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过程控制-第2章-过程对象数学模型2-xu
定义:K为放大系数,则K 可表示为:
t
K b h
a q1
K的物理意义是把系统的输入变化量放大 K倍。
K越大,表明输入信号对输出的控制作 用越强。
若同时有几个输入变量作用于被控变量, 则应选择放大系数较大的作为控制变量。
对干扰通道,K越大,则扰动对输出变 量的影响越大。
时间常数T
以水槽为例,T=RC=RA。
由于系统中物料或能量的传递需要克服一 定的阻力而产生的滞后。表现为输入变化 后,输出的变化相当缓慢,在一段时间内 几乎观察不到,然后,才逐渐显著变化。
以二级水槽为例:
q1
h1
q2
h2
q3
q1(t)
阶跃响应曲线: a
h1(t)0
t
q2(t)0
t
0
t
h2(t)
0
t
h2(t)
t0 t1
t2
可用作图法求τc。
0
a
y(t) y*(t)
t -y(t-a)
若对象为线性,则: y* (t)y(t)y(t a )
y *(t) :矩形脉冲响应曲线; y (t ) :正阶跃响应曲线 y(t a) :负阶跃响应曲线
求阶跃响应曲线为:
y(t)y* (t)y(t a )
t0,y(0)y*(0) t a ,y (a ) y * (a ) y (0 )
q1
q2
q1(t) a
0 h(t)
b
0
A1
A2
若A2>A1,则需要更多时间 到达设定液位值。
t
t
T是标志系统动态过程快慢的参数。
对调节通道,T大,则系统响应平稳, 系统较稳定,但调节时间长;T过小, 则系统较难控制。
对干扰通道,时间常数越大,对控制越 有利。
q1(t) 1
0 h(t)
1
0.632%
过程特性参数K、T、
这三个参数有什么样的物理意义? 在系统中所起的作用如何?
放大系数K
以水槽为例,在输入流量q1等于输出流量q2,液 位h处于某个稳态时,使q1有一个阶跃变化,幅 度为a。
q1
q2
q1(t) a
0 h(t)
b
0
a:输入流量变化量,即阶跃 扰动幅度。
t b:液位最终稳态值与原稳态 值之差。
滞后时间τ
纯滞后τ0 由于物料的传输需要一定时间而产生的滞 后。
q1(t) a
0
t
h(t)
b
0 τ0
t
带纯滞后的一阶系统可分解为一个独立 的一阶环节和一个独立的滞后环节。
带纯滞后的一阶系统的响应曲线与无纯 滞后的一阶系统的响应曲线,形状完全 一致,仅相差纯滞后时间τ0。
滞后时间τ
容量滞后τc
矩形脉冲响应曲线的测取
当阶跃信号的幅度较大时,可用矩形脉冲 输入代替阶跃输入,即大幅度的阶跃扰动 施加一小段时间后立即切除。
x(t) x0
0a
x1
t x2
矩形脉冲信号可视为两个阶跃信号的叠加。 x ( t) x 1 ( t) x 2 ( t) x 0 ( t) x 0 ( t a )
y(t)
W(s) K Tas(Ts1)
W(s) K es Tas(Ts1)
确定模型基本结构的原则:
(1)关于被控对象的验前知识。如:一级 水槽是一阶系统;n级水槽是n阶系统;电 加热炉是一阶惯性环节等。
(2)根据建模的目的对模型精确性取合理 要求。
模型的参数估计(1)
(1)作图法参数估计:
假设对象的模型可用一阶惯性加延时环节 来近似,则:
W(s) K Ts1
W(s) K es Ts1
W(s)
K
(T1s1)(T2s1)
W(s)
K
es
(T1s1)T (2s1)
数学模型的结构(2)
少数无自衡能力过程对象可用积分、一阶 惯性、二阶惯性、延时来近似描述。
W (s) K Ta s
W(s) K es Tas
0T
输入为单位阶跃信号时,
t
h(t) 1e T t 对h(t)求导数,得:
dh(t)1eTt (t0)1
dt T
T
t
当 t T 时,h(T)1e10.632, 当 t 3T 时,h(3T)1e30.95, 当 t 5T 时,h(5T)1e50.993 ,
作图法的优点是简单易行,缺点是易导致 不准确,拟和性差,且很多情况下曲线拐 点不易确定。此时可采用经验法估计参数。
经验法参数估计
在曲线上求出:
y(t)
y(∞) 0.63y(∞) 0.28y(∞)
W(s) K es Ts1
作图法参数估计
阶跃响应曲线为:
y(t)
y(∞)
d
y(0)
0 ab
c
t
作图法参数估计
y(t)
y(∞)
y(0)
0 ab
c
在曲线拐点作切 线,可得:
0a,cba
0 c
t Tcb K y()y(0) x0
模型的参数估计(2)
(2)经验法参数估计:
阶跃响应测试法建模
机理法建模需要一定的条件,但多数工业 过程机理复杂,数学模型难以建立。
响应曲线法主要取决于过程对象的响应曲 线,并通过数学处理将其拟和成近似的传 递函数数学模型。
阶跃响应测试法建模的步骤
在稳态工况时,改变输入,测取响应曲线。 响应曲线分阶跃响应曲线和矩形脉冲响应 曲线。
进行参数估计。由阶跃响应曲线,估计出 被控过程数学模型的特征参数。如一阶惯 性环节中的T、K、 τ 等。
在响应曲线的拐点作 切线,则:
t
c t1 t0
h2(t)
t0 t1
t2
可将类似系统分解为一 个纯滞后环节和一个一 阶环节近似表示:
令:0 c
t
则:Tt2 t1
滞后时间τ
时滞对控制是不利的。
测量仪表中的时滞,使得变量的变化不能 及时得到反应;
调节器中的时滞,使得控制作用不能及时 到位。
阶跃响应曲线的测取
系统的输入为阶跃信号,由响应曲线来拟 和系统的动态特性。理论上较简单。
x(t)
0
t
y(t)
0
t
阶跃响应曲线的测取
实际应用中应注意: (1)阶跃信号的幅度一般取正常工作信 号的5%~15%。 (2)稳定工况和抗干扰。 (3)在相同条件下多重复几次。 (4)在被控量的不同设定值下多次测试。
t k ,y ( k a ) y a * ( k ) y a ( k 1 ) a
参数估计
由阶跃响应曲线,估计出被控过程数学模 型的特征参数。如一阶惯性环节中的T、 K、 τ 等。
建模步骤为:ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ先确定数学模型的结构, 然后确定参数。
数学模型的结构(1)
大多数工业过程对象可用一阶、二阶、一 阶加延时、二阶加延时来近似描述。