SQL Server 2008数据类型（1）
SQL Server 2008数据类型（1）
在创建表时，必须为表中的每列指派一种数据类型。
本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。
即使创建自定义数据类型，它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。
例如，可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address)，但要注意，它基于SQL Server标准的varchar数据类型。
1.CREATE TYPE Address
2.FROM varchar(35) NOT NULL
如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型，那么该操作可能需要很长时间。
可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。
Management Studio再创建一个临时表，采用像tmpTableName这样的名称，然后将数据复制到该表中。
最后，界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。
当然，此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。
如果有一个包含数百万条记录的大型表，则该过程可能需要花费十分钟，有时可能是数小时。
为避免这种情况，可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。
例如，要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70)，可以使用如下语法。
1.ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70
)
说明：
在转换为与当前数据不兼容的数据类型时，可能丢失重要数据。
例如，如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型，那么15.415这个数据将四舍五入为整数。
您可能想对SQL Server表编写一个报表，显示表中每列的数据类型。
完成这项任务的方法有很多种，但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。
在下面的代码中，有两个函数可能不太为您所熟悉。
函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。
要进行反向操作，可使用TYPE_ID()函数。
需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID()，它用于返回架构的标识值。
在需要编写有关SQL Server元数据的报表时，这是特别有用的。
1.SELECT AS ObjectName,
2. AS ColumnName,
3.TYPE_NAME(er_type_id) as DataType
4.FROM sys.objects o JOIN sys.columns c
5.ON o.object_id = c.object_id
6.WHERE ='Department'
7.and o.Schema_ID = SCHEMA_ID('HumanResources')
该代码返回如下结果(注意，Name是一种用户定义的数据类型)。
1.ObjectName ColumnName DataType
2.---------------------------------------------------
3.Department DepartmentID smallint
4.Department Name
Name
5.Department GroupName Name
6.Department ModifiedDate
datetime
1. 字符数据类型
字符数据类型包括varchar、char、nvarchar、nchar、text以及ntext。
这些数据类型用于存储字符数据。
varchar和char类型的主要区别是数据填充。
如果有一表列名为FirstName 且数据类型为varchar(20)，同时将值Brian存储到该列中，则物理上只存储5个字节。
但如果在数据类型为char(20)的列中存储相同的值，将使用全部20个字节。
SQL将插入拖尾空格来填满20个字符。
如果要节省空间，那么为什么还使用char数据类型呢？使用varchar数据类型会稍增加一些系统开销。
例如，如果要存储两字母形式的州名缩写，则最好使用char(2)列。
尽管有些DBA认为应最大可能地节省空间，但一般来说，好的做法是在组织中找到一个合适的阈值，并指定低于该值的采用char数据类型，反之则采用varchar数据类型。
通常的原则是，任何小于或等于5个字节的列应存储为char数据类型，而不是varchar数据类型。
如果超过这个长度，使用varchar数据类型的好处将超过其额外开销。
nvarchar数据类型和nchar数据类型的工作方式与对等的varchar数据类型和char数据类型相同，但这两种数据类型可以处理国际性的Unicode字符。
它们需要一些额外开销。
以Unicode形式存储的数据为一个字符占两个字节。
如果要将值Brian存储到nvarchar列，它将使用10个字节；而如果将它存储为nchar(20)，则需要使用40字节。
由于这些额外开销和增加的空间，应该避免使用Unicode列，除非确实有需要使用它们的业务或语言需求。
接下来要提的数据类型是text和ntext。
text数据类型用于在数据页内外存储大型字符数据。
应尽可能少地使用这两种数据类型，因为可能影响性能但可在单行的列中存储多达2GB 的数据。
与text数据类型相比，更好的选择是使用varchar(max)类型，因为将获得更好的性能。
另外，text和ntext数据类型在SQL Server的一些未来版本中将不可用，因此现在开始还是最好使用varchar(max)和nvarchar(max)而不是text和ntext数据类型。
5. 日期和时间数据类型
datetime和smalldatetime数据类型用于存储日期和时间数据。
smalldatetime为4字节，存储1900年1月1日~2079年6月6日之间的时间，且只精确到最近的分钟。
datetime数据类型为8字节，存储1753年1月1日~9999年12月31日之间的时间，且精确到最近的3.33毫秒。
SQL Server 2008有4种与日期相关的新数据类型：datetime2、dateoffset、date和time。
通过SQL Server联机丛书可找到使用这些数据类型的示例。
注意：
cursor数据类型可能不用于Create Table语句中。
hierarchyid列是SQL Server 2008中新出现的。
您可能希望将这种数据类型的列添加到这样的表中--其表行中的数据可用层次结构表示，就像组织层次结构或经理/雇员层次结构一样。
存储在该列中的值是行在层次结构中的路径。
层次结构中的级别显示为斜杠。
斜杠间的值是这个成员在行中的数字级别，如/1/3。
可以运用一些与这种数据类型一起使用的特殊函数。
XML数据存储XML文档或片段。
根据文档中使用UTF-16或是UTF-8，它在尺寸上像text或ntext一样存储。
XML数据类型使用特殊构造体进行搜索和索引。
第15章将更详细地介绍这些内容。
7. CLR集成
在SQL Server 2008中，还可使用公共语言运行库(Common Language Runtime，CLR)创建自己的数据类型和存储过程。
这让用户可以使用Visual Basic或C#编写更复杂的数据类型，以满足业务需求。
这些类型被定义为基本的CLR语言中的类结构。
第8章将更详细地介绍其管理部分的内容。