def Fib(a,b,n): if n==0: return b else: return Fib(b,a+b,n-1)
def getResult(): a = getA() //Take a long time b = getB() //Take a long time c=a+b
function make_counter() local count = 0 function inc_count() count = count + 1 return count end return inc_count end c1 = make_counter() c2 = make_counter() print(c1())print(c2())
功能上其实与matlab类似，不过有以下优点： 1、开源
2、可以与其他编程语言互相调用
3、具有丰富的用于统计计算、自然语言处理、机器学习 的第三方库 与Hadoop结合成的RHadoop可用于分布式推荐系统。 与此类似的还有Mahout系统，种编程范式 将计算机运算看做是数学中函数的计算，并且避免了状态以及 变量的概念（变量具有不变性） 用函数来表达所有的概念，完成所有的操作
高阶函数是至少满足下列一个条件的函 数:
接受一个或多个函数作为输入 输出一个函数
由于没有变量，所以为了保持中间状态， 就需要将状态作为函数参数来传递以保持 状态
函数式与面向过程式计算菲波那契数列 def Fib(a): if a==0 or a==1: def Fib(n): return 1 a=1 else: b=1 return Fib(an=n-1 2)+Fib(a-1) while n>0: temp=a a=a+b b=temp n = n-1 return b
LUA Erlang
Scheme R
Perl：具有丰富的第三方类库CPAN，强 大的正则表达式
Ruby：与ROR框架结合，可以高效地开 发服务器端应用程序，特点是“惯例重于 配置”
Python：相对更通用一些，也可以用于开 发服务器端应用程序，一个比较大的实例 就是开源云计算环境OpenStack