、→→→→+-11m m m U L S S f X X二、种类：全距、四分位差、平均差、标准差和离散系数。

1、全距：又称“极差”，它是总体各单位标志的最大值和最小值之差。

2、四分位差：将一个变量数列分为四等分，形成三个分割点（Q1,Q2,Q3），这三个分割点的数值就称为四分位数。