浙江科技学院
2012 -2013 学年第 二 学期考试试卷 A 卷
考试科目 Excel 统计分析与决策 考试方式 完成时限 2小时 拟题人 张松艳 审核人 批准人 13年 4月22 日 经管 学院 10 年级 信管 专业
参考答案及评分标准
一、简答题（12分)
1．⑴ 一致性的审核 ⑵ 完整性审核
⑶ 对调查问卷是否存在某种模式的审核 ⑷ 对不合格问卷进行处理。
2.1) INDEX ：对表格或区域中的数值或数组进行引用
2）RAND ：用于生成一个大于等于0小于1的均匀分布随机数，每次计算时都将返回一个新的数值。
3）CEILING ：将参数沿绝对值增大的方向，舍入为最接近的整数或基数的最小倍数。
二、填空题（共18分）
1. 65536、 256。
2. 行号、 列号。
B5
3. 17世纪瑞士数学家伯努利、np 、(1)np p -。
4. p, p(1-p) / n
5. 工具，X=8 6． lnx
7. 0.945 8. <
三、1. ⑴ 1212
38
50
0.40.6
C ⋅⋅， ⑵
12
5050
1
0.40.6i i i i C
-=⋅⋅∑，
BINOMDIST(numbers,trials,probability_s,cumulative)
Cumulative 为TRUE ，返回累积分布函数，即至多numbers 成功的概率。
若为FALSE ，返回概率密度函数，即numbers 成功的概率。
2 A=A0*(1+r)^t=100000*(1+8%)^5=146932.8
初始投资
A0 100000 到期A 146932.8 利率r 8% 总收益46932.81
时间t 5 总收益
率0.469328
100000 200000 300000 400000 500000 146932.8 146932.8 293865.6 440798.4 587731.2 734664 46932.81 46932.81 93865.62 140798.4 187731.2 234664 0.469328 0.469328 0.469328 0.469328 0.469328 0.469328
四、上机题1.
列1
平均0.865
标准误差0.113619
中位数0.8
众数0.8
标准差0.508118
方差0.258184
峰度 3.45723
偏度 1.425093
区域 2.2
最小值0.2
最大值 2.4
求和17.3
观测数20
最大(1) 2.4
最小(1) 0.2
置信度
(95.0%) 0.237807
1、顾客等待时间的中位数是多少？0.8
2、顾客等待时间的众数是多少？0.8
3、顾客等待时间的算术平均数是多少？0.865
4、试用上面3种平均数的关系来描述顾客等待时间的分布状态。
上述3种平均数中均值最大，中位数众数相同，因而分布为右偏态。
5、计算顾客等待时间的偏度系数与峰度系数。
偏度 1.425093
峰度 3.45723
利用测定指标描述顾客等待时间的分布状态。
由上述可知，偏度为1.425093>0，说明分布形态呈右偏态。
峰度系数为3.45723>0，说明其分布形态趋势于陡峭。
2.
1)
年薪与工龄之间存在高度相关，即工龄越高，年薪越高。
工龄每增加1年，工薪增加0.3258万元。
截距 2.299729
斜率0.325816
测定系数0.864981
估计标准误差 1.063549
2).年薪的估计直线为 y=2.299729+0.325816x，表示工龄每增加1年，工薪增加0.3258万元。
3). x=9 工薪 y= 5.232071
4). 相关系数r为0.930044 工龄与工薪两个变量之间线性密切高，回归直线对观测数据拟合度高。
3.
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.681812 R Square 0.464868 Adjusted R
Square 0.38254 标准误差 5.562271 观测值16
方差分析
df SS MS F Significance
F
回归分析 2 349.3949 174.6974 5.646539 0.017179
残差13 402.2051 30.93885
总计15 751.6
Coefficients
标准误差t Stat P-value Lower 95% U Intercept 6.068427 4.650043 1.305026 0.214512 -3.97738
总边际利润（%）0.688986 0.215093 3.203205 0.006925 0.224306
销售增长率（%）0.258831 0.188635 1.372126 0.193238 -0.14869
1). 回归方程y=6.0684+0.6890x1+0.2588x2
2).F统计量的P值约等于0.0172，小于显著性水平0.05，说明方程回归效果显著。
3). 总边际利润的t统计量的P值约为0.0069，这说明在0.05的显著性水平时要拒绝原
假设，说明总边际利润与价格收益比之间存在相关性；销售增长率的t统计量的P值约为
0.1932，这说明在0.05的显著性水平时无法拒绝原假设，销售增长率的的回归系数为不
显著，说明销售增长率与价格收益比之间不存在相关性。
4). 测定系
数0.464868
说明总边际利润和销售增长率只能解释价格收益比的46.49%。