程序d:\sas2003\data3-2.sas:
proc means data = mysas.stua; var math; output out=result02 n=n mean=meanmath std=stdmath; run; proc print data=result02; run;
10. 二个重要的输出语句：
1) ods printer ① 直接输出结果到本地打印机.如： ODS printer; proc print data = mysas.stua; var name english; run;
ODS printer close;
② 直接输出结果到pdf文件.如： ODS printer file=‘d:\sas2003\1.sas’;
UNIVARIATE语句格式如下： PROC UNIVARIATE [选择项] ;
VAR
BY FREQ
变量 ;
变量 ; 变量 ;
WEIGHT
ID OUTPUT RUN;
变量 ;
变量 ; [关键词=新变量名] ;
OUT=SAS数据集
3.3.4 FREQ 过程 （频数过程）
FREQ过程用于产生1至N维的频数和交叉表。
3.3.2 MEANS 过程
MEANS过程（均值过程）用于对数值型变量产生
针对单个变量的简单描述性统计值。 语句格式为： PROC MEANS [选择项] ; VAR 变量名列表 ; BY 变量名列表 ; CLASS 变量名列表 ; FREQ 变量名列表 ; WEIGHT 变量名列表 ; ID 变量名列表 ; OUTPUT OUT=SAS数据集 统计量 … RUN ;
run;
3.2.3 全程语句 1. TITLE 标题语句 SAS系统有一默认的输出标题，使输出的每页 有一行标题，内容为“The SAS System”。事实 上，我们可以指定自己的标题来取代SAS缺省的 标题。指定标题TITLE语句格式为：
TITLE '标题内容';
例如，在前一例的程序前面加上一行 title '2001级1班成绩表'; 则输出结果的标题以“2001级1班成绩表”替 代了“The Sas System”。
在DATA步中也可以用FORMAT语句规定变量的 输出格式，用LABEL 语句规定变量的标签，用 LENGTH语句规定变量的存储长度，用ATTRIB语 句同时规定变量的各属性。在数据步中规定的 变量属性是附属于数据集本身的，是永久的； 在过程步中规定的变量属性（标签、输出格式 等）只对该过程的本次运行发挥作用。
PROC PRINT DATA = 数据集名称;
例：程序d:\sas2003\data3-5.sas: proc print data=mysas.stua; var name english; run;
例：程序d:\sas2003\data3-6.sas: proc print data = mysas.stua noobs; var name english; run;
3. 输出格式选项OPTIONS语句
OPTIONS语句可以规定系统运行的一些通用选 择项，比如输出是否每页有页号，是否有日期， 输出的行宽，输出每一页的高度（行数），等等。 如： options nonumber nodate linesize=78 pagesize=60; 其中NONUMBER表示输出不显示页号（改用 NUMBER则规定显示页号），NODATE表示不在每页 显示运行日期和时间（改用DATE则显示）， LINESIZE=78规定输出每行最宽不超过78个字符， PAGESIZE=60 规定输出每页为60行，不足时用空 行补齐。
3.2.2 变量标签语句LABEL
变量标签语句LABEL的作用，是为变量指定输 出标签。 例：程序d:\sas2003\data3-7.sas: proc print data = mysas.stua noobs lable;
var name math english;
Label name=‘姓名’ math=‘数学’ english=‘英 语’;
proc print data=mysas.stua;
var name english; run; ODS printer close;
2) ods rtf 直接输出结果到rtf文件。如： ODS rtf file=‘d:\sas2003\1.rtf’; proc print data=mysas.stua; var name english; run; ODS rtf close;
;
Std dev = std, std err = stderr
3.3.3 UNIVARIATE
过程
1. UNIVARIATE过程简介 UNIVARIATE过程除了可以完成与MEANS过程相同 的基本统计量外，还可以计算变量的极端值、 分位数，生成频率表，并支持对数据进行正态 性检验。 UNIVARIATE与MEANS过程不同的功能包括： 描述变量极端值的情况。 计算分位数，如中位数，1/4和3/4分位数。 生成若干个描述变量分布的图。 生成频率表。 对数据进行正态性检验。
的分析。例如：程序d:\sas2003\data3-1.sas:
proc sort data = mysas.stua;
by sno;
run;
4．OUTPUT语句
过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据 集。不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同， OUTPUT语句是使用频繁的语句之一。其语法格式为： OUTPUT OUT=输出数据集名 关键字=变量名 关键字= 变量名 …; 其中用“OUT=”给出了存放结果数据集的名字，关键 字用于定义输出变量名，用“关键字=变量名”的方式 指定了系统自动输出变量与存储变量之间的对应关系。 等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变量名称。 例如：
其中正态性检验当n≤2000时，应选用ShapiroWilks的W检验。当W值愈接近1，提示资料服从正态 分布；反之，当W值愈远离1，提示资料不服从正态 分布。或直接看p值，若P>0.05, 接受H0:假设，资料 服从正态分布。反之， P<0.05, 资料不服从正态分布。
当n≥2000时，应选用kolmogorov-Smirnov的D检 验。D值越小，P值越大，揭示资料服从正态分布。
变量名列表可以使用省略的形式，如x1-x3
等。
应用实例：
var math chinese;
2．MODEL语句 MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的 形式。语法格式为： MODEL 因变量 = 自变量列表 / 选项; 应用实例： model y=x1 x2 x3 ;
3．BY语句 BY语句在过程步中用来指定一个或几个 分组变量，根据这些分组变量值可以把观测 记录分组，然后对每一组观测分别进行指定
3.3.5 应用实例
例1 单个平均数的测验（means过程） 测定 某稻田的地表光照度E(y,klx) 4次，得结果为： 3.4, 2.8, 3.5, 4.1。试测验该结果与根据BeerLambert定律推算的理论值μ0 = 3.0是否有显 著差异。
程序：d:\sas2003\data3-0.sas DM "log;clear;output;clear;"; ods rtf file='D:\sas2003\data3-0.rtf'; data new; input y @@; y=y-3; cards; 3.4 2.8 3.5 4.1; proc means stderr T prt;run; ods rtf close;
2. FOOTNOTE 脚注语句
全程语句FOOTNOTE用于为输出添加脚注，语句 格式为： FOOTNOTE '注脚内容字符串';例如：FOOTNOTE
'第三章例子'; 则其后的输出每页底端会有脚 注“第三章例子”显示，直到用另一个 FOOTNOTE语句指定新的脚注，或用空FOOTNOTE 语句取消脚注为止。使用方法同TITLE语句。
方法称为随机抽样。
中位数（Median）：如果一组数据按大小顺序排列， 中间位置的数值即为中位数。
几何平均数（Geometric mean）: n个数值乘积的n次
方根。
众数（Mode）：样本里具有次数最多的那个数值。
分位数（Quartile）: 描述样本分布和位置的统计量，
0.5分位数即中位数。
输出图形说明： 茎叶图以分数为纵坐标，发生的次数为横坐标，将分数一 一予以登录，来显示数据资料的情形。如果某一个分数据 所包含的观测数多于48，则不绘制茎叶图，而改画平行条 状图。茎叶图向右的轮廓，可以看做分布的外部曲线轮廓， 通过轮廓可以初步判断数据是否呈正态分布。
盒形图Boxplot画出两行平行线，下面的一条为第25的百分
3.2 PRINT过程
3.2.1 PRINT过程简介
在SAS Windows版以前，PRINT过程是最常用的SAS过 程之一。在生成一个数据集之后，如果数据量不是 太大，我们一般都用一个PRINT过程步列出数据集的 内容，以检查变量对应输入的数据值是否正确。现 在我们可能通过Viewtable表打开生成的数据集查看 数据。为了输出显示一个指定的数据集，在PROC PRINT语句中使用DATA=指定数据集，语法结构如下：
位数，上面的一条为第75的百分位数线。这两条线中间的 （+）加号指出平均数所在，中间的一条线为中位数。此数 据的均值与中位数重叠。垂直线称为须线，须线的长度上 下分别为第25和第75百分位数间的1.5倍，须线之上或下， 以星号（*）及0表示极端数据。
FREQ语句格式：
PROC TABLEபைடு நூலகம் WEIGHT BY
PREQ [选择项] ; 变量名; 变量名; 变量名;