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ENVI高光谱数据处理流程


3、物质制图与识别、探测
• 波谱库 • 波谱分析 • 端元波谱收集 • 高光谱制图与识别
波谱库
• ENVI波谱库 (安装目录下spec_lib)
– Jet Propulsion Laboratory 0.4~2.5um 160种纯矿物波谱
– 美国地质调查局(USGS)
0.4~2.5um 500种质优矿物波谱
27 °C or 80 °
March
May
SAW SAW MLW MLW SAS MLS
T T T T T MLS SAS SAS MLW MLW MLW
SAW MLW MLW SAS SAS MLS
T T T T T MLS SAS SAS MLW MLW MLW
July
MLW MLW SAS SAS MLS
3636
2.92
21 °C or 70 °
5119
Latitude (°N) 80 70 60 50 40 30 20 10 0 -10 -20 -30 -40 -50 -60 -70 -80
4.11
Jan.
SAW SAW MLW MLW SAS MLS
T T T T T MLS SAS SAS MLW MLW MLW
Scaled DISORT和streams为8,这种模型对于小于1000nm具有较 高的精度; • 天顶角\方位角(针对非星下点传感器)。 • 输出反射率缩放系数(Output Reflectance Scale Factor):为了 降低结果储存空间,默认反射率乘于10000。
输出结果
• 表面反射率影像 • 水气含量数据 • 云图 • 日志文件 • FLAASH大气校正模板文件
从光谱影像上获得光谱曲线
高光谱图像
空间成像的同时,记录 下成百个连续光谱通道 数据
从每个像元均可提取 一条连续的光谱曲线
对高光谱图像的处理实质是对像元光谱曲线的定量 化处理与分析
高光谱成像技术
• 成像光谱仪:
– 与地面光谱辐射计相比,成 像光谱仪不是在“点”上的 光谱测量,而是在连续空间 上进行光谱测量,因此它是 光谱成像的;
– 与传统多光谱遥感相比,其 光谱通道不是离散而是连续 的,因此从它的每个像元均 能提取一条平滑而完整的光 谱曲线。
成像光谱仪系统介绍
• 航空成像光谱仪系统 • 国内系统:MAIS、OMIS-1、OMIS-2、PHI、WHI、
LASIS • 国外系统:AIS、AVIRIS、TRWIS、GERIS、
• 两种气溶胶去除方法
– 2-Band(K-T)方法(类似模糊减少法),如果没有找到适应的黑 值(一般是阴影区或者水体),系统将采用能见度值来计算;所 以即使选择了该选项也要给能见度。
– 选择None,采用能见度值参与气溶胶去除,能见度值大约参考值 参见表
天气条件 晴朗 中等雾、阴霾 厚雾、阴霾
能见度
HYMAP
• Spectral coverage: • VIS:400-800nm,15nm bands; • NIR:881-1335nm, 14nm bands; • SWIR1:1400-1813nm, 12nm bands; • SWIR2:1950-2543nm, 16nm bands; • Spectral bands: 126 • FOV: 60° • IFOV: 2.5 mrad(along_track) • 2.0 mrad(across_track) • Pixels per line: 512
水气去除设置Water Retrieval
• 水气去除设置,采用两种方式对水气进行去除:
– 利用水气去除模型恢复影像中每个像元的水气量 • 使用水气去除模型,数据必须具有15nm以上波谱分辨率,且 至少覆盖以下波谱范围之一: 1050-1210 nm (对应 1135 nm) 870-1020 nm (对应940 nm) 770-870 nm (对应820 nm)
为什么做大气纠正?
• 太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射 回传感器
• 原始影像包含物体表面,大气,以及太阳的信息 • 如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性,我们必须将
它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来。
大气散射
邻接反射
直接反射
大气校正方法
• 基于辐射传输模型
– LOWTRAN模型 – MORTRAN模型 – ATCOR模型 – 6S模型
40 to 100 km 20 to 30 km 15 km 或者更少
高级设置
• 光谱定义文件:内置AVIRIS、HYMAP、HYDICE、HYPERION、 CASI、AISA。
• 气溶胶厚度系数:用于技术邻域效应范围。一般值为1~2km。 • CO2混合比率:默认为390ppm。 • 使用领域纠正。 • 使用以前的MODTRAN模型计算结果。 • 设置MODTRAN模型的光谱分辨率(推荐值5 cm-1)。 • 设置MODTRAN多散射模型。 • 提供三种模型供选择Isaacs,DISORT和 Scaled DISORT。默认是
T T T T T MLS MLS SAS MLW MLW MLW SAW
Sept.
MLW MLW SAS SAS MLS
T T T T T MLS MLS SAS MLW MLW MLW MLW
Nov.
SAW SAW MLW SAS SAS MLS
T T T T T MLS SAS SAS MLW MLW MLW
• 匹配时需要设置三种方法所占的权重,权重是任意的,最后 输出一个总体得分,得分越高,表明匹配效果越好.
光谱识别流程
影像文件
最小噪声分离 MNF
数据维数判断是否从图像获得端否源自元波谱计算纯净像元指数
N维可视化和端元选择
是否输入用户选定端 元波谱
使用ENVI大气校正模块——基本参数设置
• 传感器基本信息设置
使用ENVI大气校正模块——大气模型
Model Atmosphere
Sub-Arctic Winter (SAW) Mid-Latitude Winter (MLW) U.S. Standard (US) Sub-Arctic Summer (SAS) Mid-Latitude Summer (MLS) Tropical (T)
• ENVI的大气校正模块能够对高光谱、多光谱影像进行校 正。
– 高光谱包括:HyMAP、 AVIRIS、 HYDICE、HYPERION、 Probe-1, CASI、AISA等;
– 多光谱包括:ASTER、AVHRR、IKONOS、IRS、Landsat、 MODIS、SeaWiFS、SPOT、QuickBird等,以及航空(860nm1135nm)数据。
• 多光谱与高光谱的模型基础一样:MODTRAN 4+。这个 模块通过高光谱像素光谱上的特征来估计大气的属性,可 以有效地去除水蒸气, 气溶胶散射,漫反射的邻域效应。 采用向导式操作流程,还包括快速大气校正功能。
使用ENVI大气校正模块——输入文件准备
• 数据是经过定标后的辐射亮度(辐射率)数据 • 数据带有中心波长(wavelenth)值,如果是高光谱还必
和几个植被波谱
– Johns hopkins university 0.4~14um 矿物波谱
– IGCP264 (项目) 到
26个质优样品应用波谱仪测量得
• 打开波谱库(spectral/spectral libraries/…view)
• 显示波谱曲线(点击)
• 创建波谱库(spectral/spectral libraries/…builder)
• ENVI提供针对特定传感器的定标,包括ASTER、 AVHRR、MODIS、MSS、TM、IKONOS、QuickBird、 WorldView等;通用方法,包括:平场域定标、对数残差、 内部平均反射率法和经验线性;针对热红外数据,还提供 大气校正工具、相对通道发射率、归一化发射率、Α残差 等定标工具。
– 单一的水气因数用于整体影像,默认是1, • 对于多光谱数据使用水气去除模型,可以在多光谱设置中手动 设置水气波段
气溶胶模型(Aerosol Model)
• 提供四种标准MODTRAN气溶胶模型
– Rural(乡村)、Urban(城市)、Maritime(海洋)、 Tropospheric(对流层,能见度在40km以上)
– 用很窄(10-2λ)而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。 在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级,通 常具有波段多的特点,光谱通道数多达数十甚至数百个以上,而 且各光谱通道间往往是连续的,因此高光谱遥感又通常被称为成 像光谱(Imaging Spectrometry)遥感。
环境与减灾小卫星星座(HJ-1B)
2、高光谱数据预处理
• 传感器定标 • 大气校正
传感器定标
• 传感器定标是针对设备本身,建立传感器每个探测元件输 出的数据量化值(DN)与它所对应像元内的实际地物的 辐射亮度之间的定量关系(陈述彭等,1998)。辐射亮 度(辐射率)单位可为:(μW)/(cm2*nm*sr)。
须有波段宽度(FWHM),这两个参数都可以通过编辑头 文件信息输入(Edit Header)。 • 数据类型 • 支持四种数据类型:浮点型(floating)、4-byte signed integers, 2-byte signed integers,以及 2-byte unsigned integers。 • 数据存储类型: ENVI标准栅格格式文件,且是BIP或者 BIL。 • 波谱范围:flaash能够做的数据光谱范围是0.4-2500μm。
• 基于统计学模型
– 平场域定标 – 对数残差 – 内部平均反射率法 – 经验线性
• 基于简化辐射传输模型的黑暗像元法 • 基于统计的不变目标法 • 基于植被指数的大气阻抗植被指数法 • ……
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