1 感知层
数据存储计算平台
海量 结构 化数 据
海量 非结 构化 数据
分 布 式 计 算 框 架
内 存 计 算 引 擎
流 计 算 框 架
图 计 算 引 擎
实时 数据
数据分析 平台
数据开放
数据工厂
数据挖掘与 算法
数据模型
数据可视化
数据管理平台 运维管控平台
行业应用
交通评估 与仿真
事故扩散 与评估
交通预测 决 策 支 持
4
智慧交通应用场景-全息感知数字街道
智能交通可通过全局规划、布局设计地磁卡口、公交RFID、公交GPS、信号行人检测、WiFi探针、广
域雷达、智慧路口单元等多种检测设备为精细量化片区交通运行体征奠定了基础。
车辆感知
公交感知
行人感知
太阳能智慧道钉
提升信号控制自适应水平
RFID监测提升公交服务水平
保障行人过街安全
• 动态数据仓库、公路运营效率分析、出行线路分析 、投资计划分析、…
3
智慧交通系统架构
1
3
4
数据源
事故报警
地感线圈
体感传感器
GPS/LBS
监控图像
移动终端
道路容量
停车场信息 其他信 息，如 气象等
数据采集
2
平台
终端数据
采集
通讯
网络
流数据采集
批量数据 采集
互联 网络
地图数据 采集
多媒体数据
物联
采集
网络
动基础性、前瞻性和共性关键技术突破和工程化产业化发展，加快建设市场导向、企业主体、产学研 结合的行业技术创新体系，促进科技成果转化为交通运输生产力。
“智能”的基础是对数据的掌握
数字交通
智能交通
• 数据从业务运营来 • 将各类交通运营信息转变为可以记录的文字、
图片，以及可以度量的数字 • 实现信息的可获取、可记录、可监控，实现自
路径优化
信号优化
其他
交通服务
拥堵疏 导
路况预 警
线路规 划
停车引 导
ETC支 付
车联网 支持
电子支 付
其他服 务
交通管控
应急事故 预案
道路容量 管控
综合交通 管理
综合车辆 调度
路政管理 与维护
动态路况 监控
综合车辆 监控
其他
移动终端 车载终端 交通诱导
交通控制
2 网络层 3 大数据分析平台 4 业务应用层
赛中—辅助管控
赛后—总结分析
9
智慧交通应用场景-应急处置在线推演
通过实时在线仿真系统，对片区范围内某一个地块建设方案的交通组织影响进行评估，对比分析不同交 通组织方案下的周边道路交通运行情况，为方案实施落地提供数据决策支撑。可结合轨道施工路段以及 事故常发路段制定应急处置预案，结合在线仿真系统推演测试评估事件的交通影响以及处置预案效果。
智慧交通行业解决方案及应用
技术创新，变革未来
智慧交通行业背景
1990-2000
2000-2010
2010-2015
2015……
2
智慧交通行业背景
智能交通，是以重大科技突破牵引交通运输转型升级，围绕支撑重大工程建设、提高存量资产使用效
能和提升运输服务品质，抓好重大科技研发，协调推进原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新，推
建设地块周边交通组织方案
仿真建模评估
仿真建模评估结论
10
智慧交通应用场景-综合治理与信号优化
建立以数据驱动交通综合治理的模式。通过科学研判和及时诊断识别片区交通运行问题，评估改善效 果；建立持续监测-改善优化-监测的动态跟踪分析评估机制。
集成设计一系列的信号优化算法，通过数据主动发现信号配时问题，构建闭环式信号优化模式。基于 系统对片区信号控制路口进行数据排查，优化后部分路口整体通行效率提升12%以上。
停车场推荐
互联网发布
日常交通诱导
日常停车诱导
8
智慧交通应用场景-大型活动交通管控
重大活动期间辅助交通管控： 赛前——通过对智慧交通系统数据和赛事路线分析提前制定诱导方案发布； 赛中——综合运用监控、道路数据监测及时调度周边警力实现主动管控； 赛后——结合监测数据对管控方案进行分析总结。
赛前—交通诱导
狮山片区高峰小时道路运行速度对比
30 26.1
25
20
16.9
15
10
5
0
狮山路
19.1 15.2
滨河路
17.5 14.8
塔园路
23.9 19.8
金山路
24.9 20.5
邓尉路
早高峰速度(km/h) 晚高峰速度(km/h)
7
智慧交通应用场景-多源诱导停车管控
制定停车场数据接入标准，实现大型商业停车场，泊位数据互联互通。采用统一的平台提供多样化的停 车服务，包括车位预定、车位引导、反向寻车、无感支付等，贯穿停车全链条，加速停提高平台的使用率
5
智慧交通应用场景-道路交通晴雨表
可基于片区的全息感知能力，将汇聚的数据进行初步的整合分析，建立了一套包含50多个指标的综 合交通运行监测体系，描绘“片区路网画像”，时刻画片区交通全局态势。总结天气、节假日、大型活 动的交通运行机理和规律，为城市构建交通运行晴雨表。
片Байду номын сангаас交通运行指数日历
指数反映交通运行规律
动化的流程和系统控制
• ETC系统、车牌识别系统、高速公路收费系统、结算 中心、路网监控系统、流量监测系统、公路规划审批 系统…
• 数据向管理决策去 • 交通智能化是指对交通数据进行收集、管理和
分析，将数据转化成交通运营和管理的决策能 力 • 实现利用数据和分析来进行业务决策，实现实 时分析、前瞻分析、和差异化决策