Data Window: •输入数据的窗口 •每一列的名字可以写在最前面的列 •每一列的数据性质是一致的
Minitab界面
• 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.
不同的要求选择不同 的保存命令
打开文件 保存文件 打印窗口
工具栏的介绍 报告便栈 打开相关文件
之前之后命令 查找数据 查找下一个数据 取消 帮助
结果输出
•请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定 •更深入的分析可以参见制程能力分析部份。
时间序列图
决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出时间序列图 进行判定
时间
2006/1 2006/2 2006/3 2006/4 2006/5 2006/6 2006/7 2006/8 2006/9
• 时间序列 • 列联表 • 非参数估计 • EDA • 概率与样本容量
Minitab的功能
图形分析
– 直方图 – 散布图 – 时间序列图 – 条形图 – 箱图 – 矩阵图 – 轮廓图
• 三维图 • 点图 • 饼图 • 边际图 • 概率图 • 茎叶图 • 特征图
课程内容安排
研发 R&D
6σ
支援 Transaction
输出图形
•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 •更详细的说明可以参见回归分析
直方图
决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出直方图 进行判定
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
61.1 60.6 61.3 61.0 60.9 61.0 60.3 60.5 61.0 61.2 60.4 60.8 62.3 62.2 60.1
练习
销售量
150 126 135 165 190 170 175 180 176
输入数据
•Select: Gragh> Time Series Plot
填入参数
可以选择不同的 输出表现形式
时间刻度设置
结果输出
销售量
Time Series Plot of 销售量
190
180
170
160
150
140
散布图
决定你所关心的Y 决定和Y有可能的X 收集Y和X的数据 输入MINITAB绘出图形 判定Y和X之间的关系
练习
Y
X
65
800
66
810
65
820
66
830
6784067来自85068860
68
870
67
890
68
900
输入数据
•Select: Gragh> Scatterplot
输入参数
可以选择不同的 输出表现形式
需要转换的列
转换后数据存放列， 可以是原来的数据列
数据类型的转换结果
数据的堆栈（Stack&Unstack）
•Select: Data > Stack > columns
原始数据
输入需要堆栈的列，如 果由前后顺序，按前后 顺序进行输入
输入堆栈后存 放列的位置
注解可以用来区 分数据的来源
数据的堆栈结果
➢ Select: Gragh> Histogram
例:右表为某零件重量的数 据.试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2 克,上限是62.6克,在直方图 中加入规格线并加以讨论.
填入参数
可以同时为几个 变量作直方图
可以选择不同的 输出表现形式
输入上下规格界限
点击此选项
方差分析 1)单因数和双因数方差分析 回归分析 1)简单回归 2)逐步回归 MSA测量系统分析 1)测量重复和再现性
(交叉Crossed、嵌套Nested) 2)测量走势图 3)测量线性研究 4)属性测量R&R 研究（计数）
Minitab界面和 基本操作介绍
Minitab界面 主菜单
Session Window: •分析结果输出窗口
生产 Manufacturing
※由于时间有限，很多内容只是 做简单的介绍；
※在两天的时间里，主要的课程 内容安排如下：
区分
第一天
基本界面和操作介绍
常用图形的Minitab操作
上
特性要因图
午
柏拉图 散布图
直方图
时间序列图
第二天
4）组间/组内能力分析 5）Weibull能力分析 基础统计和假设检验 1)描述统计 2)单样本Z测试 3)单样本T测试 4)双样本T测试 5)成对T测试 6)1比率测试 7) 2比率测试 8)正态分布
注意输入格式
填好各项需要的参数
结果输出:
Cause-and-Effect Diagram
Measuremen Material Personnel
仪器偏差太大 仪器R&R太高
湿度太低 温度太高
原料没有检查
不够熟练
培训不够
原料含s,p太高
监督不够
抽样方式不合理
没有进行点检
设备不常清扫
没有设定标准化 方法
设备没有保养
为什么 有缺陷 产生
Environmen Methods
Machines
柏拉图
收集各项质量特性缺陷 列成表
输入到MINITAB中 MINITAB绘出图形 找出关键的Y特性
项次
1 2 3 4 5
练习
缺陷项
虚焊 漏焊 强度不够 外观受损 其它
数量
500 300 200 150 160
输入数据
Minitab介绍
Minitab是众多统计软件当中比较 简单易懂的软件之一；
相对来讲，Minitab在质量管理方 面的应用是比较适合的；
Minitab的功能齐全，一般的数据 分析和图形处理都可以应付自如。
Minitab与6 Sigma的关系
在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推 行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得 以最大限度的发挥；
SPC的Minitab操作
1)Xbar-R Chart
2)Xbar-S Chart
下 午
3)I-MR Chart 4)Z-MR Chart
5)I-MR-R/S Chart
6)P Chart
7)NP Chart
8)C Chart
9)U Chart
能力分析
1）正态分布图能力分析
2）泊松分布图能力分析
3）二项分布图能力分析
数据块的堆栈(Stack Blocks)
•Select: Data > Stack > Blocks of columns
原始数据
在对话框中输入2~5 列数据，注解列在前面
输入新工作表 和注解的位置
数据块的堆栈结果
转置栏（Transpose Columns）
•Select: Data > Transpose Columns
6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都 可以都通过Minitab简单的完成；
即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。
Minitab的功能
计算功能
– 计算器功能 – 生成数据功
能 – 概率分布功
能 – 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能
– 基本统计 – 回归分析 – 方差分析 – 实验设计分析 – 控制图 – 质量工具 – 可靠度分析 – 多变量分析
130
120 2006/1
2006/2
2006/3
2006/4
2006/5 时间
2006/6
2006/7
2006/8
2006/9
•依此状况来判定未定的销售趋势。
Minitab的SPC使用
一.控制图原理
•
控 1.现代质量管理的一个观点--产品质量的统计观点
制 图
a.产品的质量具有变异性. 至工业革命以后,人们一开始误认为:产品是由机
料
法
环
测
不够 设备没有 原料没有 没有设定标 温度太 仪器偏差
熟练 保养
检查 准化方法 高
太大
培训 设备不常 原料含 抽样方式不 湿度太 仪器R&R
不够 清扫 s,p太高 合理
低
太高
监督 没有进行 不够 点检
输入表中
•Select: Stat > Quality tools> Cause - and - effect
原始数据
被编码的 变量
存储编码值的栏
规则
编码
编码结果
Minitab之常用图形
QC手法常用的图形如 下:
特性要因图 控制图(参见SPC部分) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图
特性要因图
决定特性Y 头脑风暴找出可能的要因X
将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中
输出结果图形
练习
人
机
• Select: Calc > Random Data > Normal
数据的生成结果
生成有规律的数据
• Select:Calc >Make Patterned Data >Simple Set of Number
结果输出
数据类型的转换
(Change Data Type)
• Select: Data > Change Data Type > Numeric to Text
概率为99.73%,其产
品特性值落在此区 0.135%