香港中文大学（深圳）数据科学理学硕士授课型研究生申请要求
香港中文大学（深圳）简介
学校名称香港中文大学（深圳）
学校英文名称The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen)
学校位置中国 | 广东 | 深圳
2020 QS 世界排名暂无
香港中文大学（深圳）概述
香港中文大学（深圳）（The Chinese University of Hong Kong,
Shenzhen），是一所经中华人民共和国教育部批准，按照《中外合作办学条例》设立，传承香港中文大学办学理念和学术体系的大学，为广东省高水平大学重点学科建设高校。
香港中文大学（深圳）采用与国际接轨的理事会管理机制，采用理事会领导下的校长负责制，积极探索有中国特色的现代大学制度。
学校的特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。
截至2018年8月，学校校园占地面积约100万平方米，分为上园、中园、下园；辖4个书院、3个学院及研究生院，设有14个本科专业和11个研究生专业；在校本科生、硕士及博士研究生4500余人；学校已经引进教师约200位，包括中国工程院院士、中国科学院院士、美国工程院院士、美国科学院院士、加拿大皇家科学院院士12名，IEEE Fellow13名。
数据科学理学硕士专业简介
随着社会的不断发展，对能够有效利用，处理，分析并深入剖析大数据的专业人才的需求正快速增长。
因此，数据科学专业已在商业，自然科学，生命与医疗科学，以及其它科研领域受到广泛的关注。
本硕士课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能，为学生在大数据科学及其分析领域打下扎实基础。
数据科学理学硕士项目学制1.5年，毕业生将习得最尖端的大数据处理技术，并接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。
此外，学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。
数据科学理学硕士专业相关信息
专业名称数据科学理学硕士
专业英文名称Master of Science in Data Science 隶属学院经管学院，理工学院
学制18个月
语言要求雅思6.5，托福79
GMAT/GRE 要求不要求
2019 Fall 申请时间9月1日-6月30日
2020 Fall 申请时间1st：9月1日-11月30日，2nd：12月1日-2月29日；3rd：3月1日-5月31日
学费(当地货币)252,000元
数据科学理学硕士课程内容
序号课程中文名称课程英文名称
1统计理论Theory of Statistics
2数据库原理与发展Database Principles and Development 3时间序列分析Time Series Analysis
4机器学习Machine Learning
5数据挖掘概论Introduction to Data Mining
6顶峰项目Capstone project
7应用回归分析Applied Regression Analysis
8应用多元方法Applied Multivariate Methods
9贝叶斯分析导论Introduction to Bayesian Analysis
10数值算法分析Analysis of Numerical Algorithms
11人工智能Artificial Intelligence
12优化介绍Introduction to Optimization
13信息论与编码Information Theory and Coding
14图像处理与计算机视觉Image Processing and Computer Vision 15分布式系统简介Introduction to Distributed Systems 16应用并行编程Applied Parallel Programming
17大数据建模与管理Big Data Modeling and Management
18网页分析Web Analytics
19数据驱动的实验与测量Data-Driven Experimentation and Measurement
20数据可视化Data Visualization
21运营管理和分析Operations Management and Analytics
22营销管理与分析Marketing Management and Analytics
23财务分析Financial Analytics
24经济分析Economic Analytics
25创新设计思维Design Thinking for Innovation
26动态编程Dynamic Programming
27深度学习及其应用Deep Learning and Their Applications
28优化理论与算法Optimization Theory and Algorithms
29微观结构与算法交易Microstructure and Algorithm Trading
30信用风险建模和产品Credit Risk Modeling and Products
31中国的公司治理与社会责任Corporate Governance and Social Responsibility in China 32博弈论与拍卖论Game Theory and Auction Theory
33人工智能：法律与政策Artificial Intelligence: Law and Policy
34区块链Blockchain
35大数据营销Big Data Marketing
36衍生工具和风险管理技术Derivatives and Risk Management Techniques
37金融科技理论与实践Fintech Theory and Practice
38强化学习简介Introduction of Reinforcement Learning
39深度学习Deep Learning
40随机过程Stochastic Process
41互联网金融Internet Finance
42会计数据策略与可视化Accounting Data Strategy and Visualization
43信用评级和信用风险管理Credit Rating and Credit Risk Management
44金融市场中的文本分析Text Analytics in Financial Market
45云计算Cloud Computing
* 香港中文大学（深圳）数据科学理学硕士研究生申请要求由 M astermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准。