二次移动平均预测商品销售量法
引论：二次移动平均法是以历史销售数据为基础，按时间顺序分段反映后期销售的变化趋势。

优点：重视商品因不同销售周期变化而销售产生变化的趋势。

劣势：忽视了因价格、气候、季节变化等对销售的影响。

计算步骤：
1）、首先根据历史销售记录Xt计算一次移动平均值Mt:
Mt=(Xt+Xt-1+X t-2+……+X t-n+1)/N
2）、在一次移动平均值基础上计算二次移动平均值Mt′：
Mt′=(Mt+Mt-1+X t-2+……+M t-n+1)/N
3）、分别计算方程系数：At、Bt：
At=2Mt- Mt′
Bt=2*(Mt- Mt′)/(N-1)
4)、计算销售预测值Y t+T
Y t+T= At+ BtT
备注：
Xt：第t期实际销售，一般为某一时段内平均值；
Mt：第t期移动平均值；
N：进行移动平均时所包含的时段数；
Mt′在Mt基础上二次移动的平均值；
At，Bt：线性方程的系数；
T：待预测的月份；
Y t+T：价格预测值；
实例：利用A产品前3个季度销售量，预测第10、11月份销售。

（N=3）
销售月份t 月平均销售Xt 一次平均值Mt 二次平均值Mt′1月1532
2月1645
3月1770 1649
4月1790 1735 1695.89
5月1551 1703.67 1721.89
6月1840 1727 1729.22
7月1880 1757 1778
8月1830 1850 1828
9月1921 1877
计算：
1、计算一次移动平均值：
M3=（X3+X2+X2）/3=（1770+1645+1532）/3=1694
M4=（X4+X3+X2）/3=（1790+1770+1645）/3=1735。

2、计算二次移动平均值：
M5′=（M5+M4+M3）/3=（1703.67+1735+1649）/3=1695.89 M6′=（M6+M5+M4）/3=（1727+1703.67+1735）/3=1721.89
3、取t=9时，预测下两个月销售（T=1、2）
A9=2M9-M9′=2*1877-1828=1926
B9=2*（M9-M9′）/（3-1）=2*（1877-1828）/2=49
Y10=A9+B9=1926+49=1975
Y11=A9+B9*2=1926+49*2=2024
故：第10月份销售为1975，
第11月份销售为2024。