珠江三角洲地区污染统计分析
北京师范大学珠海分校 孙勇韬、王海东、赵怡默
摘
要
近年来， 珠江三角洲在经济方面保持着良好的发展，但也伴随着种种环境问 题， 本文以珠江三角洲九个城市污染的资料和数据，首先利用聚类分析方法将珠 三角地区的工业污染进行聚类， 按综合污染程度高低把九个城市分为两类， 广州、 东莞、佛山为因轻、重工业发达归为污染较严重的一类；而深圳、肇庆、江门、 珠海、惠州、中山这类城市主要以轻工业为主、重化工业较欠缺，所以把这几个 城市归为污染较轻的一类。 再者以大气污染的四个主要影响因素对九个城市进行 聚类，按大气综合污染程度高低分为三类，并得到四项指标下的污染分布图，从 分布图中可以看出往往污染高浓度地区都有一定的聚集性， 以此作为推断这些集 中的地区往往会有共同的影响因素导致其污染浓度较高。 接着将其中典型性比较 强的广州市作为案例。 采取典型相关分析的方法对其污染的主要工业因素进行探 究与建模后，得到的模型为
通过此模型预测的后 5 期数据为 0.0263，0.0269，0.0276，0.0282，0.0288。 但此模型过程较为繁琐， 为了使过程更加简便，通过编程用自适应过滤法对其拟 合，并以此为基础，对其二氧化硫污染程度作出短期预测，同时也改善了该模型 使其有更广泛的应用范围。 最后综合上述结论，为将来污染的防范与治理提出部 分参考意见。 关键词：珠三角洲 环境污染 聚类分析 典型相关分析 ARMA 模型
可以推断出某些工业行业组合（v1）增加值对污染监测值组合(w1)的变动有 一定显著相关性， 分析完成后希望能将方法推广应用，使其结果作为污染防范与 治理的重要参考依据。 然后以时域分析方法对广州二氧化硫监测值数据拟合自回 归移动平均模型， 最后得到的模型较好得拟合出了原序列的趋势，且各项系数与 检验都显著通过，模型如下：
目
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摘 要............................................................................................................................ 1 1. 引 言......................................................................................................................... 3 2. 珠江三角洲各城市工业污染现状的分析............................................................... 3 2.1 数据说明与预处理.......................................................................................... 3 2.2 聚类分析.......................................................................................................... 4 2.2.1 聚类分析定义......................................................................................... 4 2.2.2 分析结果与说明..................................................................................... 5 2.3 各类工业污染在城市中所占的比例与总结.................................................. 6 3. 大气污染对珠江三角洲地区居民生活的影响与分析........................................... 7 3.1 简要说明.......................................................................................................... 7 3.2 数据说明.......................................................................................................... 8 3.3 珠江三角洲大气污染的聚类分析与污染分布图.......................................... 8 4. 对污染较重城市的分析与预测——以广州市为例............................................. 10 4.1 基于典型相关分析探究广州市大气污染的工业因素................................ 11 4.1.1 数据说明.............................................................................................. 11 4.1.2 典型相关分析定义.............................................................................. 11 4.1.3 典型相关分析...................................................................................... 11 4.2 对广州大气污染指标的预测（ARMA 模型）............................................ 13 4.2.1 ARMA 模型原理............................................................................... 13 4.2.2 建立模型.............................................................................................. 13 4.3 对广州大气污染指标的预测（自适应过滤法）......................................... 17 4.3.1 自适应过滤法的基本原理................................................................... 17 4.3.2 模型拟合.............................................................................................. 17 4.3.3 自适应过滤法的优势.......................................................................... 18 5．结论与对策............................................................................................................ 19 参考文献...................................................................................................................... 20 附录.............................................................................................................................. 21