XXXX大学毕业论文题目：综合评价方法的比较和应用—以城镇化水平的综合评价为例院（系）： xxxxxxxxxxxxxxxxxx年级： xxxx级专业：统计专业班级： xxxxx（x）班学号： xxxxx姓名： x x x指导教师： x x x完成日期： xxx年xx月xx日目录1 研究背景及研究的目的和意义 (1)1.1研究背景 (1)1.2目的及意义 (1)2国内外研究现状 (2)2.1国外研究现状 (2)2.2 国内研究现状 (2)3 现有综合评价方法的归类和比较 (4)3.1定性分析研究 (4)3.2定量分析 (4)3.2.1多元统计方法 (4)3.2.2运筹学评价方法 (5)3.2.3系统工程评价法 (6)3.2.4智能化评价方法 (6)4基于层次分析法的城镇化水平模糊综合评价 (7)4.1选取的指标及原始数据 (7)4.2确定评价指标权重 (7)4.3判断矩阵的一致性 (7)4.4计算城镇化指标的模糊矩阵 (8)4.5评价结果 (9)5基于因子分析法的城镇化水平综合评价 (10)5.1因子的提取 (10)5.2因子旋转 (10)5.3计算因子得分 (10)6城镇化水平评价效果对比与启示 (12)致谢...................................................................................................................................... 错误!未定义书签。
参考文献 (13)摘要综合评价方法的应用越来越广，由原来的统计学、管理学和系统工程理论拓展到一些新兴的学科如模糊数学、灰色系统理论、神经网络技术等也都引入到综合评价的研究中来。
本文通过大量文献的收集整理对各种综合评价方法进行归类和比较。
以城镇化水平为例，收集数据，选取层次分析法和因子分析法分别对北京、天津、辽宁、上海等八个省份的城镇化水平进行排序。
对结果进行比较分析，两种方法的评价排序均为上海、北京、天津、辽宁、福建、陕西、湖南、四川，结果表明层次分析法与因子分析法在测度城镇化发展水平具有同样的效用。
但不同的综合评价方法具有不同的适用条件和对象，在综合评价中，应该通过对比选择最优。
关键词：综合评价方法层次分析法因子分析法城镇化水平AbstractComprehensive evaluation method more widely, from statistics, management and systems engineering theory extended to the study of emerging disciplines such as fuzzy math, gray system theory and neural network technology are introduced into the comprehensive evaluation. In this paper, a comprehensive range of evaluation methods are classified and compared by a large number of documents collected. The level of urbanization, for example, collect data, the level of urbanization of the eight provinces of Beijing, Tianjin, Liaoning, Shanghai, sort, select the AHP and Factor Analysis. On the results of a comparative analysis of the two methods of evaluation sort are Shanghai, Beijing, Tianjin, Liaoning, Fujian, Shaanxi, Hunan, Sichuan, results show that the AHP and factor analysis method to measure the level of development of urbanization have the same effect. Comprehensive evaluation of different methods have different applicable conditions and objects, you should choose the best by comparing the comprehensive evaluation.Key words: Comprehensive Evaluation Method Analytic Hierarchy Process Factor Analysis The level of urbanization1 研究背景及研究的目的和意义1.1研究背景随着我国科学进步和社会经济发展，人们对各类问题的思考从分析拓广的了综合评价。
综合评价方法是一个多学科边缘交叉、相互渗透、多点支撑的新兴研究领域，最初的研究是从统计学、管理学和系统工程理论角度着眼的，近些年，一些新兴的学科如模糊数学、灰色系统理论、神经网络技术等也都引入到综合评价的研究中来。
综合评价方法研究吸引理论工作者在该领域开展了大量的研究，用于综合评价的方法很多，但由于各种方法出发点不同，解决问题的思路不同，适用对象不同，又各有优缺点，以至人们遇到综合评价问题时不知该选择哪一种方法，也不知评价结果是否可靠。
1.2目的及意义本文在收集相关文献的基础上，阅读相关书籍，对各种综合评价方法进行归类和比较。
收集数据，选取层次分析法和因子分析法分别对北京、天津、辽宁、上海等八个省份的城镇化水平进行排序。
通过对两种方法结果的比较，分析两种方法在使用中的差异，及综合评价方法在使用中应注意的问题。
综合评价技术已运用到各行各业，各行各业均需要进行评价，选用何种评价方法，如何评价，怎样打分更合理、更科学，怎样才能提高评价方法质量是我们不可回避的问题，也是值得深入研究和解决的问题。
不同的评价方法会得出不同的结果，本文运用层次分析法与因子分析对城镇化水平进行分析，通过比较其结果的差异性，分析两种方法的优缺点，及在综合评价方法应用方面给出合理建议。
2国内外研究现状2.1国外研究现状(1)早在1888 年，开现代科学评价之先河者艾奇沃斯(Edgeworth)在英国皇家统计学会的杂志上发表的论文“考试中的统计学”中，就已经提出了对考试中的不同部分应如何加权。
(2)1913 年，斯皮尔曼(Spearman)发表了“和与差的相关性”一文，讨论了不同加权的作用，此文实际上已用了多元回归和典型分析。
(3)1965年，美国加利福尼亚大学的控制论专家zadeh教授发表了著名的“FuzzySetS”的论文，标志着模糊数学的诞生。
由于在综合评价的实践中，待评对象或多或少都具有一定的模糊性，因此，模糊综合评价方法成为目前多指标综合评价实践中应用最广泛的方法之一。
(4)1974年，日本学者sugen提出模糊测度和模糊积分的概念，并将其应用于主观评判过程，Ralescu等把sugen。
定义的模糊测度和模糊积分的值域推广到整个正半轴[0，+∞)。
主成分分析，首先是由英国的皮尔生(Karl Pearson)对非随机变量引入的，而后美国的数理统计学家赫特林(Harold.Hotelling)在1933年将此方法推广到随机向量的情形团。
主成分分析的降维思想从一开始就很好地为综合评价提供了有力的理论和技术支持。
(5)20 世纪70-80 年代，是现代科学评价蓬勃兴起的年代。
在此期间，产生了多种应用广泛的评价方法，诸如ELECTRE法(1971-1977, 1983)、多维偏好分析的线性规划法(简记LINMAP,1973)、层次分析法(简记AHP, 1977)、数据包络分析法(简记DEA, 1978)、逼近于理想解的排序方法(简记TOPSIS, 1981)等。
2.2 国内研究现状（1）庞皓、谢胜智最早引入多目标规划思想进行经济效益综合评价，提出了后来生产很大影响的“功效系数法”钱昆润等曾经介绍了综合指数法、综合评分法等多种将多个指标综合成“单指标”的评价方法。
（2）刘亮、卢春恒则提出了用综合指数法评价工业经济效益在环境评价等领域，综合指数法早在1960年代就有运用，并且在权数设计、合成方法与数值变换等方面，都有很多好的思路。
（3）随着经济效益综合评价问题讨论的深入，越来越多的评价方法得到了应用。
可以这样说: 经济效益评价问题的研究直接催化了多指标综合评价理论研究的兴起与发展。
越来越多来自不同学术背景的专家、学者关注并研究综合评价理论与方法及其应用。
评价方法的应用领域也日益扩展，已经涵盖到社会、经济、教育、科技、文化、工程、医学、农业、军事等各个领域。
综上所述，国内外有很多学者研究综合评价方法，但国内的研究与国际上的研究进展相比，多属跟踪研究和具体性、经验性的总结。
本文通过阅读相关文献和书籍，对综合评价法进行归类和比较，总结出各种综合评价方法的适用范围、优点和缺点。
并通过案例进行对比分析。
3 现有综合评价方法的归类和比较目前国内外提出的综合评价方法已有几十种之多，但总体上可归为两大类：即主观赋权评价法和客观赋权评价法。
前者多是采取定性的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到权数，如层次分析法、模糊综合评判法等；后者根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数，如灰色关联度法、TOPSIS 法、主成分分析法等。
以下是对几种常见综合评价方法的概述：3.1定性分析研究定性研究是定量研究的先前步骤，如概念框架、关键问题等的得出，并可以帮助理解和解释定量研究的结果，如解释注意、现象学。
对于研究目标属于“定性”-“是/有什么”、“为什么”、“怎么做”、“如何做”等，尤其尚不完全清楚、有分歧等时，或者研究过程与手段难以定量实现时均可选择定性分析。
常用的定性分析有专家评价法和Delphi评价法。
定性分析研究的优点不受统计数据的限制，可以充分发挥人的智慧和经验，可以减少因统计数据不足或不精确而产生的片面性和局限性。
并且此类方法操作简单，可以利用专家的知识，结论易于使用。
但是这是一种以专家的主观判断为基础，依据专家的知识、经验、价值观，对评价对象做出总的评价的方法，评价中的随即因素影响较多，评价结果易受到评价人员主观意思的影响和经验、知识的局限，易带有个人偏见和片面性。