(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910230459.3
(22)申请日 2019.03.26
(71)申请人 厦门南洋职业学院
地址 361000 福建省厦门市翔安文教区
(72)发明人 钟石根　张良杰　张志刚　游陈盛　
郭凌　郑海文　符伟成　
(74)专利代理机构 福建如浩律师事务所 35223
代理人 刘开林
(51)Int.Cl.
G06F 16/583(2019.01)
G06F 16/53(2019.01)
(54)发明名称
一种图像识别方法和装置
(57)摘要
本发明公开了一种图像识别方法和装置，对
查询图像进行分区，每个区间的像素大小相同；
对查询图像进行解析，获取解析数据，其中，解析
数据包括文字数据、每个区间灰度数据、区间连
续变化数据获取查询图像对应的第一、二、三类
相似图像，将不同类相似图像相互预匹配形成两
类识别库，精确匹配识别库中各个图像与查询图
像，确定查询图像与相似图像是否匹配成功。

本
发明能够对查询图像进行更深层次的解析，利用
三类解析数据分别检索形成三类相似图像，再将
三类相似图像基于区间灰度数据进行预匹配，形
成两类识别库，将识别库中图像基于区间连续变
化数据与查询图像进行精确匹配，即可得到精确
的检索结果。

权利要求书2页 说明书5页 附图2页CN 109992691 A 2019.07.09
C N 109992691
A
权　利　要　求　书1/2页CN 109992691 A
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S001：对查询图像进行分区，每个区间的像素大小相同；
S002：对查询图像进行解析，获取解析数据，其中，所述解析数据包括文字数据、每个区间灰度数据、区间连续变化数据；其中，所述文字数据为图像自身的文字单词，所述区间灰度数据为其内所有像素点的灰度平均值，所述区间连续变化数据为每个区间与周围区间的灰度差值；
S003：获取查询图像对应的第一类相似图像，其中，所述第一类相似图像为根据查询图像的文字数据检索得到的图像；
S004：获取查询图像对应的第二类相似图像，其中，所述第二相似图像为根据查询图像的每个区间灰度数据检索得到的图像；
S005：获取查询图像对应的第三类相似图像，其中，所述第三相似图像为根据查询图像的每个区间连续变化数据检索得到的图像；
S006：预匹配获取的第一类相似图像、第二类相似图像和第三相似图像；将第一类相似图像、第二类相似图像匹配形成第一类识别库，将第一类相似图像、第三类相似图像匹配形成第二类识别库，将第二类相似图像和第三类相似图像匹配形成第三类识别库，其中，所述预匹配的过程为：将前类相似图像中各个图像与后类图像中各个图像进行单个对比，对比的两个图像对应区间的区别，以区间序号为X轴，以区间灰度差值为Y轴作拟合曲线，当对比的两个图像的拟合曲线重合度在设定范围时，将这两个图像同时移送至对应的识别库；
S007：精确匹配第一类识别库、第二类识别库中各个图像与查询图像，确定查询图像与相似图像是否匹配成功；其中，所述预匹配的过程为：将查询图像与第一类识别库、第二类识别库中各个图像进行单个对比，对比的两个图像对应区间的区间连续变化数据的区别，以区间序号为X轴，以区间连续变化数据为Y轴作拟合曲线，当对比的两个图像的拟合曲线重合度在设定范围时，将图像作为查询结果呈现。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于：每个所述区间的大小为（3-5）点×（3-5）点，每个点为一个像素点。

3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于：所述图像自身未包含文字单词时，所述文字单词图像自身的类别编号，根据数据库中类别分类查询对应的类别编号。

4.一种图像识别装置，其特征在于，该装置包括：
查询模块，用于对查询图像进行分区，每个区间的像素大小相同；
解析模块，用于对查询图像进行解析，获取解析数据，其中，所述解析数据包括文字数据、每个区间灰度数据、区间连续变化数据；其中，所述文字数据为图像自身的文字单词，所述区间灰度数据为其内所有像素点的灰度平均值，所述区间连续变化数据为每个区间与周围区间的灰度差值；
第一获取模块，用于获取查询图像对应的第一类相似图像，其中，所述第一类相似图像为根据查询图像的文字数据检索得到的图像；
第二获取模块，用于获取查询图像对应的第二类相似图像，其中，所述第二相似图像为根据查询图像的每个区间灰度数据检索得到的图像；
第三获取模块，用于获取查询图像对应的第三类相似图像，其中，所述第三相似图像为根据查询图像的每个区间连续变化数据检索得到的图像；
2。