(2)建立家庭书刊消费的多元线性回归模型。
(3)利用样本数据估计模型的参数。
(4)检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响。
(5)分析所估计模型的经济意义和作用。
实验过程及其处理（数据、图表、方案等）
1、建立工作文件并录入数据。
(1)双击桌面EViews快捷启动图标，启动EViews6软件。
(2)点击主界面菜单File\New\Workfile，新建一个Workfile，在右下方输入Workfile的名称，如实验三。
被解释变量Y分别与两个解释变量的散点图如下图所示：
3、估计参数
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-50.01638
49.46026
-1.011244
0.3279
X
0.086450
0.029363
2.944186
0.0101
T
52.37031
5.202167
(3)建立Group对象，定义Y、X1、X2三个变量，并录入数据。
2、作出被解释变量对各个解释变量的散点图。
在Workfile中同时选中X1、Y，单击右键open\as group，点击group菜单view\graph\categorical graph\scatter，点击“确定”，就可作出Y与T的散点图，同样的方法作出Y与X的散点图。
11.20482
Sum squared resid
55491.07
Schwarz criterion
11.35321
Log likelihood
ter.
11.22528
F-statistic
146.2974
Durbin-Watson stat
2.605783
10.06702
0.0000
R-squared
0.951235
Mean dependent var
755.1222
Adjusted R-squared
0.944732
S.D. dependent var
258.7206
S.E. of regression
60.82273
Akaike info criterion
计量经济学实验报告
姓名：XXX
学号：
班级：。。。。班
指导教师：《《《老师
二〇一三年三月
实验名称
多元线性回归分析
实验日期
2013年3月20日
实验目的
熟悉Eviews6软件的基本操作，掌握用软件对多个变量进行多元线性回归分析，并结合课堂上所学知识对输出结果进行统计分析。
实
验
内
容
(1)作出被解释变量对各个解释变量的散点图，大体确定y分别与x、t的关系。
Prob(F-statistic)
0.000000
实验结果及分析：
1、从散点图中，可以看出Y分别与X、T大体呈现正相关的线性关系，因此，可以建立如下多元线性回归模型：
2、从Eviews的回归结果，可得到样本线性回归模型为：
3、t检验：针对 ，给定显著性水平 ，查t分布表得 ，应该拒绝原假设，可以认为户主受教育年数对家庭书刊消费有显著影响。
4、经济意义检验：从多元回归模型可以看出，家庭月平均收入每增加1元，家庭书刊年消费支出会增加0.08645元；户主受教育年数每增加1年，家庭书刊年消费支出会增加52.37031元。这与理论分析和经验判断相一致。
指导教师简评：
成绩：