数据资源目录构建典型设计—设备(资产)运维精益管理系统
目录
第一章概述 (3)
1.1 工作目标及思路 (3)
1.2 数据资源目录构建原则 (5)
第二章数据资源目录构建方法 (6)
2.1 数据资源目录构建组织与职责 (6)
2.2 数据资源目录构建方法介绍 (7)
第三章设备(资产)运维精益管理系统资源目录构建典型设计 (8)
3.1数据资源目录整体架构 (8)
3.2数据资源盘点 (10)
3.3 数据资源治理 (13)
3.4 数据资源目录构建 (17)
3.5 数据资源目录与数据表挂接 (18)
3.6 数据资源目录发布 (19)
3.7 数据资源目录应用 (19)
3.8 数据资源目录维护 (20)
附录 (20)
附录一：《PMS2.0系统数据资源盘点表》 (20)
附录二：有效表判断规则 (21)
附录三：PMS2.0系统模块及功能分布 (22)
第一章概述
1.1 工作目标及思路
为推进公司泛在电力物联网建设，加快构建数据管理体系，夯实公司数据管理基础，全面提升数据质量，促进数据共享和应用，确保落实公司“三型两网、世界一流”的战略部署，支撑泛在电力物联网建设。

按照2019年建设工作安排，国网公司组织制定了企业中台专项建设方案，其中明确2019年以全业务统一数据中心为基础，重点围绕提升数据资源管理能力、数据接入整合能力、数据共享分析能力、基础组件支撑能力四个方面开展建设，完成全业务统一数据中心SG-CIM4.0整合实施和数据中台试点建设，形成公司数据资源目录, 初步具备数据服务能力。

数据资源作为信息时代新的战略性资源，是公司的重要资产，合理高效的管理公司数据资源是提升公司核心能力的必需条件。

国网陕西省电力公司对数据资源进行统筹管理，积极打通数据资源内部流转和流通，促进信息互联互通，打破国网陕西省电力公司内部信息孤岛和数据孤岛，积极开放内部数据资源，实现与社会共享数据，增强公司公信力，促进数据价值的广泛、深度挖掘，全面提升数据质量。

通过进一步释放技术红利、制度红利和创新红利，推进公司实现从“智能”向“智慧”的升级。

全面构建数据资源目录，明确数据在系统中分布情况，数据在业务流程中关系以及数据在应用层面情况，为各业务域提供数据资源全景图，从而进一步形成企业数据资源管理体系。

数据资源目录是描述数据资源结构和数据资源属性的
数据体系，有助于对数据资源进行检索、定位与获取。

数据资源目录既是数据资源体系的基础又是保障，解决数据资源管理中存在的主要问题，实现公司对数据资源快速精准的检索、定位与获取。

资源目录编制的过程是梳理业务，明确职责，整理和挖掘数据资源、规范数据表示，摸清数据资源家底的过程。

提升数据资源管理能力。

为加快公司泛在电力物联网建设，提升各部门对数据资源的管理能力，从数据识别、数据责任归属，数据共享、数据开放、数据安全、数据管控、数据应用等方面全面提升数据资源管理能力。

提升数据接入整合能力。

为加快推进全业务统一数据中心及数据中台建设，提升数据集成、数据融合能力，将公司的众多信息系统数据进行整合，发挥海量数据优势，助力公司挖掘、分析及应用大数据成果。

提升数据共享分析能力。

促进各专业领域内数据资源、跨专业数据资源在全公司范围内安全、有效的共享。

为跨专业数据研究、数据应用项目提供良好支撑。

提升基础组件支撑能力。

为全面提升数据管理能力，从数据治理、数据运营出发，提升公司数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据共享管理、数据需求及数据应用管理。

数据资源目录作为数据管理体系建设的基础，更好更有效的数据资源目录可以为数据管理体系建设提供基础
支撑。

通过对设备（资产）运维精益管理系统的资源目录的梳理建设，形成数据资源目录建设的第一个典型设计案例，为后续其他的系统的数据资源目录梳理提供参照。

1.2 数据资源目录构建原则
遵照公司关于加快形成跨部门、跨专业、跨领域一体化数据资源体系，推进数据汇集融合共享的整体思路，开展数据资源盘点工作，根据资源盘点成果构建公司数据目录，打造数据资源门户，实现数据可理解、可搜索和可获取，提升支撑内外部数据应用需求的能力。

可理解原则。

数据资源目录承担为数据使用者提供数据资源解说的重要责任。

数据资源目录的构建角度一定是从企业数据的实际使用者需求出发，回到数据使用者的需求中去。

让数据使用者快速理解数据是什么，数据责任人是谁。

可搜索原则。

数据资源目录承担为数据使用者提供数据资源导航的重要责任。

数据资源目录是在公司大体量数据资源的背景下建立的，有着体量大、种类多的特点，因此数据资源目录需要具体快速导航的功能、特点，具备可搜索的能力。

可获取原则。

构建数据资源目录不仅是为数据管理体系提供基础支撑能力，更是为了更好的共享、开放数据，提升数据资源应用、价值挖掘的能力，因此数据资源目录必须具备可获取的能力。

可管理原则。

数据是个动态变化的过程，包括已有系统的数据及新建系统应用的数据。

即已有系统数据资源目录变
更和新增，新系统和应用构建资源目录。

数据资源目录必须是可编辑、可管理、可记录的。

第二章数据资源目录构建方法
2.1 数据资源目录构建组织与职责
组织架构：
在公司数据管理组织架构下，数据资源目录编制工作需要数据管理委员会、数据管理工作办公室、数据管理执行层协同配合。

数据管理委员会由公司网络安全和信息化领导小组担任。

数据管理工作办公室由互联网部、业务部门和信通公司共同组成。

其中省公司互联网部成员由省公司互联网部担任，是公司数据管理工作归口部门；业务部门是本专业数据的管理者；信通公司是数据管理的专业支撑机构。

数据管理执行层成员由地市公司业务部门组成。

职责：
数据管理委员会。

发布和审批数据资源目录的相关政策、流程和规范，裁决编制工作推进过程中的利益冲突，需要定期召集并听取各工作小组对资源目录编制工作的执行情况
汇报。

数据管理委员会是公司数据资源管理的最高议事机构，负责全面协调、指导和推进全公司的数据资源目录编制工作。

数据管理工作办公室。

数据管理工作办公室负责数据资源目录编制工作的组织与协调，并需要定期向数据管理委员会汇报编制工作进展。

（一）省公司互联网部省公司互联网部是数据资源目
录编制工作归口部门，负责行使日常数据管理职责，贯彻落实决策层的各项决策部署。

负责公司资源目录编制工作监督、规章制度及相关标准建设，并对资源目录编制的各项工作进行评估及整体统筹。

（二）业务部门业务部门是本专业数据域的管理部门，负责本专业数据资源目录管理和数据资源目录治理与维护
等工作。

业务部门需要参与资源目录编制问题的讨论，协助编制工作问题的解决，并且还需要将发现的资源目录编制过程中的问题进行及时上报。

（三）信通公司在互联网部和业务部门的委托和指导下，承担具体的数据资源目录编制与梳理工作。

数据管理执行层。

在省公司互联网部和业务部门的指导下，配合数据资源目录编制工作。

2.2 数据资源目录构建方法介绍
从国网陕西省电力公司数据资源的实际情况出发，确立相应数据资源目录建设的分类依据，数据资源主要通过贴源层、明细层和集市层进行分类。

数据资源目录构建维度根据不同的使用对象及使用目的有多种划分，如业务人员、技术研发人员、系统运维人员、数据运营分析人员、数据系统分布、数据管理等。

基于PMS2.0系统实际情况，选择以系统维度进行资源
目录分类，有助于数据资源使用者基于对系统的认识，快速准确定位所需的数据资源，解决数据认知难和使用难的问题，
提升公司内部数据资源共享分析能力和数据使用效率。

其次，数据管理部门可以基于系统维度，对重要系统的数据资源进行维护和更新工作，提升对数据资源的管理能力，解决数据管理难的问题。

第三章设备(资产)运维精益管理系统资源目录构建典型设计
3.1数据资源目录整体架构
从公司数据中台整体数据架构划分及数据需求出发，从系统维度、业务域维度和应用维度对公司数据资源开展数据资源目录体系建设。

数据贴源层对应系统维度分类，有助于数据拥有者、数据使用者通过相应系统理解该部分数据资源。

明细层对应业务域维度分类（SG-CIM模型），通过结合公司
核心业务需求对数据资源进行分类，有助于针对核心业务数据资源进行归集和保护，使业务人员能够方便快捷查找到数据。

集市层对应应用维度分类，通过对不同应用进行分类，加强数据需求与应用之间的联系。

设计不同维度的分类方法，能够使公司不同的人员都能快速查找到相应的数据，提升数据的使用效率。

数据资源目录架构整体分为两条构建主线，分别为存量系统和新建系统。

存量系统数据资源目录构建工作包括数据资源盘点、数据资源治理、数据资源目录构建、数据资源目录与数据表挂接、数据资源目录发布、数据资源目录应用和数据资源目录维护（详细流程见3.2~3.8）。