亮度范围） ➢ 输出数据统计时忽略零值：Ignore Zero in Stats ➢ OK，执行直方图均衡化处理。
2021/3/9
授课：XXX
13
4 遥感数字图像分类的软件演示
目的：深刻理解遥感数字图像的计算机分类的 原理和方法。熟悉在ERDAS里进行图像的计算 机分类的具体方法和步骤。
软件：ERDAS IMAGINE9.1 内容：监督分类。
6
10.45—12.5
120 属远红外波段
7
2.08—2.35
28.5 属近红外波段
ETM+ 8
0.50－0.90
15
全色波段
2021/3/9
授课：XXX
4
真彩色合成： 3R2G1B 假彩色合成： 4R3G2B
4R3G2B：遥感中最常见的假彩色图像是彩色红外合成的标准
假彩色图像。它是在彩色合成时，把近红外波段的影像作为合
>Utilities>Layer Stack）。使用时输入单波段数据的通道 顺序应该是B通道、G通道、R通道（真彩色和假彩色合成）。 输出数据类型:Unsigned 8 bit 波段组合选择：Union 输出统计忽略零值：Ignore Zero In Stats
2021/3/9
授课：XXX
6
321真彩色 合成影像
➢ 在图像窗口中打开432.img，在Viewer图标面板中选择AOI/AOI Tool工具条
➢ 应用矩形AOI工具，选择矩形的感兴趣区域，并保存AOI文件
➢ 打开Subset（DataPrep/Subset image）对话框，打开432.img
➢ 输出文件路径和名称
➢ 单击AOI按钮，选择AOI来源为Viewer，或者AOI File(将上面的
2021/3/9
授课：XXX
7
432假彩色 合成影像
2021/3/9
授课：XXX
8
真彩色图像是指影像上地物的色调与地物的实际色调 相一致的图像；
假彩色图像是指影像上地物的色调与地物的实际色调 不一致的图像。432假彩色合成影像是标准的假彩色图 像，大片红色是植被，因为植被在近红外4波段的反射 率非常的高，因此，呈现红色，而且可以通过红色的 饱和度和亮度反映出植被的健康状态和年龄等隐性信 息,纯净的水体呈黑色。
Landsat ETM+数据内容
图像类 型
波段 波长范围 (um)
1
0.45－0.52
分辨 率 (m)
28.5
所属波段 属可见光蓝光波段
2
0.52—0.60
28.5 属可见光绿光波段
3
0.63—0.69
28.5 属可见光红光波段
TM
4
0.76—0.90
28.5 属近红外波段
5
1.55—1.75
28.5 属近红外波段
AOI保存为文件)输出数据类型为Unsigned 8 Bit
➢ 输出统计忽略零值
➢ 输出波段为1：3
2➢021单/3/9击OK
授课：XXX
11
3 直方图均衡化处理 (Histogram Equalization)
涵义：直方图均衡化处理实际上是对图像 进行非线性拉伸，重新分配图像像元值， 使一定灰度范围内像元的数量大致相等， 从而改善了图像效果。
遥感图像处理 —ERDAS遥感数字图像处理
2021/3/9
授课：XXX
1
1彩色合成处理
真彩色合成 彩 色 合 成
假彩色合成
2021/3/9
授课：XXX
2
利用数字技术合成真彩色图像时
把红色波段的影像作
为合成图像的红色分 R通道
量
把绿色波段的影像作 为合成图像中的绿色 分量
把蓝色波段的影像作
G通道 B通道
2021/3/9
授课：XXX
12
直方图均衡化处理的软件操作
➢ “Interpreter”图标——“Radiometric Enhancement” ——Histogram Equalization ➢ 确定输入文件：裁剪后的图像 ➢ 输出路径和文件名 ➢ 文件坐标类型：File，处理范围默认 ➢ 输出数据分段：256（可以小一点，即将灰度值拉伸到多大的
成图像中的红色分量、把红色波段的影像作为合成图像中的绿
色分量、把绿色波段的影像作为合成图像中的蓝色分量进行合
成的结果。
2021/3/9
授课：XXX
5
彩色合成软件演示
Landsat TM多光谱波段数据（TIF格式）。 采 用 ERDAS 的 “ Layer Stack” 功 能 （ Interpreter 图 标
2021/3/9
授课：XXX
9
2 图像分幅裁剪
实际工作中，我们经常会得到一幅覆盖较大 范围的图像，而我们需要的数据只覆盖其中的一 部分。为节约磁盘存储空间，减少数据处理时间， 常常需要对图像进行分幅裁剪（Subset）。一般 采用不规则分幅裁剪。
2021/3/9
授课：XXX
10
不规则分幅裁剪
不规则分幅是指裁剪范围是任意多边形，因此必须首先设置 一个完整的闭合多边形区域，可以利用AOI工具创建裁剪多 边形，然后利用Subset完成不规则分幅
真
真
彩
Natural color composition
彩
色
色
合
图
成
像
为合成图像中的蓝色
分量
假彩色合成（False color composition；Pseudocolor）只是在三个通道内输入其它
波20段21/影3/9像数据，合成的图像就是假授彩课色：图XX像X
3
选择多光谱波段数据合成一幅真彩色和假彩色遥感图像
2021/3/9
授课：XXX
16
农田信息提取
在近红外波段上，植被显示为红色，极易与水 体区分，不同植被由于叶子的组织结构和所含 色素不同，具有不同的光谱特征。农田和山体 上覆盖植被由于叶子的组织结构和所含的色素 不同，所以具有不同的光谱特征。显示为深红 色的，表面有不规则纹理的我们判断为植被， 而显示为洋红色，表面较光滑有较规则纹理， 矩形均匀排列的大面积区域我们判断为农田。
2021/3/9
授课：XXX
14
监督分类
数据：连云港海岸带TM影像图 要求：1）利用上面直方图均衡化之后的图像
2）提取植被、水体、房屋、农田、盐田 等主要地物
2021/3植被信息提取
TM4是近红外区的唯一的通道，在TM4单波段 的影像上，植被极易与水体区分。在遥感影像 上，植被以红色放映出来，极易于其他地物区 分。在TM4波段中，植被反射近红外的强弱与 植被的生活力、叶面积指数和生物量等信息有 关，而且TM4的光谱信息有较大的独立性。因 此，TM4是反映植被信息的重要波段。在图上 呈现深红色，表面有不规则纹理，较集中并且 大面积分布的区域我们判断为植被。