《应用统计学》实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。

请拟定抽样方式，确定样本单位。

二、实验步骤第一步：给车床编号从1到120依次给每部车床编号。

第二步：选定抽样方式采用简单随机抽样。

第三步：使用Excell抽样具体步骤如下：1、打开Excell；2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中；3、单击“工具”菜单；4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”；5、单击“确定”，弹出抽样对话框；6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域；7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12；8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14;9、单击“确定”，得到抽样结果。

三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：797113417281215473881684实验二用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料，下面为工资数值。

530535490420480475420495485620525530550470515530535555455595530505600505550435425530525610二、实验步骤第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框；第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15；第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄；第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图；第五步：按确定按钮，可得输出结果。

三、实验结果本实验所画直方图如下图所示：实验三用Excell画条形图、饼图与环形图一、实验题目如下表为某商店2008年和2009年部分商品所得利润比较：（单位：元）二、实验步骤（一）用Excell画条形图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框；第二步：在图表类型中选择条形图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得条形图。

（二）用Excell饼图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框；第二步：在图表类型中选择饼图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得饼图。

（三）用Excell画环形图的步骤第一步：选中某一单元格，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框；第二步：在图表类型中选择环形图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式，然后单击下一步按钮，打开源数据对话框；第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得环形图。

三、实验结果（一）条形图（二）饼图本实验所画饼图如下所示：7%（三）环形图本实验所画环形图如下所示：实验四用Excell计算描述统计量一、实验题目在一次吹气球比赛中，下面为30名同学一分钟所吹气球的数目：（单位：个）18 18 18 19 20 20 22 22 22 22 22 23 23 23 23 24 24 24 25 25 26 26 27 27 27 28 28 29 30 31用函数方法描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。

二、实验步骤（一）用Excell计算均值的步骤第一步：将30名同学数据输入A2：A31单元格；第二步：单击任一单元格，输入“=AVERAGE(A2:A31)”；第三步：按回车键后即可得平均值。

（二）用Excell计算众数的步骤第一步：仍将30名同学数据输入A2：A31单元格；第二步：单击任一空单元格，输入“=MODE（A2：A31）”；第三步：回车后即可得众数。

（三）用Excell计算中位数的步骤第一步：仍将30名同学数据输入A2：A31单元格；第二步：单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A2：A31）”；第三步：回车后得中位数。

（四）用Excell计算标准差的步骤第一步：仍将将30名同学数据输入A2：A31单元格；第二步：单击任一单元格，输入“=STDEV（A2：A31）”；第三步：回车后得标准差。

（五）描述统计工具量的使用第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框；第二步：在输入区域中输入数据区域，在输出区域中选择输出的区域，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值；第三步：单击确定，可得输出结果。

三、实验结果（一）均值用Excell计算出的均值为：；（二）众数用Excell计算出的众数为：22；（三）中位数用Excell计算出的中位数为：；（四）标准差用Excell计算出的标准差为：。

（五）其他统计量列1平均中位数众数22标准差方差峰度偏度区域13最小值18最大值31求和716观测数30最大(1)31最小(1)18置信度%)实验五用Excell进行区间估计一、实验题目今从一批钢丝中随机抽取8根，测得每根折断力（单位：牛）分别为：572570568580576579571585求在概率90%的保证下，钢丝的平均折断力的估计区间。

二、实验步骤第一步：把数据输入到A4：A11单元格；第二步：在C4中输入“=AVERAGE（A4：A11）”，在C5中输入“STDEV（A4：A11）”，在C6中输入“=C4-C5”，在C7中输入“=C4+C5”；第三步在输入每一个公式回车后，便可得到结果。

三、实验结果（一）样本均值用Excell计算出的样本均值为：（二）样本标准差用Excell计算出的样本标准差为：（三）置信区间用Excell计算出的置信区间下限为：；用Excell计算出的置信区间上限为：。

具体如下表：样本均值样本标准差置信区间下限=置信区间上限=实验六 用Excell 进行假设检验一、实验题目某公司生产某种型号电池的使用寿命服从正态分布N （1200，100 ）。

现从最近生产的一批产品中随机抽取12件，测得样本平均寿命为1210小时。

根据以往经验试在的显着性水平下，判断这批电池的平均使用寿命是否有显着提高 二、实验步骤第一步：输入数据到工作表；第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，弹出对话框后，在其中选择双样本平均差分析，弹出对话框；第三步：输入后，按确定按钮，得输出结果。

三、实验结果1210Z结论：应接受 。

即这批产品的使用寿命有提高！P 值α-1ZαZZ >1H 1200:1200:10>≤x H x H实验七用Excell进行相关与回归分析（1）、用EXCEL进行相关分析一、实验题目二、实验步骤第一步：把有关数据输入EXCEL的单元格中；第二步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框；第三步：在array1中输入B4：B13，在array2中输入C4：C13，即可显示出计算结果。

三、实验结果用Excell计算出的相关系数为：（2）、用EXCEL进行回归分析?一、实验题目同上例。

二、实验步骤第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归；第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$C$4：$C$13，在X 值输入区域输入$B$4：$B$13，在输出选项选择新工作表组；第三步：单击确定按钮，得回归分析结果。

三、实验结果SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple RR SquareAdjusted RSquare标准误差观测值10方差分析df SS MS F SignificanceF回归分析1残差8总计9Coefficients标准误差t Stat P-valueLower 95%Upper 95% 下限Intercept X Variable 1RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差1 2 3 4 5 6 7 8 9 10xx y 073043.041326.82ˆˆˆ21+=+=ββ实验八用Excell进行时间序列分析一、实验题目某地区四个纺织企业2007-2009年总产值如下表所示：序号年份纺织厂总产值（万元）12007一11002二10203三10984四107052008一11106二10507三12008四115092009一123010二115011三130012四1250二、实验步骤第一步：在B列输入月份，在D列输入总产值。

第二步：计算三项移动平均：在E4中输入“=（D2+D3+D4）/3”，并用鼠标拖曳将公式复制到E5：E14区域。

第三步：计算四项移动平均：在F6中输入“=SUM（E5：E8）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F6：F13区域。

第四步：计算五项移动平均：在G6中输入“=SUM（F5：F8）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到G6：G13区域。

?三、实验结果三项移动平均四项移动平均五项移动平均112011161148117011561195120612201216同实验七，对其进行回归分析得实验结果如下：SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple RR SquareAdjusted RSquare标准误差观测值12方差分析dfSSMSFSignifi回归分析 1 20.残差 10总计1181072Coefficients标准误差t StatP-valueLowerIntercept 31.32.X Variable 1RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差1 63.2 -35.3 22.4 5 6 78 -23.9t y59441.19636.1016ˆ+=10-62.-1. 1167.12。