成绩评定为：
南湖学院《文献检索》课程报告
2012年12月15日
一、课题名称：脑机接口研究
二、检索式
检索式一：脑机
检索式二：脑机接口
检索式三：脑机接口研究
三、检索工具
（一）、中国知网（CNKI）
检索年限：2009-2012
字段限定：主题
检索途径：跨库高级检索
检索式一检出篇数：357篇
检索式二检出篇数：387篇
检索式三检出篇数：59篇
题录：
[1]苏煜，基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D].浙江大学，2011(08)，1-145。
[2]杨瑞霞. 脑机接口技术研究[J]. 山东轻工业学院学报(自然科学版). 2009(02)
[3]刘泓,何庆华,闫庆广,冯正权,吴宝明. 基于EEG的脑-机接口实用化研究进展[J]. 生物医学工程学杂志. 2010(03)
（二）、维普网
检索年限：2007-2012
字段限定：关键词
检索途径：初级检索
检索式一检出篇数：959篇
检索式二检出篇数：209篇
检索式三检出篇数：5篇
题录：
[1]胡汉彬，祝晔，蒋田仔。
基于功能近红外光谱技术的脑机接口研究。
《生物医学工程研究》，2010（1）。
[2]肖首柏，胡剑锋。
脑机接口研究概述。
《科技广场》2007（9），229-232
[3]赵均榜，张智君。
基于皮层诱发电位的脑机接口研究进展。
《航天医学与医学工程》2010（1），74-78
（三）、万方数据库
检索年限：2009-2012
字段限定：关键词
检索途径：初级检索
检索式一检出篇数：320篇
检索式二检出篇数：133篇
检索式三检出篇数：0篇
题录：
[1]YAO De-zhong，LIU Tie-jun，LEI Xu ，Y ANG Ping ，XU Peng ，ZHANG Yang-song，“Electroencephalogram Based Brain-Computer Interface: Key Techniques and Application Prospect”JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA，2009, 38(5) [2]王艳景，乔晓燕，李鹏，李刚。
基于小波包熵和支持向量机的运动想象任务分类研究。
仪器仪表学报，2010, 31(12)
（四）、IEEE数据库
检索年限：2009-2012
字段限定：关键词
检索途径：初级检索
检索式一检出篇数：1527篇
检索式二检出篇数：1519篇
检索式三检出篇数：246篇
题录：
[1]Qiaosheng Zhang,”Building brain machine interfaces: From rat to monkey”，IEEE J.15-18 May 2011。
886 - 891
[2]Rabaey, J.M. “Brain-machine interfaces as the new frontier in extreme miniaturization ”，IEEE，12-16 Sept. 2011。
19-24
[3]Rattanatamrong, P.“Model development, testing and experimentation in a CyberWorkstation for Brain-Machine Interface research”，IEEE，2010.4339-4342
（五）、网络信息检索
中文搜索引擎：百度
检索式一检出网页数：40,600,000个
检索式二检出网页数：425,000个
检索式三检出网页数：1,060,000个
英文搜索引擎：Google
检索式一检出网页数：84,400,000 个
检索式二检出网页数：4,180,000 个
检索式三检出网页数：678,000 个
四、相关文献摘要：
[1]、王斐；张育中；宁廷会；闻时光，“脑-机接口研究进展”，智能系统学报，2011年03期。
作为当前神经工程领域中最活跃的研究方向之一,脑-机接口在生物医学、神经康复和智能机器人等领域具有重要的研究意义和巨大的应用潜力.近10年来,脑-机接口技术得到了长足的进步和飞速的发展,应用领域也在逐渐扩大.在已有相关工作的基础上,介绍脑-机接口系
统的主要组成部分,对各组成部分常涉及到的相关基本理论和技术作了总结和介绍,主要包括脑信号获取、脑信号预处理、特征提取、变换算法等相关技术和理论,最后对脑-机接口未来的研究方向进行了展望.
[2]、Ianez, E. ，Multimodal human-machine interface based on a brain-computer interface and an electrooculography interface ，2011，4572-4575
This paper describes a multimodal interface that combines a Brain-Computer Interface (BCI) with an electrooculography (EOG) interface. The non-invasive spontaneous BCI registers the electrical brain activity through surface electrodes. The EOG interface detects the eye movements through electrodes placed on the face around the eyes. Both kind of signals are registered together and processed to obtain the mental task that the user is thinking and the eye movement performed by the user. Both commands (mental task and eye movement) are combined in order to move a dot in a graphic user interface (GUI). Several experimental tests have been made where the users perform a trajectory to get closer to some targets. To perform the trajectory the user moves the dot in a plane with the EOG interface and using the BCI the dot changes its height.
五、数据库评价
六、课题总结
通过对中文资源和外文资源的搜索结果得知，本课题的研究属于发展阶段，中文资源偏少，外文资源比较多，而且比较深入。