2.下载安装软件包
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2016/5/30
Python机器视觉编程环境搭建方法与示例 ­ iracer的博客 ­ 博客频道 ­
2016年03月 (4) 2016年02月 (12) 2016年01月 (9)
[python] 01. python setup.py install
然后再次编辑系统环境变量，将C:\Python27\Scripts也添加到Path，这样可以方便的运行pip
有了pip可以在命令行使用 pip install xxx 的方法方便的安装所需的第三方库，例如下面的NumPy和SciPy等第三方 库了。
*Hadoop中Map端shuffle源码解 析
版本选择： 选择Python2还是Pyhton3这是一个问题，我们需要知道的：
Python2：用的人多，坑少，大多数第三方库目前都支持。 Python3：重大改进，发展趋势。但有些第三方库目前还支持不到3.x。 Python3与Python2有很多语法差异，并且不兼容2.x版本。 对初学者，可以先学Pyhton2.7，等第三方库支持较好了再学习Python3，也会比较快入手。 安装并添加环境变量： 下载与操作系统对应的版本，运行安装，这里选择默认安装路径C:\Python27。
Python机器视觉编程环境的常用配置如下：
Python：Pyhton2.7或Python3.x
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pip：python的一个包管理器，安装后可方便的引入第三方库
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本文以windows平台为例，介绍使用Python进行计算机视觉编程的开发环境搭建与基本配置，总结了软件下载地 址、安装方法和开发环境搭建的基本方法，并提供了简单的代码示例。想说的是，Python安装方法与系统、软件版 本等诸多因素有关，要想一步到位比较难，遇到问题多种方式可以混合尝试。
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2016年05月 (4) 2016年04月 (4)
https:///pypi/pip 目前最新版本为PIP­8.1.2。 安装并添加系统环境变量： 下载对pip­8.1.2.tar.gz压缩包，打开cmd，进入相应解压目录使用命令行安装。 例如，下载的是PIP­8.1.2.tar.gz压缩包，解压后得到pip­8.1.2文件夹。将该拷贝到Python安装目录C:\Python27下 （不拷贝到这个文件夹也可以），打开cmd进入pip­8.1.2目录下运行：
【免费公开课】Gulp前端自动化教程 【专家问答】陈绍英：大型IT系统性能测试实战 团队自研应用­本地商 开源公告
Python机器视觉编程环境搭建方法与示例
标签： Python Computer Vision 机器视觉 OpenCV
2016­05­30 22:06
分类：
9人阅读
Raspberry Pi Computer Vision（21） Python Image Processing（24）
Arduino 平台与C语言程序设计­week3­Arduino Programs­Lesson1
iracer: 谢谢博乐小_米的推
荐：）这系列学习笔记是对
Coursera的“物联网（IOT）程序 设计入门 专项课程...
这样，命令行即可直接运行Pyhton，并查看版本信息
Arduino­ 编译引用 IRremote 出现 error: ‘TKD2′ was not declared in this scope wu_18290021381: 谢谢楼主帮 了，大忙了！！
2.1 Python
webvtt字幕转srt字幕方法 (1327)
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NTKO控件安装：“不能装载(1文71档0控) 件，请在检查浏览器的选项中检查浏览器的安全设置”问题
[python] 01. pip install numpy
可能会因为网速等原因安装不成功，多试几次。本机安装时试了两次装成功。
2.4 SciPy
SciPy (Scientific Computing Tools for Python) 是一款方便、易用的python的科学和工程计算工具包。它包括统计, 优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理，常微分方程求解器等。
https:///projects/numpy/files/ https:///projects/numpy/files/NumPy/1.9.2/numpy­1.9.2­win32­superpack­ python2.7.exe/download 安装：
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Python机器视觉编程环境搭建方法与示例 ­ iracer的博客 ­ 博客频道 ­
2.2 安装pip
pip是python中的一个包管理器，就是在电脑中自动安装、配制、卸载和升级软件包的工具组合。pip可以代替之前 的easy_install，可方便的引入第三方库。 下载地址：
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NumPy和SciPy都可以在/scipylib/download.html下载。
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2016/5/30
Python机器视觉编程环境搭建方法与示例 ­ iracer的博客 ­ 博客频道 ­ 下载地址：
方法1：
下载源码，打开cmd，进入相应目录使用命令行安装
[python] 01. python setup.py install
方法2： windows系统可以下载对应版本的.exe文件，如numpy­1.9.2­win32­superpack­python2.7.exe安装。
方法3：
使用pip直接安装NumPy
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OpenCV—基本数据结构与示例 12期一刘超: 过程讲解很细致， 感谢分享。
然后添加Python的安装路径到系统环境变量PATH中：计算机­>右键­>属性­>高级系统设置，系统环境变量后 加“;”号，然后添加python2.7的路径，确定。
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早期的计算机视觉领域大多数程序都是用C/C++编写。随着计算机硬件速度越来越快，开源平台越来越多，开发者 选择计算机视觉算法的实现语言变得更加灵活，代码编写的效率和易用性成为选择编写语言时的考虑因素，而不再 仅仅只考虑执行效率。
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Python的跨平台、开放性、易用性，加之丰富的资源使其成为近年来越来越多开发者的选择。国外出版了大量的 Python编程、学习书籍，亚马逊搜索Python图书，结果列表长达100页共5712本（截止2016年5月28日）。你也可 以从诸如Coursera或Edx等mooc平台找到像MIT校长讲授的Python入门等课程。国内也引进了许多优秀的学习资料 和许多在线课程。除了这些学习资料，更重要的是Python自带很多可免费获取的强大而便捷的图像处理、数学计算 和数据挖掘模块和丰富的其他网络资源。