电销数据分析
承保信息分析
目标
1.对通过电话销售承保的投保人、被保险人、受益人、销售记录、销售人员
以及销售的产品进行分析；
2.对电销承保人通过其他渠道承保的保单信息进行关联分析。
数据
进行电销承保客户的数据分析，主要数据来自电销系统，包括：
1、每次拨打的信息均记录在“TeleLog拨打日志”；
2、赠险，建立“FreeProductInfo免费保险产品信息表”（目前只有一个产品用于
赠险，可暂时不分析）；如有赠险，自动记录“FreeProductSendInfo免费产品赠送信息”，赠险信息与客户关联，如要与拨打日志关联需要间接用时间进行匹配；
3、承保，建立“TMLCCont个人保单”，保单相关的投保人、被保险人、受益
人、险种分别为“TMLCAppnt个单投保人”、“TMLCBnf受益人”、
“TMLCInsured被保险人”、“个人险种”；
4、承保的TSR信息以“AgentCode代理人编码”为准，可关联“Users用户信息
表”。
分析结果
电销个人保单分析（TMLCCont个人保单）
2008-9-29至2010-5-4的个人保单信息中总共包含84621条记录，记录中包括成功核保和未成功核保的记录，所有记录的分布情况如下：
1、“管理机构”分布情况如下：
2、按“保单申请日期”进行统计：
“保单申请日期”最小值：2008-09-29 17:45:26，“保单申请日期”最大值：2010-05-04 19:37:07；
上图以15天为一个刻度进行统计，其中2010-2-11—2010-2-26仅有1733条记录，明显低于该时间段的前15天4632条记录及该时间段后15天3901条记录：
3、按“保单生效日期”进行统计：
注：基本为“保单申请日期”+1日
4、按“保单回执客户签收日期”进行统计：
“保单回执客户签收日期”最小值：2008-10-08 15:27:50，最大值：2010-05-04 19:08:52；上图以15天为一个刻度进行统计。
5、按“（65789条记录不为空）
6、按“代理机构”、“代理人组别”和“主业务员与投保人的关系”均无需分析：
7、按保费等进行统计：
字段字段
说明最小
值
最大值总数平均值有效值
个数
eachTermPrem 每期
保费
0.000 71250.000 73915026.160 873.483 84621
Prem 首期
保费
0.000
71250.000 113020753.020 1335.611 84621 yearPrem 年缴
保费
0.000 146055.600 504086392.820 5956.989 84621 yearTotalPrem 总保
费
0.000 964377.600 4213341985.330 49790.737 84621 drawMoney 满期
生存
金
0.000 1060815.360 4303767106.340 50859.327 84621
toBankTimes 1.000 3.000 85288.000 1.008 84621 按“缴费频率”进行统计：
8、按保单状态进行统计：
9、按“银行代码”统计分析（有1006条记录为空，总共有22种）：
按“银行简码”进行统计（总共有94种）：
10、其他字段：
“客户所属三级机构”（有效值个数：84621）：
“销售渠道”（有效值个数：84621）：
“销售机构”（有效值个数：84621）：
销售员分析:
目标
1、分析在职、不在职销售员的属性特征；
2、分析成功率高的销售员与成功率低的销售员之间存在的差异。
数据需求
数据说明
以TSR为分析目标，希望能从以下几个方面获取数据：
1、电销系统：
1)TSR信息以“userid”为准，销售员基本信息关联“Users用户信息表”；
2)每次拨打的信息均记录在“TeleLog拨打日志”；
3)如有赠险，自动记录“FreeProductSendInfo免费产品赠送信息”；
4)承保，“TMLCCont个人保单”，保单相关的险种为“个人险种”，可关联这两
张表分别汇总每个TSR承保的件数、险种等信息；
2、CTI系统：将TeleLog拨打日志与CTI系统拨打的具体数据相结合。
分析结果
销售员信息（Users用户信息表）
该表共有32个字段，5792条销售员记录，记录的分布情况如下：
统，Y 代表能使
用电销系统)
Phone 手机varchar(100) 不分析SeatExtNo 分机号varchar(10) 不分析DefMaxPhone 最大取号量Int 分析SpecMaxPhone 特殊取号量Int 分析
IsSpecial 是否特殊(N 代表
取号量不按特
殊，Y代表取号
量不按特殊) char(1)
EffectDate 生效日datetime 不分析
ManageCom 管理机构（分公
司代码，0 代表
总公司）varchar(10) 分析
SaleCom 销售机构（暂时
为空，建议区分
外包）varchar(10) 分析
EditTime 更新时间datetime 不分析
CTIAgentID CTI代理号（由
CIT分配）Varchar(10) CTI暂时没有
UserType 用户类型(1 代
表：销售类，2
代表：运营类，3
代表：管理类) varchar(10) 96.56%的记录值为1
ExpTime 密码到期日datetime 不分析1.销售员性别分布: （有效值5778）
=
2.教育程度分布情况（有效值3114）
从上图可以看出：缺失情况严重，46.22%的记录未填教育程度。
3.销售人员在职（Y）和离职（N ）分布（有效值5792）
4．销售员的职务级别分布（有效值5770）5.最大取号量，特殊取号量情况如下表
如上图所示：47.48%的取号方式为特殊，其余为正常取号。
最大取号量在0---1030范围内，特殊取号量限制在0---1030范围内。
6.所属销售机构分布情况（有效值5776）
7.所属管理机构分布情况：（有效值5792）
9.用户使用电销系统情况（有效值5792）
进一步通过汇总，得到派生字段“通话总时长”，“通话总次数”，“赠险件数”，“承保件数”，“承保单数”，“承保的总费用”
各个派生字段的分布情况如下：。