? 但是，在实际应用中，由于作用于受试对象的非处 理因素如气候、饮食、心理状态等无法在长时间内 保持稳定，此时结果就不完全是处理因素的效应， 同时还夹杂非处理因素改变对结果的影响；故这种 配对设计的方式主要用于急性、短期试验。
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1.单样本t检验（例8.1）
? 某医生测量了农村 40名新生儿，测得平均 体重为 3.27kg ，标准差 0.44kg ；从该地的 既往记录求得新生儿的总体均数为 3.36kg
? 问该地农村新生儿的出生体重是否与该地 新生儿的平均出生体重不同 ?
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单样本资料的t检验
? 从资料提供的信息来看，样本均数3.27与总体均数 3.36不相等，其原因可有以下两个方面： ? 样本对应的总体均数等于3.36，仅仅是由于抽样 误差所致这种差别；
? 在a=0.05的水准上，不拒绝 H0，尚不认为农 村新生儿的出生体重与该地平均水平不同。
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2.配对设计的t检验
? 何为配对设计？ ? 有时影响试验或研究结果的不仅仅是我们所观察
的因素，例如要比较两种药物的疗效，如果两组 患者在开始时的病情严重程度相差较大，那么即 使最终两药的治愈情况不同，也不能归结于药物 差别；在这里患者的病情称之为非处理因素或“ 混杂”因素 ? 配对设计就是研究者为了控制可能存在的非处理 因素对研究结果的影响而采用的一种“均衡”的 设计方法
? 非抽样误差，二者的确有别？
? 两种情况只有一个是正确的，且二者必居其一，需 要我们作出推断。
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单样本资料的t检验
? H0：? ＝3.36，农村新儿体重与该地平均水平相同 ? H1：? ≠3.36，二者不同 （有可能高也有可能低，总
之不相等即可） ? 检验水准a=0.05(双侧)
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单样本资料的t检验
常见的配对方法之二： ?将同一份样品分成两份（或同一机体不同部 位），同时、随机接受两种不同的处理方案 ，例如：牙医分别用两种方法对相同患者的 牙龈取模，比较两种方法的精确度
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一种“特殊”的配对形式
? 有种“治疗前后的自身配对”，它是以受试对象接 受处理前的变量值作为对照值（相当于空白情况） ，接受处理后的变量值作为实验值。
根据H0，新生儿体重服从正态分布： x~N(3.36,σ2 )； 从该总体中随机抽样，在 n = 40的情况下样本均数也将 服从正态分布 x~N(3.36, σ 2 )
40 既然满足正态分布就可以作 z转换，但是总体标准差
? 未知，而且样本例数较少，所以只能作 t转换： t= x ? ? = 3.27 ? 3.36 = ? 1.294 ? = 40 ? 1 = 39
门诊号2 门诊号3 门诊号4 门诊号5 门诊号6
性别、年龄、 高血压的程 度将影响到 药物的疗效， 决定将以上 三个“混杂” 因素作为匹 配变量
…………
对照
试验
门诊号1 vs. 门诊号6 随对机照数：99 3试43验
门诊号2 vs. 门诊号4
随机数：494 567
试验
对照
门诊号3 vs. 门诊号5 随机数：206 126
…………
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对子号 1 2 3
……
试验组 对照组
门诊6
门诊1
女性、55～、重度
门诊4
门诊2
男性、40～、轻度
门诊3
门诊5
女性、45～、中度
……
试验组与对照组的两个观察对象均按照一定的条件配成对子， 同一对子中的“混杂”因素在二者间几乎相同；而在不同对子 间这些“混杂”因素则有可能差别很大
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配对设计的t检验
医学统计学
Medical Statistics
第八章. t检验
流行病学与卫生统计学系 2016.2
1
2
t检验
? 假设检验中如果无效假设针对总体均数（此处 指的是算术均数），通常的方法有 t检验（专 门用于不超过 2组的资料）与方差分析（用于 三组及以上）
? 如果针对的总体参数是中位数，可以考虑采用 秩和检验
3
t检验
? 在假设检验中使用了 t统计量，所以就称之为 t检验
? t检验的使用是有条件的，什么样的资料可以 计算t值？
4
t检验的使用条件
? 数值(计量资料、定量变量 )变量 ? 正态分布或近似正态分布 ? 总体方差齐性 (两样本资料 ) ? 在满足上述条件下，如果总体标准差未知，而
且样本含量较小（ n≤100），考虑使用 t检验； 而如果已知总体标准差或样本含量较大（ n>100 ）则可以使用 Z检验
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配对设计的t检验
常见的配对方法之一： ?将受试对象配成特征相近的对子，而后让每 个对子中的两个对象随机接受不同的处理方 案，例如：比较两种疗法的患者生化指标， 医生将年龄接近、性别一致、病情相同的患 者配成对子，而后让一位患者接受甲处理另 外一位患者接受乙处理
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女性 55 重度 门诊号1
男性 40 轻度 女性 45 中度 男性 42 轻度 女性 43 中度 女性 57 重度
s / n 0.44 / 40
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P /2
P/ 2ห้องสมุดไป่ตู้
1/2α
0 -1.294 -2.023
1/2 α
t39
1.294 2.023
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单样本资料的t检验
? 由于t=-1.294>t 0.05/2,35=-2.023，因此虽然无法 准确得出P值，但仍然可以推断 P>0.05（经 过计算机软件得出结果 P=0.203 ）