?１２２?专业论坛暖通窄调ＨＶ＆ＡＣ２００９年第３９卷第４期
南京工业大学许超☆龚延风
摘要介绍了一种基于ＡＮＮ的合同能源管理节能量计算方法。分析了公共建筑能耗的主要影响因素，利用ＡＮＮ建立了公共建筑的实际能耗计算模型，得出全年能耗模拟值。节能量即为该模拟值与改造后的实际能耗值之差。对南京市两幢公共建筑２００７年能耗进行了仿真模拟，全年模拟能耗与实际能耗偏差均在３％以内。
关键词合同能源管理节能量人工神经网络
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｃａＩｃｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｅｎｅｒｇｙＣＯｎＳｅｒＶａｔ－Ｏｎａｍｏｕｎｔｉｎｅｎｅｒｇｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｃｏｎｔｒａｃｔ
８ｙＸｕＣｈｏｏ＊ｏｎｄＧｏｎｇＹａｎｆｅｎｇ
ＡｂｓｔｒａｃｔＤｅｓｃｒｉｂｅｓａｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ（ＡＮＮ）ｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎａｍｏｕｎｔｉｎｅｎｅｒｇｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｃｏｎｔｒａｃｔ（ＥＭＣ）．ＢｙａｎａｌｙｓｉｎｇｔｈｅｍａｊｏｒｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｏｆｐｕｂｌｉｃｂｕｉｌｄｉｎｇｓａｎｄｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆａｃｔｕａｌｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｗｉｔｈＡＮＮ，ｓｉｍｕｌａｔｅｓｔｈｅａｎｎｕａｌｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ．１１１ｅｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎａｍｏｕｎｔｓａｒｅｅｑｕａｌｔｏｔｈｅｍａｒｇｉｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｅｄｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｖａｌｕｅａｎｄｔｈｅａｃｔｕａｌｖａｌｕｅａｆｔｅｒｒｅｆｏｒｍｅｄ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅ
ｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｏｆｔｗｏｐｕｂｌｉｃｂｕｉｌｄｉｎｇｓｉｎ２００７，ｉｎＮａｎｊｉｎｇ，ｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｄｅｖｉａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅａｎｎｕａｌｓｉｍｕｌａｔｅｄｖａｌｕｅａｎｄｔｈｅａｃｔｕａｌｖａｌｕｅｉｓｗｉｔｈｉｎ３％．
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★ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ
０引言
１９９７年，我国引进了合同能源管理机制。近年来，随着建筑节能的快速发展，基于市场型节能机制下运作的节能服务公司ＥＳ（的（ｅｎｅｒｇｙｓｅｒｖｉｃｅｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ）日益增多，并在公共建筑的节能服务中开始发挥作用。
ＥＳＣ０是基于合同能源管理机制运作的、以赢利为直接目的的专业化公司［１］。
合同能源管理的基础就在于ＥｓＣＯ对客户进行节能改造后节能量的计算。节能量计算得准确与否将直接关系到ＫＳＣＯ和客户双方的利益。它是评价能源服务管理的最终指标，是社会效益的最终体现；它是ＥＳＣＯ制定节能方案的基础，是合同能源管理双方收益分配的唯一依据。没有节能量的科学计算，则无法使ＥＳ（：Ｄ与客户双方对节能利益取得一致的意见，无法继续推进合同能源管理工作。
如何科学地计算合同能源管理节能量，目前尚没有很好的解决方法。这也是妨碍合同能源管理在我国广泛开展的一个重要原因。本文由分析公共建筑能耗的各主要影响因素出发，利用人工神经网络ＡＮＮ（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ）建立公共建筑的实际能耗计算模型，提出一种公正且较为准确的合同能源管理节能量计算方法，为ＥｓｃＯ和客户双方计算节能收益提供参考依据，从技术角度为进一步推动合同能源管理机制的发展扫除障碍。
１公共建筑能耗的影响因素与节能量的关系
建筑能耗是在多种因素的共同影响下形成的，表１给出了主要的能耗影响因素。图１为建筑能耗影响因素。
在建筑能耗的所有影响因素中，一部分是人为因素，如对围护结构的改造、设备系统的改造或者运行管理模式的改进等；而另一部分则是自然因素，如气候条件、使用条件（室内环境特性、使用时间、建筑使用面积等）这类基础性条件，它们可能导致建筑整体能耗的增大或减小。
☆许超，男，１９８３年１１月生，在读硕士研究生
２１０００９江苏省南京市中山北路２００号南京工业大学２２５信箱
（Ｏ）１３８１３８４３２６９
Ｅ－ｍａｉｌ：ｓｏｎｉｃ８４１１＠１６３．㈣
收稿日期：２００８—０７—１９
修回Ｅｔ期：２００８－１０—３０ 万方数据