片或图片序列、及三维或 ORSObject 格式等数据导入。友好的导入功能使用户可以专注图像处理工 作上而无需再费心格式兼容问题。
图像处理 成像系统无法摆脱伪影。Dragonfly 的图像处理工具可供用户减轻图像伪影并恢复图像清晰度，
因此重要的图像信息可以显示出来。业界领先的图像过滤器和无限制的可扩展性以及机器学习功能使 用户能够生成具有清晰特征的定量图像。
ORS 公司总部位于加拿大蒙特利尔，其旗舰产品 Dragonfly 是一款三维体数据的可视化与分析软 件，为各类研究所、工程团队、医疗机构提供了处理、查看、分析不同领域三维影像数据的科研与应 用高水平解决方案。
一、功能介绍
Dragonfly 是全球首款集人工智能 (AI) Deep Learning 与 Python 环境开发的软件平台。软件提 供无与伦比的图像分割、一流的图像渲染、功能强大的扩展性等丰富功能以实现用户高效率高精度的 结果输出。Dragonfly 提供中英文操作界面，更易使用和操作。Dragonfly 可应用于生物医学、材料科 学、岩土地质、电子及半导体、工业检测、逆向工程等技术领域，其技术应用及服务由 积社科技 （JService Technology）实施。
二、高级功能
可扩展性—Dragonfly 的 Python 集成* 用户可以直接在应用程序中执行和访问 Dragonfly 数据对象的 Python 脚本，并利用 Python 生态
系统中免费提供的强大图像处理算法构建用户自己的插件。 Dragonfly 全面的 Python 控制台可以轻松执行工作流程，以便您完全能将软件带到任何可以用到
图像渲染 Dragonfly 具有增强显示效果的功能。在这里，深度感知与高度衍变的色彩感知相结合。对图像
的色彩、透明度、阴影等等这类复杂操作却能通过简单的控制来实现，意味着用户可随时发现令人瞠 目结舌的渲染效果。
图像分割 每个人都喜欢能表征目标的完美图像。但若没有适当的图像分割，目标图像就无法满足所需的定
备注：“ * ” 为指定的版本功能。
三、应用领域Leabharlann 生物医学 解剖学，骨骼、组织，亚细胞，大分子等
岩土地质 油气藏岩石、矿物、天文地质、考古等
材料科学 金属、复合材料、陶瓷、能源材料（电池、燃料电池）等
电子及半导体 芯片封装，TSV 检测等
工业检测 铸件、壁厚、夹杂物、孔隙定量等
逆向工程 飞机、汽车、人工关节、3D 打印等
的地方。
Deep Learning—图像处理的下一个时代* Dragonfly 提供用户开发新神经网络的功能，同时也为现有模型提供训练、重新使用和重新利用，
以彻底改变您的工作流程。可扩展的神经网络库：Dragonfly 深度学习解决方案与预先构建和预先训 练的神经网络结合起来，实现了 UNet、DenseNet、 FusionNet 等许多功能强大的解决方案。
简单易用 可视化软件更应是去适应用户，而不应由用户花费数月才能掌握。Dragonfly 充分发挥简单易用
的优势，使用户操作得心应手。如：中文操作界面、文件批量导入、自动或手动的图像对齐校准、任 意角度手动或自动分割、3D 视图直接选取或擦除等。
数据导入 图像数据无论是来自高级的成像设备，还是生成 RAW 文件，在 Dragonfly 中总能很容易实现图
ORS Dragonfly 图像处理与三维重建软件功能介绍及应用
——全球首款集 Deep Learning 与 Python 环境开发的软件平台
越来越多的科研领域开始借助三维影像设备诸如 CT、MRI、FIB-SEM、SBFSEM 等等来对各种 实验样品进行成像以获得内部三维结构，而处理这种数据需要专业的软件支持。ORS 公司的 Dragonfly 就是为了满足这样的需求。
量描述。Dragonfly 中的多种图像分割和显示方法允许用户识别和标记感兴趣的区域，并对统计属性 进行分析。
图像分析 无论是分析孔隙、纤维、颗粒还是其他任何东西，Dragonfly 都为用户提供了可用于计算、测量
和表征图像特征的无可比拟的简易性。使用对象着色和突出显示的交互式检查意味着可以始终以有意 义的方式将他们的分析进行可视化。