传统培训
资源获取主要通过培训师传授； 用户被动接受，信息获取之后与实际应用的联系无法保证。
大数据对企业员工培训带来的冲击
员工培训需求对 企业自有数据进 行科学管理
大数据是全部数据，是大
体方向，反映的是相关关 系，因此筛选出员工对培 训的真实需求需要企业建
传统培训模式难 以适应时代发展 要求
传统培训模式单一，大多为
外部参加公开培训课程或是 邀请专家进行内训，互动机 制不畅通，缺乏个体针对性
考核评价手段单 一
传统的培训评价考核评价信
息有限，很难对学习态度、 学习后水平的提高程度及促 进效果等方面做出全面的考
培训反馈机制效 率不高
传统培训效果反馈方式反
映的信息是直接、简单、 静止、片面的，需要有效 的评估反馈机制进行综合
大数据培训
网络大学智能推送学习，员工主动学习； 知识的实效性和针对性增强； 感知度和满意度提升。
移动培训
培训方式发生改变，可通过移动终端实时在线学习； 主动推送员工需要的知识和信息，员工有选择地进行学习。
网络培训
利用网络大学推动课程学习； 资源获取电子化，获取速度快； 网络大学平台与员工交互性不足。
2018
看大数据时代企业员 工培训发展
·
CONTENTS 目录
01
大数据推动员工培训管理发展
02
03
大数据在培训需求分析中的应用
大数据背景下的企业员工培训优化
PART
1
大数据推动员工培训管理发展
企业员工培训发展阶段演变
用户个性化需求的深层次挖掘、培训服务的精细化水平渐渐成为大数据培训的主要特点。
程式性工作
知识性工作
利用大数据进行人员分析
个人考核 员工的自 绩效
我评估
知识技能 测验
员工态度 评价
数据化处理
以数学模型分析员工状态是否符合企业发展的需要，是否需要进行培训。
PART
3
大数据背景下的企业员工培训优化
培训模式优化
新培训模式
随着互联网的发展，企业逐步搭建内部的 e-Learning、在线学习平台等信息系统， 多采用的流程是：将定制好的标准课件上 传至学习平台，向学员发送培训通知，定 期检查学习进度，组织在线测评及课程后 评价。
培训模式方便灵活， 信息量大，知识更新 优势明显，符合分散 式、碎片式学习的新 趋势，节省集中培训 的时间与费用。 学员可随时反馈培 训过程中的收获和 主要优势 对培训的意见，有 培训过程网络化可 利于企业对培训进 实现培训资源共享， 行进一步完善。 实现企业培训资源 的优势互补；甚至 可利用成熟的网络 课程资源，可大大 降低企业培训成本。
组织特质与环境分析
通过数据反映企业的优势和不足，并了解内部和外部环 境的变化，更加直观和细化地了解组织的情况。
利用大数据进行任务分析
任 务 目 标 分 析
一般任务分析
特殊任务分析 以数据方式设 定任务标准 为绩效考核和寻找差距提
供培训依据，为员工培训
需求分析提供数据参考 员 工 行 为 分 析 程序性工作 通过赋值对员 工具体的工作 质量进行量化 考核
立人力资源数据库，实现
对数据的科学管理。
和及时的跟踪和反馈,受训时
间成本较大。
核、鉴定和评价。
评估和反馈，特别是需要
进行跟踪控制，大数据技 术提供可能。
大数据培训服务的SWOT分析
深度挖掘员工用户现有和潜在需 求，准确定位用户需求，提供精 准服务。 提升培训电子资源的价值 。 加速培训的数字化、移动化进程。 前期成本投入较高。 国内目前对大数据培训服务研究 并不完全成熟。 对人才队伍提出新要求 ，人员专 业技能和素养要求更高。
信息系统 建设
课程设计
利用大数据做人员和任务精细化分 析，合理地把员工职业生涯和企业 发展目标结合起来。同时，可利用 数据库中记录的员工培训次数、培 训课程以及员工查阅的培训资源等 数据，分析发现培训兴趣点。
精细化培训 需求
考核评价和 动态跟踪
完善培训考核机制，进行考核 评价，对考核结果数据化。对 参训人员回到工作岗位培训后 工作能力和技能的提升及贡献 情况动态跟踪，评估培训效果。
考核评价优化
对员工培训的评价考核 数据化 建设人力资源 数据库，及时 反映全面动态 的人力资源数 据变化情况
建立培训考核系统对受训员工所参加培 训中应掌握的知识和技能程度进行考核 评价。
追踪培训后情况
对受训员工回到工作岗位后工作能力、 知识技能增进情况及对企业贡献的增进 目标进行跟踪，如定期业务、技能考核 成绩，年终综合考评结果，全年工作目 标的完成情况，以及其他成绩。
S
w
T
云计算逐渐成熟，移动互联网和 通信技术快速发展。 培训正由传统培训向移动数字培 训转型。 员工的培训需求和信息获取方式 多样化。
O
国内利用大数据实现企业员工培 训的管理还处于起步阶段。 提供个性化和精准服务涉及员工 的个人信息，需要在合理范围内 传播。
大数据时代培训管理工作重点关注内容
加强企业人力资源信息系统建设， 完善人力资源数据库，并根据所获 得数据结果分析各类数据之间的相 关联系，归纳总结不同岗位所需要 的专业素质，以及培养这些素质所 需要设计的培训内容。 掌握员工知识和技能的基本情 况，定期更新，通过数据分析 结果，了解员工提升的知识技 能方面、类型和层次、方式， 进行合理的课程设计。
PART
2
大数据在培训需求分析中的应用
大数据带给企业员工培训需求分析的三个转变
以定性为主
以定量为主
以
以主观经 验为主 以数据依 据为基础
着眼于现 实缺陷和 需求
企业发 展的长 远规划
利用大数据进行组织分析
大数据时代企业员工需求分析，要求将企业的目标分析、资源分析、组织特质和环境分析 进行量化，以数据为依据，通过数据变化反映组织变化。
反馈模式优化
对培训课程设置 满意度调查 对培训师水平 …… 确定培训课程如何推动，
在人力资源数 据库中设置员 工培训满意度 调查模块
+
培训目标达成情况 受训员工学习 效果的考核评 价 培训效果效益
将组织目标进行量化，建立组织目标与员工培训需求模 型，设定组织目标的具体数值，通过数据和图形表现员 工知识、技能与组织目标需求的差距，反映迫切需求的 能力，为员工培训提供明确的目标。
组织目标分析
组织资源分析
数 据 化
通过对企业人力、物力和财力的量化，确定培训的目 标、范围和深度，为培训目标的实现提供保障。