零售业大数据CRM系统
现状与思考
？
Contents
目录
锁定大数据
我们的设想
解决方案
第一节
零售业现状与挑战
？
在零售门店的日常经营过程中
每天，成百上千的顾客进入您的店铺 ——有部分顾客是购买了您的商品； ——有部分顾客逛一下便走了； ——有部分顾客询问了您的店员一些关于商品的 问题； ——发现***产品销量最好，每天成交了***套； ——这个月销售额提高了***； ……
企业内部数据
企业内部的交易数据和行为数据
第三方数据
主要是从网络营运商、 DMP和电商处购买
网站和应用终端
社交媒体、微博和微信等大数据源获取
第三节
我们的设想
大数据助力商业奇迹
在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把 握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传 奇。
数据分享平台
平台服务商基于其拥有的数据资产，为用户提供云数据库、数 据推送、数据集成等服务，同时开放数据接口、提供开发环境 ，供开发者进行基于数据的应用开发从而获取利润分成
对通过多种渠道获取 的大数据集进行分析 预测，并基于分析预 测结论，为客户提供 某些业务流程的决策 外包服务
决策外包服务
数据交易平台
流程
营销策略
优化决策成就业务绩效
第四节
解决方案
——POSH CRM SAAS系统
系统建设要点
数据采集
将搜集和完善顾客（会员）数据作为一切营 销推广活动的基础
基础数据分析
将历史积累的顾客（会员）的交易数据有效 运用起来，将数据立体化、可视化展示
用户画像
深层次挖掘有价值信息，构建完善的用户画 像、商品画像、交易画像
零售业门店的出路思考
实体零售业门店的进化和自我提
升，需要从门店、顾客、渠道
三方面进行优化，提升实体零售 门店的竞争力，包括：提升门店 经营效率、提升门店顾客体验、 提升会员人文关怀、优化渠道资 源配置、降低促销活动成本等等。
如何低成本引流，增 加进店顾客？
如何提升同行竞争 优势？
门店经营现状以及会员体 系、产品体系是怎样的？
上用户引导到线下门店进行交易购买 …………
零售业门店的挑战
传统大型品牌零售业门店面临多方面的挑战：消费者主权，同业竞争，新兴消 费方式的冲击；行业形势非常的严峻。
消费者主权
接触渠道多元化、社交网络彼此沟通、客户迁移成本低……
同业竞争
商圈供应量不断上升、商品雷同、关店并购潮……
新兴消费方式冲击
电商势头凶猛、境外代购、全渠道经营模式……
第二节
锁定大数据
大数据时代来临
随着全球互联网快速发展，越来越多的网络用户通过多种终端、多种平台输出数字 内容，驱动整个互联网世界迈入“大数据时代”。有资料显示，1998年全球网民平均 每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是
1GB（1GB等于1024MB），2016年将是百GB。
大数据为新财富，价值堪比石油。
大数据技术经典案例
大连万达购物中心与无线 WIFI定位导航系统的案例；
VISA&MasterCard与商户 推荐；
美国疾控中心依据网民搜索 ，分析全球范围内流感等病 疫的传播状况；
沃尔玛利用顾客在卖场的 交易数据给顾客寄送婴儿 试用装；
投资机构搜集并分析上市 企业声明，从中寻找破产 的蛛丝马迹；
• 挖掘用户的行为习惯和喜好， 凌乱纷繁的数据背后找到更符 合用户兴趣和习惯的产品和服 务，并对产品和服务进行针对 性地调起，大量的 UGC(即用户生成内容)内容、 音频、文本信息、视频、图 片等非结构化数据出现了。
• 物联网的数据量更大，加上 移动互联网能更准确、更快 地收集用户信息，比如位置、 生活信息等数据。
数据分析服务
对通过多种渠道获取的大数据集，运用数理 统计、数据挖掘等科学方法，对数据的特点 、规律、未来变动趋势进行分析与判断，把
分析判断结果提供给客户的服务
BIG DATA
Business Opportunities
数据分析平台
通过弹性租赁的方式为用户提供集 数据存储能力、运算能力与分析能 力为一体的平台服务
平台提供商为数据所有者和需求者提 供数据交易、交换的第三方服务平台
从“大数据”到“大洞察”
Transform 转型
制定清晰的分析战略，结合行 业经验与既有案例，缔造突破
性业务成果
掌控信息
全面收集整合管控信息
获悉洞察
用户画像及趋势分析
Learn 学习
从每一次业务结果中获得学习 和反馈，改善基于信息的决策
把各种行为和状态转变为数据， 简称数据化，这是基础
BIG DATA
Business Model
数据化的应用，在转化数据的基 础上展开应用，如何把转化数据 变为商业机会；
电子数据和转化数据的结合应用
大数据时代下的商业机会
数据租售服务
服务提供商聚焦某个行业或者领域 ，将数据集合发送给客户以销售或 者租赁来获取报酬的方式
相信这些都是您每天想要看到，了解的信息。
有没有哪些是您不知道的呢？
➢ 顾客为什么会到我们店铺来？ ➢ 这些成交的交易占所有来访顾客的比例是多高？ ➢ 我们门店究竟来的多少顾客？顾客什么时候是高峰期？ ➢ 他们是什么样的顾客？他们喜欢买什么样的商品？ ➢ 有多大比例的顾客没有成交？ ➢ 为什么没有成交？进店浏览时长是多少？ ➢ 每天大概有多少顾客进店？如何增加客流量？ ➢ 如何摆脱线上竞品对线下店铺的冲击？能否将线
概念
信息时代的到来，新兴技 术的产业，行业出现一个新的概 念——大数据（Big Data),相应 出现大数据技术。
简言之，大数据技术就是从 各种各样类型的数据中，快速获 得有价值信息的能力。明白这一 点至关重要，也正是这一点促使 该技术具备走向众多企业的潜力。
• 谷歌搜索、Facebook的帖子和 微博消息使得人们的行为和情 绪的细节化测量成为可能。
奥巴马的竞选团队依据选民 的微博实时分析选民对总统 竞选人的喜好。
大数据的应用不仅仅是精准营销
通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用，但是大数据在 各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景。
金融 服务
消费 行业
食品 安全
医疗 卫生
军事
交通 环保
BIG DATA
电子 商务
气象
如何获取大数据？