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细节见模版。
本科毕业设计（论文）论文题目：头部MRI图像增强技术研究学生姓名：专业名称：生物医学工程指导教师：公共卫生学院生物医学工程教研室二零零年月近年来随着核磁共振成像技术（MRI ）的不断创新发展，使得核磁共振成像在临床上的应用越来越广泛，对核磁共振图像的后处理技术也得到了越来越高的重视，增强技术就是其中最重要的一项后处理技术之一。
本论文分别从空域法、离散小波变换、灰度形态学等三个分支入手，借助MA TALB 平台，进行MRI 脑部图像的增强技术研究。
在空域法研究中，本论文从灰度校正、直方图修正入手，提出了基于双峰高斯函数的直方图规定化处理以及空域法混合增强算法；在基于离散小波变换的增强研究中，提出了基于小波算法的反锐化掩模增强算法以及研究了子带增强算法；而在灰度形态学方面，则从二值形态学入手研究灰度图像形态学增强算法，并在对Mukhopadhya 的多尺度形态学局部增强算法的研究中提出了改进算法。
这些算法都通过MA TLAB 编程得到了实现，并获得了一定程度上的增强效果。
关键词ABSTRACTIn recent years, with the innovates and development of the nuclear magnetic imaging technology (MRI), The Post-processing technology of the MRI also got more and more attention, and the enhancement technology is one of the most important post-processing technologies. This paper will start from the air enhancement、disperse wavelet transformation and mathematical morphology, with the platform of MATLAB ,to study the enhancement technology of the brain MRI.In the study of air enhancement, this paper will start with the Grayscale-adjustment、Histogram-adjustment, presented a Histogram-adjustment based of the Gauss function and the air-mixed enhancement algorithm; In the study of DWT enhancement, we presented Counter-peaked mask enhancement algorithm and study the Innertube enhancement which based on the DWT; To the Mathematical morphology, we start with the two-values morphology, and presented improvement algorithm on Mukhopadhyay[6]’s algorithm on the multistcale morphology enhancement. These algorithms obtained through the matlab programming have realized, and got the certain extent enhancement effect.Key Words: Enhancement，Gauss function，Air-mixed enhancement, Disperse wavelet transformation, Gray morphology第一章 绪论 . (1)1.1 脑部MR 图象的研究意义 (1)1.2 本文研究内容和意义 (1)1.2.1 本论文使用的MRI 图像 (1)第二章 空域法增强研究及MATLAB 2.1 空间域增强方法简介2.2 点运算处理原理及实现2.2.1 灰度级校正及灰度变换 .2 2.2.2 直方图修正 (2)第六章 总结与展望 (3)致谢 (4)参考文献 (5)附录 (6)MRI 的基础是核磁共振现象，质、组织或器官的灰阶影像对比图。
2值和流动效应等，这些因素能在一定程度上反映组织在MRI T 1值长而T 2值短，或者在T 1值短而T 2值长，或者流动物。
常见组织器官MR 信号特点见表1-1。
1.2 本文研究内容和意义本论文将对脑部MRI 图像进行增强技术研究，其中采用了两种病灶作为实验对象，分别是脑梗和右侧听神经瘤。
其中脑梗在MRI 上的影像表现取决于梗死的时间，急性期时在T 1加权像上呈低信号，在T 2加权像上呈高信号，形态呈三角形或楔形，边界模糊不清等等；慢性期在T 1加权像上呈明显低信号，在T 2加权像上呈明亮高信号，病灶呈扇形等；右侧听神经瘤属于众多脑肿瘤中的一种，大多数肿瘤的肿瘤组织的T 1和T 2值均较相应器官的正常组织延长，在T 1加权上表现为略低信号或等信号影，而在T 2加权呈混杂不均匀之高信号，而听神经瘤在肿瘤较小时呈圆形或半月形，较小实性肿瘤呈等T 1与长T 2信号，较大肿瘤信号不均，中心囊变区呈长T 1 与长T 2信号，周边实性部分呈稍长T 1 与稍长T 2 … ….1.2.1 本论文使用的MRI 本论文使用了两种病灶的头部MRI 图像，分别是第二章中的脑梗塞MRI 图像以及第三、四章中使用的右侧听神经瘤MRI 图像。
其中脑梗塞MRI 图像取自中山市人民医院西门子1.5T 核磁共振仪，采用T 1加权增强，格式为DICOM3.0，图像的具体信息见本章附录；而第三、四章中使用的右侧听神经瘤MRI 图像取自中山大学附属第二医院飞利浦1.5T 核磁共振仪，采用T 1加权增强，格式为DICOM3.0，图像的具体信息如下所示。
……….第二章 空域法增强研究及MA TLAB 实现第二章 空域法增强研究及MATLAB 实现2.1 空间域增强方法简介所谓空间域指的是图像平面本身。
而在空间域进行图像处理的方法是指直接对图像的像素进行处理。
空间域增强方法主要分为点运算算法和邻域去噪算法。
点运算算法即灰度校正、灰度变换和直方图修正等，目的是使图像成像均匀，扩大图像动态范围，扩展对比度；邻域增强算法分为图像平滑和锐化两种，前者用于消除图像噪声，后者用于突出物体的边缘轮廓。
本章主要从空间域处理中的点运算及邻域增强算法中的空间滤波入手，进行最基本的图像增强算法研究以及MA TLAB 实现。
2.2 点运算处理原理及实现2.2.1 灰度级校正及灰度变换灰度级校正是图像增强技术中一种比较简单但却十分重要的方法。
由于图像的亮度范围不足或非线性会使图像的对比度不够理想，可用像素幅度重新分配的方法来改善图像的对比度，扩大图像的灰度范围。
使用imadjust 函数对图像进行变换。
根据原图像直方图可以看出，图像的灰度集中在0~150之间，灰度分布范围较窄，造成了图像亮度不均匀，对比度不突出，因此可将图像灰度分布范围由0/150扩展到0/255。
根据imadjust 函数的特性，可将参数设置为[0 0.6]，经过灰度校正后，图像与原图像比较如下：图2.1 左为原始图像，右为经过imadjust 函数处理的图像… …2.2.2 直方图修正 直方图是对图像中每一灰度值出现的频率的统计，它表示图像中具有每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。
可以用以下数学表达式描述为：()/ 0,1,......,1k k P S n n k L ==- (2-1)()()zz k T r p w dw ==⎰ (2-2)即经变换生成的图像的灰度级较为均衡化，且覆盖了整个范围[0，1]。
灰度级均衡化处理的最终结果是一幅扩展了动态范围的图像，它具有较高的对比度[2]。
MATLAB 工具箱中提供了函数histeq ，由MA TLAB 中的help 可知此函数不仅可以实现直方图均衡化同时也能在不同格式下实现直方图规定化处理。
…. ……..图片：无缩进，居中，单倍行距，段前0行，段后0行。
图标注：宋体（英文Times New Roman ）五号居中，单倍行距，段前0行，段后0行，图序与图名文字之间空一个汉字符宽度。
公式：顶右，用空格调整公式位置（使公式居中）；段落格式同正文文字。