（1）网络信息资源管理现存问题
• • • • • 网络信息资源缺乏有效的组织和管理 网络信息资源的法制不健全 标准不够统一 技术管理水平有待提高 网络信息资源管理人才短缺
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（2）三维结构论
• 网络信息资源管理的理论核心是“三维结 构论”。
• IRM是三种基本信息管理模式的集约化， 即信息资源的技术管理、信息资源的经济 管理和信息资源的人文管理。
• 对Web服务器的页面布局进行改进； • 为用户提供最受欢迎的站点列表，帮助用户 13 导航。
4）移动终端的挖掘
• 面对庞大的手机用户群体，再加上手机短信广 告所具有的覆盖面广、指向性强、成本低，接 收率几乎百分之百，发布速度快等其他媒体难 以比拟的优势，利用手机短信作为广告媒体成 为广告商难以抗拒的诱惑。 • 针对短信数据挖掘的应用主要有两方面，分别 是挖掘用户兴趣技术和垃圾短信过滤技术。
• 根据Web挖掘的数据对象将Web挖掘分为三 类:
•
内容挖掘
网页正文抽取
•
•
结构挖掘
日志挖掘
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1）Web内容挖掘
• Web内容挖掘是从Web文档内容或其描述 中抽取知识的过程。 •
• Web内容挖掘包括：
• 基于Web文档的文本挖掘（Text Mining） • 基于Web的多媒体数据挖掘（Multimedia Data Mining）。
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4 网络信息资源管理
•引导案例：许经理的任务
• 2003年5月的一天，正是“非典”肆虐，很多 企业正常业务大受影响的时候，X集团业务发 展部经理许宏涛接到一个任务，
• 问题：该如何完成老总交给的任务呢？
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• 这个时代，网络信息资源异常丰富，„„ • 但要完成许经理的任务又并非容易„„
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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网络信息资源的特点
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实例：Web正文信息抽取
• 最重要的Web文本挖掘 • 与传统的规范化文档相比，网页文档在写作 上更加随意，内容组织上更加松散。 • 需要抽取文档的正文信息 • 可再选取一定数量最能代表文档内容的句子 组成文摘
有兴趣的同学可 做深入研究
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2）Web结构挖掘
• Web结构挖掘主要是通过对Web站点的超链接
• 它们分别对应不同的背景，即信息技术、 信息经济和信息文化，三者的集成构成 IRM的三维构架。
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讨论题
• 在抑制论文抄袭过程中，技术手段、人 文手段和经济手段哪一种更有效？ • 01班观点：技术手段更有效 • 02班观点：人文手段更有效 • 03班观点：经济手段更有效
作业：分组讨论下一章引导案例
• • • • • • •
（1）数量庞大，增长迅速 （2）内容丰富，覆盖面广 （3）传输速度快 （4）共享程度高 （5）使用成本低 （6）变化频繁 （7）质量良莠不齐
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从Web1.0到Web2.0
• Web2.0是相对Web1.0的新的一类因特网应用的统 称。 • Web1.0的主要特点在于用户通过浏览器获取网页 上的信息，类似于图书馆； • 而Web 2.0则类似一个庞大的社交沙龙，在用它来 获得信息的同时可以参与到会话中。 • 它的精髓是“以人为本”。
他意识到商务智能或许能帮上忙，于是他向信息中 心专家求教，又向高级顾问委员会求教。
• 知识点：搜索引擎，商务智能
• 问题：1．知识通能解决许宏涛的问题吗？
• 2．为什么听了几位专家顾问的观点，许宏涛心中 有数了？
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• 网络信息资源成为当代社会信息资源需 求的主要类型。 • 网络上存储和传输的信息是海量和形式 多样的。 • 没有相应的信息资源开发活动，人们几 乎不可能从茫茫的信息汪洋中取其所需。
结构进行分析、变形和归纳，将Web页面进 行分类，以利于信息的搜索。 • Web不仅由页面组成，而且还包含了从一个 页面指向另一个页面的超链接。
• 网页排序！！
Google
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3）Web日志挖掘
• Web日志（使用记录）挖掘是从Web服务器上 的日志中分析Web站点的使用情况，发现用户 的访问模式。 • Internet的用户一旦连接到一个在线的服务 器上，就在这个服务器上留下了一个“脚 印”，这就是服务器上的日志文件。它包括 所请求的URL，发出请求的IP地址和时间戳。
布置下次的讨论
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精准营销结构图
4.4 网络信息资源综合管理
• 如同现实空间的信息资源一样，网络空 间中的信息资源也始终面临着信息混乱、 信息污染、信息犯罪、信息开发和利用 低效率等问题。
• 网络信息资源管理的目的是为了综合治 理网络空间存在的问题，以便更好地开 发和利用网络信息资源。
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• 从信息资源的视角：
• Web2.0是一个集各个领域、各个主体的各类信息 资源为一体的、供网络用户利用并满足其信息需 4 求的数据资源网。
个体性、草根性、社会性、互动性、聚合性
特性
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4.2 网络信息资源过滤与挖掘
• 引导案例：X集团的搜索引擎
P163
• 案例描述：引导案例中的许经理接到老总的任务，
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（1）网络信息的过滤
• 因特网上如潮水般涌来的在线电子文档 往往使用户感到十分的茫然。 • 所谓的“信息过载”问题。
• 为了能够满足用户个人的需求，提供给 用户真正感兴趣的信息，尽量屏蔽那些 无用的信息，于是信息过滤技术应运而 生。
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（2）Web挖掘
• Web挖掘(Web mining)就是利用数据挖掘 技术从Web文件和Web活动中筛选感兴趣 的、潜在的有用模式和隐藏的信息。