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第二讲 数据来源与质量评估
3、注意搜集数据资料方案的可行性。在计量 经济模型中，往往会涉及若干个变量，每一 个变量的数据资料能否取得到，这是值得我 们关心的问题。
4、对可能存在的各种间接资料，要进行甄别 和可用价值评价。
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第二讲 数据来源与质量评估
三、计量经济学中常用的数据种类 计量经济研究中用到的数据，主要有四大
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第二讲 数据来源与质量问题
五、异常数据的诊断
2、举例
3、异常数据诊断方法
关于异常数据的诊断问题，已经形成了一个专门
的研究领域，人们提出了许多有用的识别异常数据 的方法。在这里，我们只给出初步的介绍，详细内 容将本结合后面计量分析方法的学习，逐步加以讨 论。
异常数据诊断方法主要包括：删除法、均值漂移
二、搜集资料的指导思想
1、应该根据所研究问题的性质和模型的特征来搜集 资料。比如，在预测模型研究中，一般要求参数估 计值的方差应尽可能小，在理论检验和政策评价研 究中，对模型参数估计的无偏性要求较高。因此， 应该有针对性选择样本数据。
2、用于估计目的的截面资料一定要注意它们的同质 性，用于预测目的的时序资料要注意它们的相关性。 再如，进行长期弹性分析，要搜集截面数据，进行 短期弹性分析，要使用时间序列资料等。
统计资料汇编、统计公告、报纸杂志、历史 文献资料、Internet上发布的资料，以及基层 单位的统计台帐，会计核算资料等。
在计量经济研究活动中，靠调查和试验
来搜集资料毕竟受到许多约束和限制，经常
的情况是大量使用各种间接资料，所以要了
解一些信息载体和出处，学会广泛地涉猎资
料。
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第二讲 数据来源与质量评估
类别： 1、空间截面资料 2、时间序列资料 3、时空结合资料 4、示性性质资料
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第二讲 数据来源与质量评估
四、数据资料的质量问题
计量经济学要求的数据资料的质量一般
表现在这么几个方面：准确性、完整性、可 比性、一致性和有效性。
数据资料是进行经济定量分析的原料，
只有数据资料准确可靠，才有可能获得正确
统计调查的主要手段有：普查、抽样调查、判 断调查、配额调查等。
试验研究也是获取第一手资料的重要途径。
2、间接来源
凡不是通过直接组织的调查和试验，而是从其
他渠道搜集第二手资料，统称为数据资料的间接来
源。
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第二讲 数据来源与质量评估
一、数据资料的来源
2、间接来源
Hale Waihona Puke 间接来源包括：统计年鉴、统计摘要、
的结论。对于数据资料的准确性，通常用误
差来衡量，它是获得的数据与客观现象的相
对真值之间的差。关于准确性的判断分析，
有两种方法，一是所谓的后验技术，一是抽
样技术。另外，数据必须适合所研究的问题。
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第二讲 数据来源与质量评估
四、数据资料的质量问题
完整性。经济现象本身是一个系统，作为反映 经济现象数量表现的数据资料，应该是系统的、 完备的，不能有缺失。
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法、方差扩大法、残差图( 标准残差图、附加残差图、
正态残差图、半正态残差图、包络图)、Score法（用
于时间序列数据的异常点）、贝叶斯方法（Box-
Tiao 、Cheloner-Brant）p等pt课等件 。
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第二讲 数据来源与质量问题
六、宏观经济统计数据系统
经济计量问题研究，并不象我们想象的那样， 通过建立分析模型，然后进行简单地回归估 计和预测等。
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第二讲 数据来源与质量评估
一、数据资料的来源 二、搜集资料的指导思想 三、计量经济学中常用的数据种类 四、数据资料的质量问题 五、异常数据的诊断 六、宏观经济统计数据系统
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第二讲 数据来源与质量评估
一、数据资料的来源
1、直接来源
通过统计调查和试验研究来取得资料，统称为 数据资料的直接来源。
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可比性。指标的社会经济含义、口径、统计方 法有统一。
一致性。样本数据要与研究对象相吻合。
有效性。搜集来的数据资料，一定有助于说明
问题，也就是说，数据资料一定要具有可用价
值。
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第二讲 数据来源与质量问题
五、异常数据的诊断
1、概念。在数据集中出现的特别大或特别小 的点，称之为异常数据（Outlier）。异常数据 会干扰模型的稳定性。有的异常数据可能是 客观现象内在的随机变动的极端表现，有的 是由于观察、记录、汇总等过程中出现的差 错。对于前者需要保留下来，不能随便舍弃， 对于后者可以驱除掉。判断异常数据的性质 要用检验的办法进行。
在建立经济模型的时候，需要对整个现象进 行深入细致的考察，把它当作一个系统，了 解系统各个组成部分之间的关系。这些关系 的存在是我们建立计量分析模型的客观依据。
宏观经济系统概貌
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第二讲 数据来源与质量问题
六、宏观经济统计数据系统 1、国民经济核算体系
国民收入与支出核算、投入产出核算、 资金流量核算、资产与负债核算、国际贸易 与收支核算。 2、宏观经济系统