与 ：在API分级限值表（下表1）中最贴近I值的两个值， 为大于I的值， 为小于I的值。
②空气污染指数对应的污染物浓度限值见下表1。
表1 空气污染指数对应的污染物浓度限值
污染指数
污染物浓度（毫克/立方米）
API
SO2
（日均值）
NO2
（日均值）
PM10
（日均值）
CO
（小时均值）
O3
（小时均值）
50
0.050
监监测日期
可吸入颗粒物（mg/ )
二氧化硫（mg/ )
二氧化氮（mg/ )
4月24
0.058
0.024
0.0416
4月25
0.031
0.012
0.0288
4月26
0.138
0.025
0.0608
4月27
0.14
0.036
0.0608
4月28
0.136
0.042
0.0624
4月29
0.07
0.019
0.0416
0.080
0.050
5
0.120
100
0.150
0.120
0.150
10
0.200
200
0.800
0.280
0.350
60
0.400
300
1.600
0.565
0.420
90
0.800
400
2.100
0.750
0.500
120
1.000
500
2.620
000
㈢根据以上空气污染指数的计算公式和表1 中空气污染指数对应的污染物浓度限值，反推计算出各污染物的质量浓度为：
空气污染状况简要分析
㈠首先从武汉市环保局下载到下列环境质量数据：
监测日期
可吸入颗粒物污染分指数
二氧化硫
污染分指数
二氧化氮
污染分指数
空气污染指数
4月24
59
24
26
59
4月25
31
12
18
31
4月26
94
25
38
94
4月27
95
36
38
95
4月28
93
42
39
93
4月29
60
19
26
60
4月30
96
18
浓度变化关系图为：
㈣用sas软件分析三种污染物质量浓度变化的相关性得：
可知 和 的相关系数只有0.54279，相关性不明显；
而可吸入颗粒物与 和 的相关系数分别达到0.7以上，相关性较强，从上面的折线图也可以看出较强的相同变化趋势。
㈤结果分析：
①武汉市4月24号到5月7号这两周内的首要污染物为可吸入颗粒物，通过控制可吸入颗粒物能显著降低空气污染指数，改善空气质量
4月30
0.142
0.018
0.0464
5月1
0.026
0.009
0.032
5月2
0.025
0.006
0.0288
5月3
0.052
0.012
0.056
5月4
0.072
0.017
0.0656
5月5
0.112
0.026
0.0912
5月6
0.148
0.032
0.0896
5月7
0.116
0.054
0.0608
②从三种污染物这两周的浓度变化曲线可知4月24号到5月7号，可吸入颗粒物变化波动很大，估计与气象条件有关，如风速，降雨量，温度等；SO2与NO2分别有两个波峰，出现在4月28号、5月6号，和4月28号、5月7号，估计与重点污染源的日排放量有关
③SO2和NO2的相关系数只有0.54279，相关性不明显；可吸入颗粒物与SO2和N02的相关系数分别达到0.7以上，相关性较强。原因可能为SO2和N02随大气污染源排放流量的增强而同时增强
29
96
5月1
26
9
20
26
5月2
25
6
18
25
5月3
51
12
35
51
5月4
61
17
41
61
5月5
81
26
64
81
5月6
99
32
62
99
5月7
83
52
38
83
㈡查阅相关文献查知：
①空气污染指数的基本计算式为：
设I为某污染物的污染指数，C为该污染物的浓度。则式中：
与 ：在API分级限值表（下表1）中最贴近C值的两个值， 为大于C的限值， 为小于C的限值；