23301083 田间试验与统计方法答案一、单项选择题1. Ａ2. Ｄ3. Ｃ4. Ｃ5. Ｃ6. Ｄ7. B8. A9. Ｂ10. Ａ11. Ｃ12. Ｂ13. Ｂ14. Ｃ15. B16. D17. Ｃ18. Ｂ19. Ａ20. Ｂ二、判断题1. 对2. 错3. 对4. 错5. 对6. 错7. 对8. 对9. 对10. 对11. 错12. 错13. 错14. 错15. 错16. 错17. 错18. 错19. 错20. 错三、名词解释1. 随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。

2. 水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。

3. 小区：在田间试验中，小区指安排一个处理的小块地段。

4. 准确度：试验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为试验的准确度。

5. 精确度：把试验中某一处理的重复观察值之间彼此接近的程度称为精确度。

6. 个体：是试验研究中的最基本的统计单位，可从中获得一个观察值。

7. 完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。

8. 处理效应：试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。

9. 区组：将一个重复的全部小区分配于具有相对同质的一小块土地上，称为一个区组。

10. 总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。

11. 统计数：是由样本内所有个体的观察值计算而得的样本特征数。

12. 显著水平：显著水平（significance level）是统计假设测验中，用来测验假设正确与否的概率标准，一般选用5％或1％，记作 。

13. 总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。

14. 水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。

15. 统计数：由样本全部观察值而算得的特征数。

16. 重复：是指在一个试验中同一处理设置两个以上的试验单位。

17. 积事件：若干个事件都发生某事件才发生，则称某事件为这若干个事件的积事件。

18. 完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。

19. 复合事件：由若干个基本事件组合而成的事件，称复合事件。

20. 二项资料百分数：由二项次数转换成的百分数，其总体服从二项分布，故称为二项资料百分数。

四、简答题1. 定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据，如重量、长度等（2分）。

特点：定量资料一般呈连续的变异分布（1分）。

定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据，如发芽和不发芽粒数、害虫头数等（2分）。

特点：定性资料一般呈不连续的间断分布（1分）。

2. （1）试验目的的明确性（1分）（2）试验条件的代表性（1分）（3）试验结果的可靠性（1分）（4）试验结果的重演性（1分）3. F值右上角的“*”或“* *”分别表示F值达到0.05水平和0.01水平显著，即F值达到显著或极显著（2分）。

F值达到显著或极显著，我们就认为相对于误差变异而言，试验的总变异主要来源于处理间的变异，试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些差异不显著。

因而有必要进行两两处理平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。

多个平均数两两间的相互比较即是多重比较（4分）。

4. 一种是肥力高低变化，较有规律，即其肥力从试验田的一边到另一边是逐渐改变的（1分）；另一种是斑块差异，田间有明显的肥力差异斑块，面积的大小及肥力分布无一定规律（1分）。

5. 目测法（1分）；“空白试验”法（1分）。

6. 常用的平均数有算术平均数、几何平均数、中数、众数及调和平均数。

（各1分）7. 平均数是反映资料集中性的特征数。

（3分）8. 反映资料离散性的特征数称为变异数。

（3分）变异数的用途：①表明资料中观察值的变异程度大小。

（2分）②确定样本平均数的精确性、反映样本平均数代表性的优劣。

（2分）9. 常用的变异数有极差、方差、标准差和变异系数。

（4分）10. 由于这类试验设计仅遵循了试验设计的局部控制和重复二大基本原则，没有遵循随机原则，因此不能正确地估计出无偏的试验误差。

试验资料难以进行统计假设检验和统计推断，不宜用方差分析方法进行统计分析。

一般采用百分比法进行统计分析。

（3分）11. （1）自由度和平方和的分解（1分）（2）F检验（1分）（3）多重比较（1分）12. （1）选择同质、一致的试验材料（1分）（2）改进试验操作和管理技术，使之标准化（1分）（3）控制引起差异的外界主要因素（1分）13. （1）试验材料固有的差异（1分）（2）试验过程中操作质量不一致所引起的差异（1分）（3）进行试验的外界条件的差异（1分）14. 1）求极差；（1分）（2）确定组数和组距；（1分）（3）确定组限和组中点值；（1分）（4）观察值入组，统计各组次数，作出次数分布表。

（1分）15. 对照是试验方案中设置的标准处理，用于衡量处理或品种的好坏，是比较试验结果的标准。

（3分）在品种比较试验中应选用上级种子管理部门所规定的标准品种作为对照。

（2分）16. 回归分析是研究变量之间联系形式的统计方法。

该联系形式用回归方程表示，并将此回归方程用于对依变量作预测估计。

回归分析按自变量个数可分为一元回归和多元回归；按方程的次数又可分为线性回归和非线性回归。

一元线性回归（直线回归）是一种用直线方程ˆy a bx=+来揭示两线性相关变量的关系的回归分析。

（3分）在直线回归方程中，回归截距a是自变量x＝0时依变量的回归估计值ˆy，即回归直线在y轴上的截距。

它在专业上是否有实际意义，取决于两点：①所研究的自变量能否取0值。

若不能取0值，则不具有专业意义。

例如，在某小麦每667㎡基本苗数x与对应的有效穗数y两相关变量的回归分析中，x不可能取0值，故a无实际意义。

②建立方程的自变量数据中是否含有0值，或者自变量最小值x min是否接近0值。

若建立方程的自变量数据中没有包含有0值，或x min远离0值，则a是否符合方程ˆy a bx=+的变化规律还有待实践检验，故不能确定其专业意义（2分）。

回归系数b是回归直线的斜率，其统计意义是自变量改变一个单位，而引起依变量平均改变的单位数。

其符号反映了两变量的相关性质，b＞0时，两变量为正相关，即同向改变；b＜0时，两变量为负相关，即反向变化。

（2分）17. 相关分析是研究两相关变量联系程度和联系性质的统计方法。

回答两变量是否有关，关系密切与否，且是正相关，还是负相关的问题。

这些问题都由计算的相关系数r来回答。

（3分）相关系数的符号表示变量的相关性质，r ＞0时，表明两变量呈正相关，即一个变量增加（或减少），另一变量随之增加（或减少）；r ＜0时，为负相关，即一个变量增加（或减少），另一变量受其影响反而减少（或增加）。

相关系数的绝对值揭示两变量的联系程度，|r|愈接近于0，说明两变量关系愈不密切；|r|愈接近于1，说明两变量关系愈密切。

（2分） 相关系数的平方是决定系数r 2，它表示在两变量各自的总变异中由它们之间的线性关系而引起的变异部分所占比例。

也可用来反映两变量的联系程度，r 2愈接近于1，表示关系愈密切；r 2愈接近于0，关系就愈不密切。

在表示两变量的联系程度上，决定系数比相关系数有更确切的含义。

（2分）18. 1）对研究的总体提出假设（1分）（2）确定假设的检验方法和显著水平（1分） （3）计算统计数和无效假设真实的概率（1分） （4）做出检验结论（1分）19. 试验因素是指在试验中能够变动并设有待比较的一组处理的因子，简称因素或因子。

（3分）试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平。

（3分）五、计算题1. 解：数据整理区号去雄（x 1i ） 不去雄（x 2i ） d i （x 2i -x 1i ） 1 14.0 13.0 +1 2 16.0 15.0 +1 3 15.0 15.0 0 4 18.5 17.0 +1.5 5 17.0 16.0 +1 6 17.0 12.5 +4.5 7 15.0 15.5 -0.5 8 14.0 12.5 +1.5 9 17.0 16.0 +1 10 16.0 14.0 +2（1）假设。

H 0：μd =0；对H A ：μd ≠0；（2分） （2）显著水平α=0.05；（1分） （3）计算21x x ndd i-==∑11)(1)(222-=--=--=∑∑∑n SS n nd dn d d s d i iid)1()()1(222--=-==∑∑n n n d dn n SS n s s i idd ddS d t =（4）推断。

实得| t |=3.07，t 0.05,9=2.262，所以| t |＞t 0.05（1分）。

否定H 0，即玉米去雄与不去雄产量差异显著（1分）。

2. 解：(1)统计数（10分）85.3220.6242==s ss （各1 分）%59.24%10028.173.530.23=⨯====x scv s s x x （各2 分）(2)总体单株平均产量95％区间估计（4分） 上限=98.2528.1093.230.2319,05.0=⨯+=⨯+x s t x (kg)下限=62.2028.1093.230.2319,05.0=⨯-=⨯-x s t x (kg)该果园总产量95%估计区间为[20..62，25.98](kg)（1分）（若只是因前面的标准差算错导致扣1分；若是选择t 0.05，19错扣2分）3.2、r 2 =0.8259 给分标准：计算出yy x x ∑∑,,,、 SS X 、SS Y 、SP 、a 、b 、回归方程、r 、r 2分别1分。

4.差异显著性检验表 处理 平均数 差异显著性 0.05 0.01 D 131.5 a A C 128.5 ab AB A 127.0 b AB B 124.5 b BC E 120.0cC5. b = SP/SS x = -159.04/144.63 = -1.10(d/旬.度) （1分）x b y a -== 7.78-(-1.10×37.08) = 48.57(d) （1分）即直线回归方程为：Ŷ= 48.57-1.10 x （2分） 6. 计算相关系数ryx SS SS SP r ⋅=837.056.249*63.14404.159-=-（3分）相关系数r 结果说明，甘肃天水甘蓝小菜蛾盛发期与3月下旬至4月中旬平均温度累积值呈负相关，即3月下旬至4月中旬平均温度累积值愈高，甘蓝小菜蛾盛发期愈提早。

（1分） 推断：因为| r | =0.837＞r 0.01,7=0.798（2分），所以r 在α = 0.01水平上极显著（2分）。