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边缘检测是一种基本的和重要的话题在计算机视觉和图像处理。在这篇文章中我们讨论了几种数字图像处理技术应用于边缘特征提取。首先,利用小波变换用于图像来去除噪声的采集。第二,一些边缘检测算子微分边缘检测等,原木边缘检测,精明的边缘检测和二进制形态进行了分析。然后根据仿真结果,分析了各类高速船优缺点。这些边缘检测算子进行了比较。结果表明,二元形态学算子能取得更好的边缘特征。最后,为了获得清晰的、完整的图像轮廓的方法,并给出了边境关闭。实验过程中,边缘检测后,用本文方法是可行的
学位论文作者（签名）：
年月
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Edge detection is a basic and important subject in computer vision and image processing. In this paper we discuss several digital image processing techniques applied in edge feature extraction. Firstly, wavelet transform is used to remove noises from the image collected. Secondly, some edge detection operators such as Differential edge detection, Log edge detection, Canny edge detection and Binary morphology are analyzed. And then according to the simulation results, the advantages and disadvantages of these edge detection operators are compared. It is shown that the Binary morphology operator can obtain better edge feature. Finally, in order to gain clear and integral image profile, the method of bordering closed is given. After experimentation, edge detection method proposed in this paper is feasible.
关键词：Terms-Edge检测、数字图像处理、小波分析操作员
Abstract
The concept of edge detection is of great consequence to a variety of topics considered inimage processing. Much work has been done pertaining to the design of algorithms capable ofdetecting significant intensity changes present in an image. The motivation for much of this workcomes from the need to generate compact descriptions which retain the image’s importantstructural information. This information is imperative to the creation of segmentation and objectrecognitionalgorithms making edge detection key to a large variety of applications. This projectis an attempt to describe the process of edge detection and to summarize its crucial role in imageprocessing.
毕业论文声明
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论文作者签名： 日期：
指导教师签名： 日期：
摘要
边缘检测的概念，是使用数学方法提取图像像元中具有亮度值（灰度）空间方向梯度大的边、线特征的过程。许多工作属于在一个图像中发现有意义的强度变化的能力的算法的设计已完成。这项工作的许多动机来自需要产生保持图像重要的结构信息的相对紧密的描述。这些信息对创造分割和使边缘检测对应用的一种大的品种关键的对象识别算法是很有用处的。这项目是描述边缘检测的过程和试图实时并且总结其至关重要的角色的图像处理。
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