大数据时代的广告创意
• 大数据就是云计算吗?
大数据的4V特性
非结构化数据的超大规模和增长
体量Volume
总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍
多样性Variety
大数据的异构和多样性 很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据) 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
RTB即为“人群实时竞价”,是近年兴起于美国的网络广 告交易模式。该模式一经出现便在全球被大范围采用,目前欧 美数字广告发行商中有2/3使用RTB模式。同时Google DoubleClick高管认为,到2015年将有50%以上的展示广告通过 RTB模式完成。 DCCI提供的数据显示,中国有超过230万个网站,网页 超866亿,移动应用超过135万。由此可以预见,国内网络广投 放也将从传统面向群体的营销转向个性化营销,从流量购买转 向人群购买。也就是说,未来的市场将更多地以人为中心,主 动迎合用户需求。
大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能 (咨询、报告等)
价值密度Value
实时分析而非批量式分析
速度Velocity
数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
Value 价值
• 挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息. • 价值密度低,是大数据的一个典型特征.
大数据时代的广告创意
转变
SOLOMO:社会化(Social)+本地化(Local)+移动化(Mobile)
MOSOBI:移动生活+社会化生活方式+大数据(Big Date)
互联网并购,争夺移动互联入口
2013年4月29日,阿里巴巴宣布以5.86亿美元收购新浪微
博18%股份;5月11日,2.94亿美元投资了高德地图。此前
微博为新浪带来巨大价值
马云的判断来自于数据分析
“2008年初,阿里 巴巴平台上整个买 家询盘数急剧下滑 ,欧美对中国采购 在下滑。海关是卖 了货,出去以后再 获得数据;而我们 提前半年时间从询 盘上推断出世界贸 易发生变化了。”
马云对未来的预测,是建立在对用户行文分析的基础上。通常而言,买家在采购商品 前,会比较多家供应商的产品,反映到阿里巴巴网站统计数据中,就是查询点击的数量和 购买点击的数量会保持一个相对的数值,综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为 数据样本巨大,保证用户行为模型的准确性。因此在这个案例中,询盘数据的下降,自然 导致买盘的下降。业微博产品,提供精准的数据分析服务。
2013年8月17日,中国国务院发布了“宽带中国”战略实施方案,
互联网越来越智能
Google精确掌握用户行为、获取需求
Facebook用户 产生内容,创造 需求。
Google分析用 户搜索信息,满 足用户需求 雅虎提供静态的 导航信息
前瞻来看,随着互联网对网民的理解,网民对网络的反作用,互联网将变得越来越智能。它在满足你需 求的同时,也在创造新的需求。前者的代表是Google,后者的典型则是Facebook。
不知道BIG DATA? 你out了!
大数据的由来
标志性事件
1998年,《科学》杂志上关于一种计算机软件HiQ的介绍就应用了《大数据 的管理者》(A Handler for Big Data) 这一说法。 2008年9月,《自然》杂志推出了名为“大数据”(Big Data)的封面专栏, 讲述了数据在数学、物理、生物、工程以及社会经济等领域扮演的角色愈加 重要。 2011年5月,世界著名咨询机构麦肯锡公司发布了《大数据:下一个创新、竞 争和生产力的前沿》的报告 2012年3月29日,美国奥巴马政府在白宫网站上发布了“大数据研究和发展 倡议(Big Data Research and Development Initiative)”,来推进从大 量的、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力,并将为此投入2亿美金以 上资金,将其上升为国家意志 。
数据结构更加多 样化,图像、视频和 文档的比例占了半壁 江山。有数据显示每 年诸如邮件、视频、 微博、帖子、手机呼 叫、网页点击等类型 的非结构化数据增长 率达到80%。大量的 用户行为信息记录在 这些数据中,互联网 营销将在行为分析的 基础上,向个性化时 代过渡。
RTB-DSP-DMP,Ad-Exchange发展提速,向 营销云转变
Gartner 2011年技术成熟度曲线,大数据处于高速发展期
技术演进历史揭示未來是大数据驱动的智慧型经济模式
什么才是大数据?
• 海量数据就是大数据吗?
指数型增长的海量数据
海量数据爆发而发生的转变
以人为中心,互联网生态结构发生转变
数据流量剧增,Web Analytics产业曙光出现
基于用户行为分析,互联网营销趋向 开放 -主动-整合
Variety 多样性
企业内部的经营交易信息;物联网世界中商品,物流信息;互联网世界中人 与人交互信息,位置信息等是大数据的主要来源. 能够在不同的数据类型中,进行交叉分析的技术,是大数据的核心技术之 一.语义分析技术,图文转换技术,模式识别技术,地理信息技术等,都会在大 数据分析时获得应用.
,还成功参股或控股生活信息服务平台丁丁网、团购网站 美团网、份,并 将PPS1无线业务,购买总价为19亿美元。91
无线的主要产品有91手机助手、91桌面和91熊猫看书。公 司宣称其客户端在IOS和安卓平台拥有的客户超过1亿。
谷歌的盈利在于所有的软件应用都是在线的。用户在免费使用这些产品的同时,把个人的行为、喜好等 信息也免费的送给了Google。因此Google的产品线越丰富,他对用户的理解就越深入,他的广告就越精准。 广告的价值就越高。 这是正向的循环,谷歌好用的、免费得软件产品,换取对用户的理解;通过精准的广告,找到生财之道。 颠覆了微软卖软件拷贝赚钱的模式。成为互联网的巨擘。