做出统计结论和专业结论
因x2＝8.4,p=0.004<0.05,按a＝0.05
水准，拒绝H０，接受Ｈ１，差别有统 计学意义，可认为两种药物治疗原发 性高血压的总体有效率不同。
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二、配对设计四格表资料x2检验 例9-4 ，P88
14
步骤：
1、定义变量
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2、录入数据
16
3、按频数加权
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步骤： 4、分析：选 crosstabs… 5、选入：行和列
6
步骤： 3、变量加权
7
步骤： 3、变量加权：按频数加权
8
步骤： 4、分析：选crosstabs…
9
步骤： 5、定义：行和列
10
用Statistics 选择要输出的统计量， 常用的有χ2 （Chi －square）等。
11
常用卡方值
连续校正卡 方值
因n≥40且所有T≥5,故选择用普通X2检验 12
拒绝H０，差别有统计学意义，可认为三种药 物的治疗效果不全相同。
29
四、多个样本构成比的比较 P90,例9-6
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其，SPSS的操作步骤与四格表相同
步骤一: 定义变量
31
输入数据，并对频数加权
32
进行卡方检验
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结果
无1/5格子的理 论数大于1小于5 或有T<1。故不 用合并或改用确 切概率法。直接 选择结果
步骤一: 定义变量
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步骤二: 输入数据
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步骤三:对数据按频数进行加权
26
步骤四:对数据作X2分析
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步骤五:分析结果
无1/5格子的理论 数大于1小于5或 有T<1。故不用 合并或改用确切
概率法。直接选 择结果
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做出统计结论和专业结论
因x2＝22.81,p=0.000<0.05,按a＝0.05水准，
要获得卡方值，需用非参数检验中的其实也是常用的配对卡方检验）
19
20
21
非参数配对检验中的 McNemar检验，得到卡方值 和p值。 （ b+c>25时，可获得卡方值）
22
三、行×列表资料的x2检验 例8-3，P154
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其 (SPSS的操作步骤与四格表相同)
2
2.行×列表： 有无1/5格子的理论频数大于1小于5或有
一个格子T<1。若有，则考虑 （１）增加样本； （２）相邻组进行合理合并； （３）采用确切概率法。
3.SPSS不会自动做两两比较
3
一、四格表资料x2检验(两样本率比较) 第9-1题，P84
4
步骤： 1、定义变量
5
步骤： 2、输入数据
用Statistics 选择要输 出的统计量， 配对则 选择（McNemar）等。
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McNemar检验，是常用的配对卡方检验，但请注意，在 crosstabs是按二项分布原理计算出确切概率，相当于进行了精 确校正，所以结果和手工用的校正/不校正公式计算出来的都不 一样，并且不能给出卡方值，只能给出p值。
实习 x2检验 一、目的要求： ●x2检验的基本思想 ●四格表资料x2检验(两样本率比较) ●配对设计四格表资料x2检验(两样本率比较) ●行×列表资料的x2检验(多个样本率比较) ●样本构成比的比较 ●四格表资料的确切概率法
1
注意事项： 1.四格表：⑴a、b、c、d四个基本数据是否给出？
⑵是否需要校正？ 四格表资料检验条件： （１）当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验 （２）当n≥40，但1≤T<5时, 用校正的X2检验 （３）当n<40 或 T ≤ 1时，用四格表资料的确切概率法。 （４）若P≈α，改用四格表资料的确切概率法 （５）配对设计中25≤ b+c<40，需校正；b+c<25时，用配 对设计四格表资料的确切概率法
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做出统计结论和专业结论
因x2＝297.38,p=0.000<0.05,按a＝０.
０５水准，拒绝H０，差别有统计学意 义，可认为三个不同地区的人群血型 分布不同。
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作业 P94 第2、4、6题
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