t32 0g32 0 gg
,0g0 .1 5 (4)
t是g的减函数,表2和图4给出它们的关系.
表2 g与t的关系
g
0.06
0.07
0.08
0.09
0.10
0.11
0.12
0.13
0.14
t
30.0 22.9 17.5 13.3 10.0
7.3
5.0
3.1
1.4
图4
.
6
t(r)40r60 t'(r)60
.
4
表1 r与t的关系
r
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
2.2
t
0
2.5
4.7
6.7
8.4
10.0
11.4
12.7
r
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
3.0
t
13.9 15.0 16.0 16.9 17.8 18.6 19.3 20.0
图3 r与t关系
.
5
2.设生猪体重r不变,研究g变化的影响,由(2)式可得
化时对出售时机的影响。
（ t r） 4r40g2 rg
t(g) 4r 40g2 rg
1.设每天生猪价格的降低g=0.1元不变,研究r变化的影响,由(2)式可得 t 4 0 r 6 0 , 因 为 g 取 为 0 . 1 ,而 t 不 能 为 负 数 ， 所 以 r 1 . 5（3）
r
t是r的增函数,表1和图3给出它们的关系.
r
r2
t'(g)(4402)'42 g r rg g2 rg2
可以用相对改变量来体会出售时机t对参数的敏感
程度.t对r的敏感度记作S(t,r),定义为
S(t,r)t/t dtr
(5)
r/r drt
由(3)式,当r=2时可算出
原来关注的是绝对数值的关联,现在关注的是相对数值的关联
.
7
S(t,r) 60 3
gr
.
3
模型求解 这是求二次函数最大值问题，用代数或微分法容易得到
t 4r40g2 rg
（2）
当r=2,g=0.1时，t=10,Q(10)=20,即10天后出售，可得最大纯利润20元。
敏感性分析 由于模型假设中的参数（生猪每天体重的增加r和价格的
降低g）是估计和预测的，所以在实际使用这个模型时,应该研究r,g变
w 生猪体重(公斤) p 出售生猪的单价(元/公斤) R 出售生猪的毛收入(元) C 增重阶段，到第t天时，投入的总资金(元) Q 出售生猪的纯利润(元).
模型建立 饲养t天的猪重w=80+rt
饲养t天的单价p=8-gt
饲养t天的毛利R=pw,
饲养t天的成本投入C=4t
饲养t天出售生猪可获得的纯利润Q=R-C-8×80
p '(t)w (t)p (t)w '(t) 4(9)
因为没有给出p(t),w(t)解析式,所以下述的文字判别很重 要.(9)式左端是每天毛利润的增值,右端是每天投入的资 金.于是出售的最佳时机是保留生猪直到毛利润的增值 等于每天投入的资金为止.
10
第t天生猪出售的纯利润函数为
Q (t)p(t)w (t)4t640 (8)
毛利润 成本部分
Q '( t ) 如何认识? Q '( t) p ( t) 'w ( t) p ( t) w ( t) ' 4
由导数的定义,可以近似地看成每天的利润变化量.
当T使得 Q'(T) 0 于是 t<T, Q'(t) 0
t 0 t
t
1
w’(t)可视为第t天的增重
第t天生猪的出售价格为p=p(t)元/公斤, p’(t)的意义?
p '( t ) l i m p ( t t ) p ( t ) p ( t t ) p ( t ) p ( t 1 ) p ( t )
t 0 t
t
1
p’(t)为第t天的价格变化量 .
猪重 售猪单价
价)随时间减少,应该存在一个最佳的
出售时机,使获得利润最大.这是一个
80
优化问题,根据给出的条件,可作如下
8
的简化假设天投入4元资金可使生猪体重增加常数r(=2公斤);生猪出售的 市场价格每天降低常数g(=0.1元) 给出以下记号：
t 增重阶段的饲养天数—待优化的变量又叫决策变量
t>T, Q'(t) 0
对应利润正增量 对应利润负增量
因此t=T时,是最佳卖点
.
11
Q '( t) p ( t) 'w ( t) p ( t) w ( t) ' 4
第t天的利润增量
第t天的成本增量
第t天的毛利润增量
用微分法求解(8)式的极值问题,可知最优解 t 应满足
Q '( t) p ( t) 'w ( t) p ( t) w ( t) ' 4 =0
建模过程中假设了生猪体重的增加和价格的降低都是 常数,由此得到的w和p都是线性函数,这无疑是对现实 情况的简化.更实际的模型应考虑非线性和不确定性.
如记第t天生猪的重量为w=w(t)公斤. w’(t)的意义?
w '( t ) l i m w ( t t ) w ( t ) w ( t t ) w ( t ) w ( t 1 ) w ( t )
.
2
这里要扣掉以当前价格(8元/公斤)出售80公斤生猪的收入640元 目标函数(第t天的纯利润)为
Q (t) (8 g)8 t( 0 r) t4 t 640 (1)
求t（≥0）使Q(t)最大.
Q '( t) g ( 8 0 r t) ( 8 g t) r 4 令Q'(t) 0 即 g(80 rt) (8 gt)r 4 0 得 t 4r 40g 2
模型假设 观测数据
模型
模型结构 模型参数
模型的强健性: 模型的结构和参数是由模型假设及对象的信息(观测数 据)确定的.而假设不可能很准确,观测数据也常常有误差. 当模型假设改变时,应该导出模型结构的相应变化; 当观测数据有微小改变时,模型参数也应有微小的变化
.
9
强健性分析(Robustness)
3.1生猪的出售时机
一饲养场每天投入4元资金用于饲料、设备、人力,估计可使一头80 公斤重的生猪每天增加2公斤.目前生猪出售的市场价格为每公斤8元.可 赚多少?但是预测每天会降低0.1元,问该场应该什么时候出售这样的生猪. 如果上面的估计和预测有出入,对结果有多大影响.
问题分析 投入资金延长饲养时间 可使生猪体重随时间增长,但售价(单
(6)
40r60
即生猪每天体重r增加1%,出售时间推迟3%. 类似地定义t对g的敏感度S(t,g),由(4)式,当g=0.1时,
可算出
S(t,g) t/td tg 3 3 g/g d gt 32 0g
即生猪价格每天的降低g增加1%,出售时间提前3%,r
和g的微小变化对模型结果的影响并不算大.
.
8