人均居住面积变化趋势
数据采用大成都市域内 模型：二次回归模型
数据来源：成都市统计局统计年鉴（2010-2017）
住宅投资水平及需求
模型：二次回归模型
因计算过程需要的指标为面积， 所以预测平均房价来获得投资面积
数据来源：成都市统计局统计年鉴（2010-2017）
平均房价预测
数据用普通二次回归模型拟合据主要来源：成都市历年统计年鉴
主要方法：时间序列 二次回归模型 ARMA模型 公式参考：城市土地经济与利用 同济大学 何芳
作者 袁青芮 同济大学房地产系
PPT模板下载：/moban/ 节日PPT模板：/jieri/ PPT背景图片：/beijing/ 优秀PPT下载：/xiazai/ Word教程： /word/ 资料下载：/ziliao/ 范文下载：/fanwen/ 教案下载：/jiaoan/ 字体下载：/ziti/
行业PPT模板：/hangye/ PPT素材下载：/sucai/ PPT图表下载：/tubiao/ PPT教程： /powerpoint/ Excel教程：/excel/ PPT课件下载：/kejian/ 试卷下载：/shiti/
新增住宅需求总面积=（城市总人口规模+城市非农化人口规模+城市动拆迁人口） *人均居住面积水平+住宅投资量需求-存量住宅面积（含已开发未供应） 新增住宅用地供应量= 已供应未开发住宅用地量
人口发展趋势
人才优先发展战略
实行本科落户、积分落户政策，吸引人才进蓉， 也为成都输送了大量的落户人群。
西部大开发新战略
模型：ARMA模型
数据来源：国家统计局
存量住宅面积预测
因只能取得2017商品房套数以及2018-2021规划 商品房套数，故对历史及未来数据进行模型推测
模型：二次回归模型
数据来源：成都市租赁住房五年规划
测算过程
新增住宅需求总面积
住宅投资量需求
÷
年平均房价
－
799÷ 456× 1 2 3— 0 ●+=
＋
人均居住面积
×
总人口
存量住宅面积
新增住宅需求总面积=常住人口 ×人均居住面积水平+住宅投资量需求÷年平均房价 -存量住宅面积（含已开发未供应） 新增住宅用地供应量= 已供应未开发住宅用地量
新增住宅需求总面积
模型：二次回归模型
数据来源：经测算
新增住宅用地供应量 vs 新增用地面积
模型：二次回归模型
2012年国家《西部大开发“十二五”规划》， 明确成都作为发展潜力大的重点经济区，应形 成西部大开发战略的增长极，辐射和带动整个 西部地区
一带一路
近年来，成都积极主动融入“一带一路”建设， 对外开放水平不断提高，吸引大量国际企业与 人才。
成都总人口预测
数据采用常住人口数量 模型：二次回归模型
数据来源：成都市统计局统计年鉴（2010-2017）
预测流程梳理
总人口数
人均居住面积 住宅投资水平
平均容积率
城市总人口数预测
城市总人口数（户籍 人口、机械迁移人口、 暂住人口、流动人 口）、农村非农化人 口、城市动拆迁人口
人均居住面积预测 城市住宅投资水平预测 城市住宅用地平均容积率
预测人均居住面积变 化趋势
预测全社会城市住宅 投资水平
通过城市住宅用地平 均容积率得到新增城 市住宅用地总需求量
新增用地面积为需求面积除以容积率
《成都市住宅用地供应中期规划 （2017-2021年）》中，明确了五年 内成都市计划供应住宅类用地68745 亩，其中商品住房用地供应量49890 亩、安置房等保障性住房用地供应量 以及乡村振兴集中建房使用集体建设 用地等18855亩，完全能够满足我市 各类新增住房建设需求。
容积率来源： 《基于双重特征 的住宅房地产价 格影响因素研究 --来自成都10区 的经验数据》-电子科技大学硕 士论文
数据来源：经测算、成都市统计局统计年鉴（2010-2017）