• 每百万次机会产生3.4个缺陷
• 依靠有能力的工序防止缺陷产生 • 知道高质量制造商就是低成本制 造商 • 使用定义、测量、分析、改进、 控制和定义、测量、分析、设计、 验证。 • 以世界上最好的公司作为参照基 准进 行比较 • 认为99%是无法接受的 • 从外部出发定义关键质量特性 （CTQ）
六西格玛管理
.............................
............................. ............................. .............................
•关注缺陷(即口味 等级< 7)
• 明确“可接受 的西格玛水平” • 设定相应的改 进目标
6σ理念
3σ 公司:
6σ 公司:
• 质量成本耗费5% 的销售额
• 质量成本耗费15-25% 的销售额
• 每百万次机会产生66,807个缺陷
• 依靠检查来发现缺陷 • 认为高质量是昂贵的 • 没有规范的解决问题的方法 • 以竞争对手作为参照基准进行比 较 • 认为99%已经足够好 • 从自身内部出发定义关键质量特 性（CTQ）
4σ
5σ 6σ
99.38
99.977 99.9996 6
6210
233 3.4
99.993 63 7
99.999 0.57 943 99.999 0.002 9998
6 概述
实际操作案例
(6 Sigma面包房)
6..…烤制面包
好面包公司
面粉 发酵粉
使用DMAIC步骤法
第1步.选择“关键质量特性”
°± °
•
“好面包” 寻找好的面粉供货商以备 不时之需 • 但是..…我们的测量系统正确吗?
FLOUR
第10 步..…验证 Xs 的测量系统
如何进行? • 校正温度仪的准确性
• 需要标准仪器以备比 较 • • 租用其他高级设备 比较结果
验证测量仪器是准确的
第11步.明确关键变量Xs的控制能力
如何实施? • • • 检查所有烤箱温度
1
2
“重复性”与“再现性表明该测量系统有效
第4步 建立 Y (口味) 的产品能力
如何实施? • 正常条件下烘烤几 块面包 • • 品尝小组评级 平均等级为 7.4
# 等级数
目标 = 8
缺陷 <7
7 6 5
6 4 3 2 1
1 2 3
4
3 2 1
4 3
1
4 5 6 7 8 9 10
等级
相对于6 过程来 说,该偏差过大 这是一个 3 过程!
“Brand C”
• 审核备选面粉供货商 354 353 的使用 频率(例如:品牌C)352
351
FLOUR
• 定期更换品尝小组
• 将结果制成图表
350 349 348 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
还有..…不断的用数据绘图
谢谢大家!
第3步.验证 Y的测量系统
如何开展?
让品尝小组闭上眼睛,测定几个面包样本 ，有些样本重复使用，同一样本的级别 稳定---- “重复性， 不同测定人员的 级别稳定-----“再现性”
品尝 小组
面包 1
面包 2
面包3
A B
5 4
8 9
9 1
C
D E
4
8 4
9
9 8
2
8 2
F
G
5
8
* ± 1 单位内
9
9
寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略
6适合任何类型，任何规模的组织，它是一 种过程、一种理念、一套工具、一种高层管理者 对取得优秀业绩的承诺，而不是一味的追求利润， 6倡导流程化管理，采用量化的方法分析流程中 影响质量的因素、找到关键的因素加以改进，从 而将资源的浪费降至最低，同时提高顾客满意度.
顾客看重的是什么?
• • • 蓬松度 软硬度 香味 新鲜 口味
Y = 口味!!
• •
第2步.对CTQs or Y定义绩效标准
如何测量口味？ 创立品尝小组 将口味从1 到10划分 目标: 平均为 8级 期望:不要低于7,即 低于7级为缺陷 最坏
缺陷 目标
最好
Y = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
来源 结论
•
设计试验
盐
可忽略
• 采用潜在波动 的不同来源 • 品尝小组对试 验中使用的面包 评级 关注“关键变量” • 结果可显示关 键变量
面粉
主要原因
可忽略
主要原因
发酵粉
可忽略
第8步发现关键变量(Xs)与Y 之间的关系
如何发现发现关键变量(Xs)与Y 之间的关系? • 进行更详尽的试验 • 关注: 烘箱温度从 325 到 375 ;三种品牌的面 粉 ° ° • 次数# 1 A 2 B 3 C 4 A 5 B 6 C 7 A 8 B 9 温度 325 325 325 350
6质量管理
—— 世界500强公司中的应用
如果把成功运用6 管理的企业罗列出 来，好像是一个精 选版的财富500强
GE ABB 摩托罗拉
1987
康柏
摩根 福特 LG
NEC
杜邦 索尼 西门子
爱立信
三星 飞利浦 美国快递
诺基亚
东芝
更 多 的 知 名 和 著 名 企 业
IHale Waihona Puke M1989DEC1991
联信
FLOUR FLOUR
Brand A
品牌
FLOUR
Brand B
Brand C
350
350 375
°
375
375
结果: 350 & 品牌A 是最佳组合
第9步.建立关键变量 (Xs)的容差
如何确保烘箱温度受控? • 数据表明 350 ( 5 ) 是降低口味变化的最佳温度 除非紧急情况,否则使用品牌A 的面粉 Brand A
6σ 的介绍及案例分析
6σ的简单介绍
6σ管理（六西格玛，统计 学上用来表示“标准偏差”,即 数据的分散程度 ）。在质量管 理领域，用来表示质量控制水 平，若控制在3σ水平，表示产 品合格率不低于99.73%；若控 制在6σ水平，表示产品不合格 率不超过0.002ppm，也就是每 生产100万个产品，不合格品不 超过0.002个，接近于零缺陷水 平。
30
# 烤箱号
实时监控温度 关注过程能力
25 20 15 10 5
•
查找波动的程度
345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357
温度
波动不错,但是…平均值偏高( 算法需检查)
第12步.实施基于Xs 的控制系统
我们还要做些什么? • 每日检查烤箱的温度 水平
产品质量连续改进提高的工程统计描述
方法特点：
这种管理方法是一项旨在从每件产品、过 程和交易中几乎消除不合格的方法，是一种改 进过程性能的方法
核心目标：降低成本、提高收益
适用范围：任何类型、任何规模的 组织
6σ管理的基本原则
对顾客真正的关注 基于事实的管理 对流程的关注、管理和改进 主动管理 无边界合作 追求完美，容忍失败
第5步 定义 Y (口味)的改进目标
如何定义改进? • 将竞争对手作 为标竿
百万缺陷数
1,000,000 100,000 .............................
“好面包”烘烤过程
Freihofer
需提高 的间距
WONDER Pepperidge Farm Sunbeam
10,000 -
柯达
1993 1995 1997
NCR
1999 2002
案例
σ水平 1σ 2σ 3σ
美国： 摩托罗拉 美国：通用电气
合格品率（ %） 30.85 69.15 93.32
成功应用，取得了良好的效果
DMPO （偏移1.5 σ ） 691500 308527 66800 合格品率 （%） 68.26 95.45 99.73 DMPO （无偏移 ） 317400 45400 2700
1,000 100 10 1 -
最佳竞争者
2
3
4
5
6
7
西格玛值
第6步 识别Y (口味) 波动的来源
• 厨师大脑风暴
•
可能的原因是:
盐的用量 面粉品牌 烘烤时间
YEAST FLOUR
烘烤温度 发酵粉等级
多种来源: 厨师,供货商 , 控制条件
-
第7步如何筛选波动的潜在根源(Xs)?
如何筛选波动根源(Xs)?